spring-cloud-alibaba.2.2.x Sentinel分布式系统的流量防卫兵的简介以及环境搭建

spring-cloud-alibaba.2.2.x Sentinel分布式系统的流量防卫兵的简介以及环境搭建

1、Sentinel简介：分布式系统的流量防卫兵

详细见github的文档https://github.com/alibaba/Sentinel/wiki/%E4%BB%8B%E7%BB%8D

​ 随着微服务的流行，服务和服务之间的稳定性变得越来越重要。Sentinel 以流量为切入点，从流量控制、熔断降级、系统负载保护等多个维度保护服务的稳定性。

Sentinel 具有以下特征:

• 丰富的应用场景：Sentinel 承接了阿里巴巴近 10 年的双十一大促流量的核心场景，例如秒杀（即突发流量控制在系统容量可以承受的范围）、消息削峰填谷、集群流量控制、实时熔断下游不可用应用等。
• 完备的实时监控：Sentinel 同时提供实时的监控功能。您可以在控制台中看到接入应用的单台机器秒级数据，甚至 500 台以下规模的集群的汇总运行情况。
• 广泛的开源生态：Sentinel 提供开箱即用的与其它开源框架/库的整合模块，例如与 Spring Cloud、Dubbo、gRPC 的整合。您只需要引入相应的依赖并进行简单的配置即可快速地接入 Sentinel。
• 完善的 SPI 扩展点：Sentinel 提供简单易用、完善的 SPI 扩展接口。您可以通过实现扩展接口来快速地定制逻辑。例如定制规则管理、适配动态数据源等。

Sentinel 的主要特性：

Sentinel 的开源生态:

Sentinel 分为两个部分:

• 核心库（Java 客户端）不依赖任何框架/库，能够运行于所有 Java 运行时环境，同时对 Dubbo / Spring Cloud 等框架也有较好的支持。
• 控制台（Dashboard）基于 Spring Boot 开发，打包后可以直接运行，不需要额外的 Tomcat 等应用容器。

2、搭建sentinel的控制台服务

2.1、环境准备

sentinel 依赖 Java 环境来运行。如果您是从代码开始构建并运行Nacos，还需要为此配置 Maven环境，请确保是在以下版本环境中安装使用:

64 bit OS，支持 Linux/Unix/Mac/Windows，推荐选用 Linux/Unix/Mac。
64 bit JDK 1.8+；
Maven 3.2.x+；

通过github的地址下载对应的系统的包https://github.com/alibaba/Sentinel/releases

2.2、启动服务器

Linux/Unix/Mac

nohup java -jar sentinel-dashboard-1.7.2.jar >/dev/null 2>&1 &

Windows启动命令

java -jar sentinel-dashboard-1.7.2.jar

通过地址http://localhost:8080/#/login 可以看到正常单页面，就是成功了；

默认的登录号/密码：sentinel/sentinel

3.badger-spring-cloud-alibaba-sentinel sentinel服务的项目搭建

3.1、maven的pom文件如下，就是一个普通的web的springboot项目，加入了sentinel的包

这里主要演示sentinel的使用，也说明sentinel的使用，可以不依赖其他的外部条件，限流的工作实在客户端完成的;

上面的sentinel的控制台，只是做监控的展示，以及配置使用；

下一篇说下，规则数据的持久化配置；持久化配置理解了，就更加容易的理解这两句话的意思；

<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
    xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    <modelVersion>4.0.0modelVersion>
    <parent>
        <groupId>org.springframework.bootgroupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-parentartifactId>
        <version>2.2.4.RELEASEversion>
    parent>
    <groupId>com.badgergroupId>
    <artifactId>badger-spring-cloud-alibaba-sentinelartifactId>
    <name>badger-spring-cloud-alibaba-sentinelname>
    <description>服务熔断、限流description>
    <properties>
        <project.build.sourceEncoding>UTF-8project.build.sourceEncoding>
        <java.version>1.8java.version>
        <maven-jar-plugin.version>3.1.1maven-jar-plugin.version>
    properties>
    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.bootgroupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-webartifactId>
        dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.bootgroupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-actuatorartifactId>
        dependency>
        <dependency>
            <groupId>com.alibaba.cloudgroupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinelartifactId>
        dependency>
    dependencies>
    <dependencyManagement>
        <dependencies>
            <dependency>
                <groupId>com.alibaba.cloudgroupId>
                <artifactId>spring-cloud-alibaba-dependenciesartifactId>
                <version>2.2.1.RELEASEversion>
                <type>pomtype>
                <scope>importscope>
            dependency>
        dependencies>
    dependencyManagement>
    <build>
        <plugins>
            
            <plugin>
                <groupId>org.springframework.bootgroupId>
                <artifactId>spring-boot-maven-pluginartifactId>
            plugin>
        plugins>
        <finalName>badger-spring-cloud-alibaba-sentinelfinalName>
    build>
project>

3.2、yaml配置文件如下，基础配置

server:
  port: 9000
spring:
  application:
    name: badger-spring-cloud-alibaba-sentinel
  cloud:
    sentinel: 
        transport:
          dashboard: 127.0.0.1:8080
          port: 8719
management:
  endpoints:
    web:
      exposure:
        include: '*'

3.3、主启动类、以及业务类

@SpringBootApplication
public class SentinelApplication {

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        SpringApplication.run(SentinelApplication.class, args);
    }

    @RestController
    public class DemoController {

        @GetMapping(value = "/hello/{name}")
        @SentinelResource(value = "sayHello")
        public String apiHello(@PathVariable String name) {
            return "Hello, " + name;
        }
    }
}

4、项目启动，测试使用

4.1、项目启动

sentinel在上面已经启动，默认端口为8080；

启动应用badger-spring-cloud-alibaba-sentinel，端口为9000

由于sentinel为懒加载，调用接口http://localhost:9000/hello/abc

在簇点链路可以看到，应用正常被sentinel监控到。

4.2、添加限流规则

对url为/hello/{name}做限流处理，点击流控设置，设置QPS，阈值为1，表示1秒内，只能有1个请求通过

新增成功后，在流控规则里，有一条新增的记录，也可以直接在流控规则的菜单下，新增对应的流控规则；

4.3、测试限流规则

快速多次调用http://localhost:9000/hello/abc

可以看到页面显示默认的限流异常信息

​ Blocked by Sentinel (flow limiting)

说明应用的接口，被限流成功。

4.4、停止应用再启动

停止应用badger-spring-cloud-alibaba-sentinel后；

再启动；

再调用对应的url接口，会发现流控规则里，上次新增的流控规则，没有了，说明配置的规则数据，没有持久化；

下一篇说下，规则数据的持久化配置；

详细见github的文档[https://github.com/alibaba/Sentinel/wiki/%E4%BB%8B%E7%BB%8D](