ubuntu16.04下安装caffe（cpu only）
首先安装好ubuntu16.04，然后开始准备安装caffe。
一.安装依赖包
首先执行以下命令
sudo apt-get update安装caffe之前需要安装一些依赖库：
sudo apt-get install libprotobuf-dev
sudo apt-get install libleveldb-dev
sudo apt-get install libsnappy-dev
sudo apt-get install libopencv-dev
sudo apt-get install libhdf5-serial-dev
sudo apt-get install protobuf-compiler
sudo apt-get install libgflags-dev
sudo apt-get install libgoogle-glog-dev
sudo apt-get install liblmdb-dev
sudo apt-get install libatlas-base-dev
sudo apt-get install --no-install-recommends libboost-all-dev二.下载caffe源码，整个过程比较慢长。
使用git指令下载caffe。
git clone git://github.com/BVLC/caffe.git 三.编译caffe
1.生成Makefile.config文件：
cp Makefile.config.example Makefile.config2.修改配置Makefile.config 文件
1）编辑Makefile.config文件：
sudo gedit Makefile.config或者直接进入文件内打开文件进行修改。
2）去掉CPU_ONLY：=1前面的#号：
3）配置引用文件路径：（增加部分主要是解决新版本下，HDF5的路径问题）
将 INCLUDE_DIRS := $(PYTHON_INCLUDE) /usr/local/include
换成 INCLUDE_DIRS := $(PYTHON_INCLUDE) /usr/include/hdf5/serial/
（这个其实可以根据具体路径进行转换，一般此路径是对的，要是还出现问题，使用命令行查找该文件的正确路径即可）
3.在Makefile文件的第173行，把 hdf5_hl 和hdf5修改为hdf5_serial_hl 和 hdf5_serial，也就是把下面第一行代码改为第二行代码。
LIBRARIES += glog gflags protobuf boost_system boost_filesystem m hdf5_hl hdf5
变成
LIBRARIES += glog gflags protobuf boost_system boost_filesystem m hdf5_serial_hl hdf5_serial4.新建build，执行编译
rm -r build
mkdir build
cd build
cmake ..
make all
make test
make runtest 编译完成之后出现如下界面（网上找的，并非本人截图）：
四：编译Python接口
1.安装pip以及numpy：
sudo apt-get install python-pip
sudo apt-get install python-numpy2.安装python接口依赖库：
在安装依赖库前，需要先安装gfortran编辑器：
sudo apt-get install gfortran 然后安装依赖库，首先进入caffe目录下的python文件中：
cd caffe/python安装依赖库：
for req in $(cat requirements.txt); do pip install --user $req; done 指定iPython版本
sudo pip install ipython==5.3.0安装完后，执行下面一条语句，该语句的作用是检查依赖库是否都已经安装成功，如果成功会显示requirement already saitisfied，如果未成功会继续安装：
sudo pip install -r requirements.txt 3.添加环境变量：
打开配置文件bashrc：
sudo gedit ~/.bashrc或者直接打开该文件也可以，在文件的最后面添加：
export PYTHONPATH=~/caffe/python:$PYTHONPATH
这里需要根据自己的路径进行一下调整。
保存文件后关闭，然后输入下面语句，使环境变量生效：
source ~/.bashrc 4.编译python接口：（在caffe/build目录下）
make pycaffe 5.验证python接口：
进入python环境：
python引入caffe包：
import caffe如果引入caffe包无其他显示，如下图所示：
说明python接口编译成功。那么恭喜你caffe安装编译成功。
如果显示no model named caffe则说明python接口编译失败，重新检查上述步骤或百度解决。
接下来个人亲历
错误信息为 No module named skimage.io
这其实说明python接口编译成功，只是skimage或者部分依赖库没有安装。
python-skimage包依赖于matplotlib，scipy，pil，numpy和six。
首先安装依赖包：
sudo apt-get install python-matplotlib python-numpy python-pil python-scipy
sudo apt-get install build-essential cython安装skimage包：
sudo apt-get install python-skimage之后继续import
发现缺少google.protobuf.internal
sudo apt-get install python-protobuf再import。编译成功！
最后这部分缺少的model因人而异，看一下自己缺少什么model，百度一下都可以解决。
至此，整个caffe安装结束。