关于利用线程池ThreadPoolExecutor把等待时间12秒缩短为3秒的方法

 

假设某种场景，比如你要获取多个账号的多种数据，多个阿里云账号获取每个账号6个月账单

耗时写法

from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor

dic=[]

pool=ThreadPoolExecutor(max_workers=6)#max_workers是指要开启的线程数

   for i in range(0,6):
        shit0 = pool.submit(ali_pay2, 0, config).result()
        dic.append(shit0.result())

result是阻塞的，如果这样写是等当前线程执行完毕后，获取结果，并没有起到线程并行的效果，一个线程分析完数据大概要2-3秒，耗时差不多12-15秒，一个get请求时间太长

  省时间的写法

   shit0 = pool.submit(ali_pay2,  0 ,config)
    shit1 = pool.submit(ali_pay2, 1, config)
    shit2 = pool.submit(ali_pay2, 2, config)
    shit3 = pool.submit(ali_pay2, 3, config)
    shit4 = pool.submit(ali_pay2, 4, config)
    shit5 = pool.submit(ali_pay2, 5, config)

    dic.append(shit0.result())

    ··································

   dic.append(shit5.result())

 

 

这样写的话就是同时6个线程并行，只需要3-5秒