LTE学习-信道估计插值(DFT插值)

基于DFT插值算法利用了时域补零等效于频域插值的原理。
首先通过信道估计算法得到参考信号位置的信道频率估计值,然后进行IDFT变换,得到时域信道冲击响应,接下来要进行时域降噪处理。
时域降噪利用了信号能量在时域比频域更为集中的特性,在OFDM系统中,信道频率响应进行IDFT变换到时域时,信道的能量会集中在前几个采样点,而噪声会在整个时域均匀分布。时域降噪一般都是加窗操作,这里就不具体说明了。
时域降噪后会进行补零操作,具体补零为N-K个,N代表所有信道估计值的数量,K代表时域中已有的信道估计值的数量,具体公式如下:
在这里插入图片描述
最后进行N点DFT变换即可。具体如图所示
LTE学习-信道估计插值(DFT插值)_第1张图片
DFT插值的性能优于前面的线性插值和二阶插值,缺点就是计算量有点大。

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