python房价预测

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关联数据,找到数据之间的相关性
合并数据,找到多个表的共同列–日期
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将房价与失业率做线性分析,可以看到二者之间的相关性非常高
得到的线性方程为:housing_price_index= -8.3324 * total_unemployed + 313.3128
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画出线性方程的图形
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将多个变量进行分析
(1)模型得到的R-squared=0.98,说明相关性比较大,换句话说,就是这些自变量可以有效的影响Y的值; (2) 该模型得到的方程是

housing_price_index=-389.2234-0.1727total_unemployed+5.4326long_interest_rate +32.3750federal_funds_rate+0.7785consumer_price_index +0.0252*gross_domestic_product
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