小草dym
小草dym

数据描述与可视化

标准化

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数据描述与可视化_第2张图片

注：均值的意义不是很大，容易受到特别大或特别小的数的严重影响。使得得出的结果没有代表性，不够准确

Data Description

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数据描述与可视化_第4张图片

χ2的测试

下象棋与不下象棋的人数之比为1:4，下图红色代表假设下象棋与喜欢科幻小说不相关，这时相应的人数之比也应该是1:4

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数据的可视化（Data Visualization）

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数据描述与可视化_第7张图片

数据描述与可视化_第8张图片

高维数据的处理——Box Plots

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高维数据的处理——Parallel Coordinates

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文献的可视化——CiteSpace

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Gephi

Gephi是一款开源免费跨平台基于JVM的复杂网络分析软件, 其主要用于各种网络和复杂系统，动态和分层图的交互可视化与探测开源工具。可用作:探索性数据分析，链接分析，社交网络分析，生物网络分析等。

gephi是一款信息数据可视化利器。

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数据描述与可视化_第13张图片

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注：r=0 说明X和Y线性不相关，但不一定不相关。

箱形图（Box Plots）

箱形图(Box-plot)又称为盒须图、盒式图或箱线图，是一种用作显示一组数据分散情况资料的统计图。因形状如箱子而得名。在各种领域也经常被使用，常见于品质管理。它主要用于反映原始数据分布的特征，还可以进行多组数据分布特征的比较。箱线图的绘制方法是:先找出一组数据的最大值、最小值、中位数和两个四分位数;然后， 连接两个四分位数画出箱子;再将最大值和最小值与箱子相连接，中位数在箱子中间。

作用：能提供有关数据位置和分散情况的关键信息，尤其在比较不同的母体数据时更可表现其差异。

          显示数据的离散的分布情况效果不错

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数据描述与可视化_第16张图片

数据描述与可视化_第17张图片

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两个可视化软件的名字：CiteSpace、Gephi

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