Matplotlib 绘制折线图 - 正余弦函数图像
运行环境 : python 3.6.0
用 Matplotlib 的 scatter 方法绘制散点图
核心代码 :
# -*- encoding: utf-8 -*-
# @Version : Python 3.6.0
# @Function : 本代码为利用 Matplotlib 库 画正余弦函数
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib.font_manager import FontProperties # 字体属性设置
font = FontProperties(fname=r"C:\windows\fonts\simsun.ttc", size=14) # 使用本地字体(Windows操作系统)
x = np.arange(100) / 10
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)
plt.figure(figsize=[20, 8], dpi=80) # 图像大小
plt.title('正弦/余弦函数图像', fontproperties="SimHei", size=20) # 标题
plt.xlabel('x 轴', fontproperties="SimHei", size=16) # x轴设置
plt.ylabel('y 轴', fontproperties="SimHei", rotation=90, size=16) # y轴设置
plt.xticks(x[::10], x[::10]) # x轴刻度设置
plt.grid(alpha=0.5) # 添加网格 , 并设置网格透明度
plt.plot(x, y1, label="sin函数", color="red", linestyle=None, linewidth=3, alpha=0.7)
plt.plot(x, y2, label="cos函数", color="cyan", linestyle='--')
plt.legend(prop=font, fontsize=18, loc='upper left') # 添加图例 , 即显示plt.plot的label
plt.savefig('./正余弦函数图像') # 保存图像
plt.pause(1) # 显示图像 3s 后自动关闭
# plt.show() # 展示图像运行结果展示 :
