Anaconda安装tensorflow-gpu（windows环境下实现faster-rcnn）

1.安装anaconda，2或者3版本无所谓，安装后方便打开anaconda-Navigator即可。

anaconda安装：windows下Anaconda的安装及使用

2.打开anaconda-navigator，创建python3.5环境，这里创建环境有两种方式，终端命令或者conda界面内：

第一个：终端命令：anaconda中创建虚拟环境

conda create -n environment_name python=X.X

第二个：creat-python版本选择-创建

3.激活环境，在创建的python环境下，安装必要的包库如easydict，opencv-python，Cython等

4.下载tensorflow-windows-frcnn：tf-frcnn-windows-GitHub地址，解压，放在某个文件夹下

5.安装pycocotools，这个其实是安装vs上的一个组件就好，要么命令行安装（网络不行），要么安装vs2015（我已经装过vs2013），要么是安装一个vs2015的组件即可（visualcppbuildtools_full.exe双击安装即可）。

如果不安装的话，会报错：unable to find vcvarsall.bat

命令行安装：

pip install git+https://github.com/philferriere/cocoapi.git#subdirectory=PythonAPI

6.修改文件：Faster-RCNN-TensorFlow-Python3.5-master\data\coco\PythonAPI\setup.py

Faster RCNN项目当中的setup.py进行修改
Faster-RCNN-TensorFlow-Python3.5-master\data\coco\PythonAPI\setup.py：





from distutils.core import setup
from Cython.Build import cythonize
from distutils.extension import Extension
import numpy as np

# To compile and install locally run "python setup.py build_ext --inplace"
# To install library to Python site-packages run "python setup.py build_ext install"

ext_modules = [
    Extension(
        'pycocotools._mask',
        sources=['../common/maskApi.c', 'pycocotools/_mask.pyx'],
        include_dirs = [np.get_include(), '../common'],
        extra_compile_args=[],
    ),                  ###添加了一个逗号
###添加以下六行                     
Extension(
        'lib.utils.cython_bbox',
        sources=['../../../lib/utils/cython_bbox.c', '../../../lib/utils/cython_bbox.pyx'],
        include_dirs = [np.get_include(), '/lib/utils'],
        extra_compile_args=[],
    )
###到此为止
]

setup(name='pycocotools',
      packages=['pycocotools'],
      package_dir = {'pycocotools': 'pycocotools'},
      version='2.0',
      ext_modules=
          cythonize(ext_modules)
      )

 

7.然后命令行，编译tf-frcnn：

这几句命令在其github上的安装指导中给出了，不过不能按照它的顺序来，我展示一下自己的编译步骤：

1.Go to    ./lib/utils 
Run python setup.py build_ext --inplace
2.Go to   ./data/coco/PythonAPI
Run python setup.py build_ext --inplace
Run python setup.py build_ext install

8.至此环境基本都好了，其余可能要下载模型之类的进行路径编排，属于训练。