深度优先搜索（来自《算法笔记》胡凡）

问题：

有n件物品，每件重量为w[i]，价值为c[i]，放进容量为V的背包中。

求：能放进背包的物品的最大价值？

分析：

1.每件物品：选、不选，两种状态（迷宫的岔道口）

2.超过V，边界（迷宫的死胡同）

3.到达边界，返回最近的岔道口

4.DFS需要记录：

• 当前物品编号index
• 选择当前物品之前的：总重量sumW、总价值sumC
• void DFS(int index, int sumW, int sumV)

5.两种转移状态

• 放入index，重量增加sumW+=w[index]，价值增加sumC+=c[i]，接着处理index+1的物品

        DFS(index+1,sumW+w[index],sumC+c[i])

• 不放入index，重量、价值不变，处理index+1号物品

        DFS(index+1,sumW,sumC)

6.结束：index增长到n，此时的sumW、sumC为最终的，sumW不超过V就去比较sumC与之前最大的值

//深度优先搜索
//使用递归可以很好完成深度优先搜索--利用栈

#include
const int maxn = 30;
int n,V,maxValue=0;
int w[maxn],c[maxn];

void DFS(int index, int sumW, int sumC){
	if(index == n){
		if(sumW<=V && sumC>maxValue){
			maxValue = sumC;
		}
		return;
	} 
	DFS(index+1,sumW,sumC);
	DFS(index+1,sumW+w[index],sumC+c[index]);
}

int main()
{
	scanf("%d%d",&n,&V);
	for(int i=0;i