树莓派4搭建PyTorch教程

1.刷入系统

这部分可以参考树莓派入门手册或者网络上其它教程，感觉树莓派4对buster之前的系统兼容性不好，尽量刷buster吧。

2.安装python3.5

1.在buster中，python默认的版本是2.7和3.7，但是由于pytorch还没有针对python3.7的whl包，所以我们选择安装与pytorch最兼容的3.5版本。

sudo apt-get install python3.5 #默认安装的是python3.5.4

2.如果不想使用python2.7，可以将其卸载(最好不要随意卸载3.7，可能造成一些问题）。

sudo apt-get autoremove python2.7

卸载完后，如果想敲python直接出现python3.5的信息，那么：

sudo ln -s /usr/bin/python3.5/usr/bin/python

到这里，输入python后，你应该可以看到如下信息：

3.为python3.5安装pip。使用：

wget  https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py  #这里可能需要FQ才能正常访问
sudo python3.5 ./get-pip.py

这样会卸载原来的pip，为python3.5安装好pip。使用：

pip3.5

如果成功安装，应该出现：

好了，现在前期的准表工作已经做好了。

3安装pytorch

1 .首先我们下载网上某些大神提供的torchXXX.whl文件，这里放一个链接：百度网盘 。提取码：zzbb。
2 .下载后用FileZilla软件将whl文件导入到/home/pi中(Linux文件系统权限比较麻烦）。
3 . cd到pi文件目录，使用：

sudo pip3.5 install torch-0.4.0a0+3749c58-cp35-cp35m-linux_armv7l.whl

进行安装。看到下图即安装成功：

4排查错误

1.试着在python中import torch，发现报错，如图：

可能是缺少libopenblas模块。按以下步骤安装：

sudo apt-cache search libopenblas
sudo apt install libopenblas-dev

再次导入，出现以下错误：

2.可能是numpy模块出现了问题，下面我们先卸载原来的numpy模块：sudo pip3.5 uninstall numpy，重新安装试试，这里不知道为何，直接安装的话会出现不兼容的情况：

3.考虑用whl来安装，链接：百度网盘。提取码：v8c4。下载后同理放到pi文件夹中。
4.安装numpy：

sudo pip3.5 install numpy-1.17.2-cp35-cp35m-linux_armv7l.whl

成功后如图：

5.再次试着import torch，发现还是报错：

import numpy也出现了报错：

这里是缺少环境，安装：sudo apt-get install libatlas-base-dev即可。

从上面我们可以看到，在import 路径/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/numpy中的random时出了问题，而random是python自身的模块，下面我们考虑在__init__.py文件中去掉import。
6.修改文件权限。cd到numpy文件目录下，直接无脑sudo chmod 777 __init__.py。
7.打开init文件，找到：

可以看到，numpy默认导入了random，下面我们删去from . import random。保存，重启:reboot。
8.再次尝试import，可以看到：

大功告成！