matlab中多项式拟合polyfit()和插值函数polyval()的基础使用方法和历程

Matlab 中 多项式拟合函数 —polyfit()和插值函数—polyval ()的基本用法

##使用方法
在MATLAB中提供了polyfit函数用于对多项式进行拟合,其调用格式如下。

P = polyfit(x,y,n):对x进行n维多项式的最小二乘拟合,输出结果P为含有n+1个元素的行向量, 该向量以维数递减的形式给出拟合多项式的系数。

[P.S]= polyfit(x,y,n):返回的s中包括R、df和normr,分别表示对x进行QR分解的三角元素、自由度、残差。

[P.S,mu] = polyfit(x,y,n);在拟合过程中,首先对 x进行数据标准化处理,以在拟合中消除量纲等的影响,mu 包含两个元素,分别是标准化处理过程中使用的x的均值与标准差。

y = polyfit(P,T):P为上面polyfit()函数识别出来的多项式 向量,T为差值点,y为对应插值点的函数值。

##代码举例

以下代码运行结果见图2-4matlab中多项式拟合polyfit()和插值函数polyval()的基础使用方法和历程_第1张图片
##图片生成
matlab中多项式拟合polyfit()和插值函数polyval()的基础使用方法和历程_第2张图片

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