RapidMiner

数据挖掘工具（RapidMiner）

RapidMiner是一款功能强大的数据挖掘和机器学习工具，它提供了从数据预处理、建模、评估到部署的一系列流程。
deepdata_cn·2024-08-27 13:20

RapidMiner缺失数据处理——去掉数据大量缺失的变量

最近做数据挖掘，发现RapidMiner是一款数据清洗、处理和转换的好工具，尤其在数据量不大的情况下。和R语言相比，RapidMiner在数据处理方面要简单直观得多。
carlwu·2024-02-19 11:59

RapidMiner数据挖掘

RapidMiner数据挖掘入门之一：概要1简介RapidMiner原名Yale，它是用于数据挖掘、机器学习、商业预测分析的开源计算环境。
arrow8071·2024-02-19 11:28

RapidMiner数据挖掘2 —— 初识RapidMiner

为此，我们将使用RapidMiner软件。请求的工作包括发现应用程序的图形用户界面（GUl），以及检查和处理示例数据集的不同元素。本支持文件中提供的补充解释旨在定义：0.文本说明所有应用程
思诺学长·2024-02-19 11:23

大数据应用工具有哪些

大数据分析工具：RapidMiner在世界范围内，RapidMiner是比较领先的一个数据挖掘的解决方案。很大程度上，RapidMiner有比较先进的技术。
QFdongdong·2024-02-07 14:40

Altair推出 Altair RapidMiner 2023 平台，提供生成式 AI 功能

AltairRapidMiner2023平台，提供生成式AI功能更新包括自动聚类、扩展SAS、Python和R编程功能等近日，Altair（纳斯达克股票代码：ALTR）近日宣布其数据分析和AI平台Altair®RapidMiner
Altair澳汰尔·2023-12-16 00:55

RapidMiner（一）

RapidMiner，以前叫YALE(YetAnotherLearningEnvironment)。
EvanForEver·2023-09-30 01:26

拓端tecdat|用Rapidminer做文本挖掘的应用：情感分析

本教程介绍了Rapidminer中情感分析的用法。此处提供的示例给出了电影列表及其评论，例如“正面”或“负面”。该程序实现了PrecisionandRecall方法。精度是（随机选择的）检索文档
·2023-06-13 23:47

最新版多语言BNB链上智能合约区块链高手可以研究研究

这玩意好像还有人改盗u页面效果:1.数据挖掘与预测分析数据挖掘与预测分析电子书封面读者评价不过的技术工具书，对rapidminer的详细介绍很精彩。大数据分析和建模的完美结合，可以了解大
·2023-04-18 22:13

加油加油！

一不小心又接了一个任务……今天晚上的时候，数据挖掘的老师突然加我微信，询问我可不可以当数据挖掘实验课的助教老师，主要讲解RapidMiner软件使用。
跌娣·2023-04-12 10:01

rapidminer_使用Tensorflow和RapidMiner Studio通过AI进行内部威胁检测

rapidminerThistechnicalarticlewillteachyouhowtopre-processdata,createyourownneuralnetworks,andtrainandevaluatemodelsusingtheUS-CERT’ssimulatedinsiderthreatdataset.Themethodsandsolutionsaredesignedforn
weixin_26722031·2023-01-18 16:24

RapidMiner介绍与实践（三）K-Means

前言前两篇介绍了利用RapidMiner利用决策树算法、贝叶斯分类器对golf数据进行简单的预测分析，当然由于数据集的有限，模型预测结果就是各种惨不忍睹，所以……今天更多是关注于K-Means算法在rapidminer
跌娣·2023-01-01 04:44

RapidMiner数据挖掘入门

RapidMiner数据挖掘入门之一：概要1简介RapidMiner原名Yale，它是用于数据挖掘、机器学习、商业预测分析的开源计算环境。
weixin_34117211·2022-12-26 12:01

rapidminer进行关联分析、分类预测、聚类分析

商品交叉销售关联分析Step1：检查数据缺失值、异常值Step2:约减数据集中属性Step3:FP-Growth找到频繁项集Step4:产生关联规则FF-Growth的minsupport=0.9和createassociationrulesminconfidence=0.9时的关联规则但是结论conclusion都是HealthProfuctsDivision,说明健康类商品是人们的生活必需品，
Cachel wood·2022-12-26 12:31

数据分析：数据分析工具：SPSS、RapidMiner、KNIME、Kettle

SPSS、RapidMiner、KNIME以及Kettle四款工具都可以用来进行数据分析，只是彼此有各自的侧重点和有劣势。它们都可以逐步的定义数据分析过程，也同样都可以对数据进行ETL处理。
u013250861·2022-12-26 12:31

rapidminer decision tree（决策树）手册

目录概要描述分化输入输出参数教程流程训练决策树模型训练决策树模型并应用它来预测结果回归概要此运算符生成可用于分类和回归的决策树模型。描述决策树是类似于节点集合的树，旨在创建有关与类的值隶属关系或数字目标值估计值的决策。每个节点表示一个特定属性的拆分规则。对于分类，此规则将属于不同类的值分开，对于回归，它将它们分开，以便以最佳方式减少所选参数条件的误差。重复构建新节点，直到满足停止条件。类标签属性的
村里小公举·2022-12-26 12:29

实操-rapidminer进行关联分析、分类预测（使用相关算子，全流程讲解）

目录一、关联分析1.构建过程1.1导入数据1.2检查缺失值，异常值1.3约减数据集中属性2.对结果的评述2.1FP-Growth的支持度（Support）参数为0.95情况2.2不同minsupport对关联规则结果的影响2.3不同minconfidence对结果的影响3.促销政策二、分类预测1.对TitannicUnlabeld进行预测1.1构建过程1.2预测结果1.3构建决策树过程的发现2.五
村里小公举·2022-12-26 12:59

RapidMiner简单入门教程——入门必看超详细

RapidMiner使用指南01工具简介02数据准备、导入、导出数据清理：处理缺失数据、约简数据、处理不一致的数据、约简属性处理缺失数据：移除观察项、集中趋势算数度量代替缺失值等ReplaceMissingValue
村里小公举·2022-12-26 12:59

rapidminer基础使用

部件readcsv第一页： RegularExpression:  \s+:空格 UseQuotes:输出的数据是否要用“”框起来最后一页： 第一行：名称 第二行：数据类型：  text：可以在后续转为文本进行处理  polynomial：多项的 第三行：  label:要学习的标签  id:序列号loopFiles将文件夹里的文件一个个导入，可以双击进入内部DatatoDocuments:把输入
TYA_Saras·2022-12-26 12:28

运用RapidMiner进行分类预测

对测试数据集预测分类器分类效果评价Step1:加载“数据集-决策树-训练集.csv”Step2:拖拽“CrossValidation”算子Step3:双击进入该算子的子流程，分别配置训练与测试两部分，运用RapidMiner
村里小公举·2022-12-26 12:57

rapidminer简介与安装

目录RapidMiner简介与安装Step1:下载RapidMinerStudioStep2:点击安装程序，进入注册页面Step3：邮件激活Step4：登陆账号和密码，进入RapidMiner界面RapidMiner
村里小公举·2022-10-10 19:22

一周行业简报3.5-3.11

Gartner在2018年数据科学和机器学习平台的魔力象限报告，采用多个标准评估16家分析和数据科学公司，基于产品前瞻性和执行力放置在4个象限：领导者(5):KNIME,Alteryx,SAS,RapidMiner
gaoxiaohui·2021-06-20 10:52

6款数据挖掘工具，让你的工作效率UP！

1.RapidMiner只要是从事开源数据挖掘相关的业内人士都知道，RapidMiner在数据挖掘工具榜上虎踞
大圣众包·2021-04-21 16:57

借助亚马逊S3和RapidMiner将机器学习应用到文本挖掘

我将会向你展示如何使用RapidMiner（一款流行的预测分析开源工具）和亚马逊S3业务来创建一个文件挖掘应用。亚马逊S3业务是
dizhong1566·2020-09-13 10:03

【视频】Rapidminer关联规则和文本挖掘模型对评论数据进行分析

原文链接：http://tecdat.cn/?p=14919关联规则是if/then语句，可帮助发现看似无关的数据之间的关系。关联规则的一个示例是“如果客户购买鸡蛋，那么他有80％的可能性也购买牛奶”。关联规则包含两个部分，一个前提（if）和一个后果（then）。前项是在数据中找到的一个或多个项目。结果就是与前项组合在一起的项（或项集）。关联规则是通过分析频繁使用的“如果/然后”模式的数据并使用条
qq_19600291·2020-09-13 09:01

在RapidMiner中建立决策树模型

p=14555本教程的目的是介绍如何在RapidMiner中创建基本决策树。在本教程中，我将使用“Iris”默认数据集。
qq_19600291·2020-08-17 10:47

机器学习项目中的数据预处理与数据整理之比较

可视化分析工具与开源数据科学组件之间，如R、Python、KNIME、RapidMiner互为补充。避免过多地使用组件能够加速数据科学项目
weixin_34257076·2020-08-15 00:40

用Rapidminer做文本挖掘的应用：情感分析

本教程介绍了Rapidminer中情感分析的用法。此处提供的示例给出了电影列表及其评论，例如“正面”或“负面”。该程序实现了PrecisionandRecall方法。精度是（随机选择的）检索文档
qq_19600291·2020-08-12 12:50

RapidMiner系列：朴素贝叶斯NB_1

RM-NB-1数据集CreditApprovalDataSet690条样本，有缺失值http://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/credit-screening/属性16个属性(包括label属性)，A1(binominal){b,a}A2(real){realvalues}A3(real){realvalues}A4(poly
夹克牛·2020-08-10 07:36

CSDN日报20170711——《离开校园，入职阿里，开启新的程序人生》

|利用梯度下降法实现简单的线性回归作者：carlwu最近做了好多个数据挖掘的小项目，使用并比较了N多算法，了解了很多机器学习的工具，如R语言、Spark机器学习库、Python、Tensorflow和RapidMiner
CSDN官方博客·2020-08-04 10:39

Orange,RapidMiner,Weka,JHepWork,KNIM,五个免费开源的数据挖掘软件

OrangeOrange是一个基于组件的数据挖掘和机器学习软件套装，它的功能即友好，又很强大，快速而又多功能的可视化编程前端，以便浏览数据分析和可视化，基绑定了Python以进行脚本开发。它包含了完整的一系列的组件以进行数据预处理，并提供了数据帐目，过渡，建模，模式评估和勘探的功能。其由C++和Python开发，它的图形库是由跨平台的Qt框架开发。RapidMinerRapidMiner,以前叫Y
bruce__ray·2020-08-03 15:35

RapidMiner是什么

RapidMiner是世界领先的数据挖掘解决方案，在一个非常大的程度上有着先进技术。
tao_wei162·2020-07-14 23:28

与数据挖掘及推荐引擎相关的开源项目

粗略分来，目前与数据挖掘及推荐引擎相关的开源项目主要有如下几类:数据挖掘相关:主要包括Weka、R-Project、Knime、RapidMiner、Orange等文本挖掘相关:主要包括OpenNLP、
ssisse·2020-07-14 23:13

备忘--简单比较SPSS、RapidMiner、KNIME以及Kettle四款数据分析工具

SPSS、RapidMiner、KNIME以及Kettle四款工具都可以用来进行数据分析，只是彼此有各自的侧重点和有劣势。它们都可以逐步的定义数据分析过程，也同样都可以对数据进行ETL处理。
colorknight·2020-07-14 09:49

简单比较SPSS、RapidMiner、KNIME以及Kettle四款数据分析工具

SPSS、RapidMiner、KNIME以及Kettle四款工具都可以用来进行数据分析，只是彼此有各自的侧重点和有劣势。它们都可以逐步的定义数据分析过程，也同样都可以对数据进行ETL处理。
ssisse·2020-07-14 02:21

数据挖掘RapidMiner工具使用----聚类K-Means案例分析

这里以学校的学生成绩进行聚类分析为案例1、背景随着我国经济的发展，网络已被应用到各个行业，人们对网络带来的高效率越来越重视，然而大量数据信息给人们带来方便的同时，也随之带来了许多新问题，大量数据资源的背后隐藏着许多重要的信息，人们希望能对其进行更深入的分析，以便更好地利用这些数据，从中找出潜在的规律。那么，如何从大量的数据中提取并发现有用信息以提供决策的依据，已成为一个新的研究课题。目前普遍使用的
xianjie0318·2020-07-12 16:37

大数据分析：机器学习算法实现的演化

第二代机器学习工具，包括Mahout，Pentaho，以及RapidMiner。它们可以对大数据进行我称之为
奔跑的小象·2020-07-12 01:17

RapidMiner 生成分析

一、SelectAttributes概述该操作符允许选择应是生成部分的属性。描述这个操作符选择ExampleSet的哪个属性应该被保持，哪个属性应该被删除。因此，参数属性过滤器类型可以选择不同的过滤器类型，并且只有符合这个条件的类型才会被选择。其余的将从ExampleSet.删除。有一个全局开关去反转结果，以致原本已被丢弃的属性将被保持，反之亦然。要反转选定，使用反转选择参数。这些类型可用all:
benben-miao·2020-07-02 04:49

RapidMiner教程

最近接触到一款强大的数据挖掘软件平台RapidMiner，RapidMiner是世界领先的数据挖掘解决方案，通过在图像化界面拖拽建模，轻松实现了数据准备、机器学习和预测模型部署，无需编程，简单易用。
zxhohai·2020-07-02 02:04

使用数据挖掘软件Rapidminer进行关联规则分析

这段时间使用了Rapidminer进行关联规则的挖掘实验，很多细节问题折腾了好长时间。在网络上也搜不到类似的东西，尤其是中间遇到一个问题折腾了两天。
yang_anihc·2020-07-02 02:54

2020年了，还不懂数据挖掘？数据挖掘工具有哪些？

一.数据挖掘定义二.数据挖掘特征三.数据挖掘工具1Weka2SPSS3Clementine4RapidMiner5其他数据挖掘软件一.数据挖掘定义数据挖掘：严格的科学定义上，数据挖掘是从大量的、有噪声的
楊建业·2020-07-01 23:45

RapidMiner介绍与实践（一）决策树

只是这段时间里面，在网上查阅了不少相关的资料，因为很多大神们手敲的智慧，对一些算法和RapidMiner软件有了进一步的理解和相关时间，所以想要将这段时间，自己一点点小小的理解以及利用RapidMiner
跌娣·2020-07-01 09:19

数据挖掘RapidMiner工具使用----解析客户流失模版CHURN MODELING

背景在电信企业面向市场、面向国内外众多的竞争者、努力创造更高价值的同时，客户流失的不断增加，客户平均生命周期的不断缩短严重影响了电信企业的发展。那么，在激烈的市场竞争和不断变化的市场需求面前，如何最大程度的降低客户的流失率呢？常用的方法之一就是利用数据挖掘技术。数据挖掘技术是目前数据仓库领域最强大的数据分析手段。它的分析方法是利用已知的数据通过建立数学模型的方法找出隐含的业务规则，在很多行业已经具
xianjie0318·2020-07-01 07:09

数据挖掘RapidMiner工具使用----决策树案例分析

一、理解决策树1、决策树简介决策树方法在分类、预测、规则提取等领域有着广泛应用,它是一种归纳分类算法,它通过对训练集的学习,挖掘出有用的规则,用于对新集进行预测，是一种非参数学习算法。对每个输入使用由该区域的训练数据计算得到的对应的局部模型。决策树是一树状结构，它的每一个叶节点对应着一个分类，非叶节点对应着在某个属性上的划分，根据样本在该属性上的不同取值将其划分成若干个子集。对于非纯的叶节点，多数
xianjie0318·2020-06-30 00:32

机器学习模型的可解释性

公司产品要求支持模型可解释性，因此对Dataiku和Rapidminer中提供的模型可视化功能进行了初步了解，记录在此。
汀桦坞·2020-06-29 18:08

Rapid Miner 基本使用

这学期选了实验室指导教授的DataMining课程，课上教授推荐使用RapidMiner这个工具来做projects，这样可以避免大量的编程工作。
caoqi95·2020-06-23 03:24

Weka入门教程

很多其它开源数据挖掘软件，包括KNIME，RapidMiner等都有借用Weka的代码。同时weka也是新西兰的一种鸟名，而Weka的主要开发者来自新西兰。
cuishao9243·2020-06-23 01:59

利用梯度下降法实现简单的线性回归

最近做了好多个数据挖掘的小项目，使用并比较了N多算法，了解了很多机器学习的工具，如R语言、Spark机器学习库、Python、Tensorflow和RapidMiner等等。
carlwu·2020-06-22 20:04

RapidMiner的Filter Examples过滤算子

使用RapidMiner删除异常值行数据。在数据挖掘建模过程中，模型的准确率一直在73%左右上不去，模型使用的是交叉抽样，Bagging+DeepLearning。
leant·2020-05-15 02:07

使用 RapidMiner 参加 Kaggle Titanic 竞赛

后来在同学的提醒下，为什么不用RapidMiner来解决这个问题呢。所以就尝试用RapidMiner了。结果发现用RapidMiner来做的话，十分便利，节省了写代码和数据分析的时间。
caoqi95·2020-04-13 08:19
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