python(Mooc)--组合数据类型

一.集合类型及操作

1.1 集合类型的定义

• 集合类型与数学的集合概念一致
• 集合元素之间无序，每个元素唯一，不存在相同元素
• 集合元素不可更改，不能是可变数据类型（数据一旦放入便不可修改）
• 集合用{}表示，元素间用逗号分离
• 建立集合类型用{}或set()
• 建立空集合类型，必须用set()

1.2 集合操作符

（1）6个基本操作符

（2）4个增强操作符

1.3 集合处理方法

二.序列类型及操作

2.1 序列类型定义

• 序列是具有先后关系的一组元素
• 是一维元素向量，元素类型可以不同
• 元素间由序号引导，通过下标访问序列的特定元素
• 序列是一个基类类型
  

2.2 序列处理函数及方法

（1）6个操作符

（2）5个函数和方法

2.3 元组类型及操作

解释：元组是序列类型的一种扩展

• 元组是一种序列类型，一旦创建就不能修改
• 使用小括号()或者tuple()，元素间用逗号分隔
• 可以使用或不使用小括号
• 元组继承了序列类型的全部通用操作

2.4 列表类型及操作

（1）解释：列表是序列类型的一种扩展，十分常用

• 列表是一种序列类型，创建后可以随意被修改
• 使用方括号[]或list()创建，元素间用逗号分隔
• 列表各元素类型可以不同，无长度限制

（2）列表类型操作函数和方法

三.实例：基本统计值得计算

def getNum():       #获取用户不定长度的输入
    nums = []
    iNumStr = input("请输入数字(回车退出): ")
    while iNumStr != "":
        nums.append(eval(iNumStr))
        iNumStr = input("请输入数字(回车退出): ")
    return nums
 
def mean(numbers):  #计算平均值
    s = 0.0
    for num in numbers:
        s = s + num
    return s / len(numbers)
 
def dev(numbers, mean): #计算方差
    sdev = 0.0
    for num in numbers:
        sdev = sdev + (num - mean)**2
    return pow(sdev / (len(numbers)-1), 0.5)
 
def median(numbers):    #计算中位数
    sorted(numbers)
    size = len(numbers)
    if size % 2 == 0:
        med = (numbers[size//2-1] + numbers[size//2])/2
    else:
        med = numbers[size//2]
    return med
 
n =  getNum() #主体函数
m =  mean(n)
print("平均值:{},方差:{:.2},中位数:{}.".format(m, dev(n,m),median(n)))

运行效果：

四.字典类型及操作

4.1 字典类型定义

（1）解释：字典类型是“映射”的体现

• 键值对：键是数据索引的扩展
• 字典是键值的集合，键值对之间无序
• 采用大括号{},和dict（）创建，键值对用冒号：表示

举例：

{<键1>：<值1>，<键2>：<值2>，...,<键n>:<值n>}

（2）用法
在字典变量中，通过键获得值

<字典变量> = {<键1>：<值1>，...,<键N>:<值n>}

<值> = <字典变量>[<值>]    <字典变量>[键] = <值>

举例：

4.2 字典处理函数及方法

举例：


举例：

五.模块5：jieba库的使用

5.1 jieba的基本介绍

（1）解释：jieba1是优秀的中文分词第三方库

• 中文文本需要通过分词获得单个的词语
• jieba需要额外安装
• jieba库提供三种分词模式，最简单只需要掌握一个函数

（2）安装

cmd下  pip install jieba

5.2 jieba分词的三种模式

（1）基本介绍

• 精确模式：吧文本精确分开，不存在冗余单词
• 全模式：吧文本中所有可能的词语都扫描出来，有冗余
• 搜索引擎模式：在精确模式基础上，对长词再次切分

（2）jieba库常用函数