萌新学Power BI - 走出Excel思维小胡同

​今天要和大家分享的是，作为一个从前习惯用Excel的Power BI萌新，在尝试用Power BI解决问题时，遇到的需要转变思维的小情境。

具体的案例是：计算超过达标任务达成率的团队经理的数量，达标任务完成率为90%，原始数据如下：

​最初，我的想法是利用sumif函数计算出每个团队经理的任务达成率，但是DAX函数中并没有sumif函数，那就只能在EXCEL里完成这一步。

就像这样，复制团队经理列到新的工作表，点击数据，删除重复项，删除重复数据。

得到删除重复项之后的数据，利用SUMIF函数计算出每个团队经理的任务额、销售额，以及任务达成率。

注：为方便公式呈现，故将数据粘贴至同一张表格。

将销售数据表及团队经理销售数据表导入至Power BI，……

等一下！！！！！！！如果用Excel先对原始数据进行处理，再导入Power BI，做出来的可视化数据报告，就失去了每次只需刷新数据就能得到新报告的高级功能了。每次都要先对原始数据进行，复制数据、删除重复项、运用SUMIF函数进行计算，经过这几步整理之后的数据，才能导入Power BI生成可视化数据报告。

这样一点都不Power BI了喂！

经过小萌新我的一番研究探索与尝试，终于解决以上问题。

利用CALCULATE、FILTER及EARLIER的组合写出每个团队经理的任务达成率，再利用CALCULATE、DISTINCTCOUNT、FILTER计算出达标团队经理数。

首先需要的度量值包括：任务额总计、销售额总计

写出这两个度量之后，我们尝试写出每个团队经理的任务达成率。

“团队经理任务达成率 =CALCULATE('销售数据'[销售额总计]/'销售数据'[任务额总计],FILTER('销售数据','销售数据'[团队经理]=EARLIER('销售数据'[团队经理])))”

得到每个团队经理的任务达成率后，我们需要对每个团队经理是否超过任务达成率进行判断，通知需要对超过任务达成率的团队经理进行非重复计数。

​达标人数 =CALCULATE(DISTINCTCOUNT('销售数据'[团队经理]),FILTER('销售数据','销售数据'[团队经理任务达成率]>0.9))

让我们来验证一下结果！

完成验证！

思考题：还有哪些方式可以解决上述问题？如果将超过达标任务达成率的团队经理人数，改为超过平均任务达成率的团队经理人数，又该如何解决呢？

（答出来，也没有小红花给你）

*Power Pivot工坊原创文章，转载请注明出处。

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