Python中的map、filter、reduce函数

Python的一些内置函数功能很强大，研究起来发现也非常有趣，今天来讲下map()、filter()和reduce()函数；
先来看下map()和filter()函数：
map()和filter()为python的内置函数：

map() 会根据提供的函数对指定序列做映射。

map(function, sequence[, sequence, …]) -> list：入参是为函数和列表/元组/字符串，返回值为function(item)列表。
第一个参数 function 以参数序列中的每一个元素调用 function 函数，返回包含每次 function 函数返回值的新列表。

• Python 2.x 返回列表。
• Python 3.x 返回迭代器。

filter() 函数用于过滤序列，过滤掉不符合条件的元素，返回一个迭代器对象
filter(function or None, sequence) -> list, tuple, or string：
该接收两个参数，第一个为函数，第二个为序列（列表/元组/字符串），序列的每个元素作为参数传递给函数进行判，然后返回 True 或 False，最后将返回 True 的元素放到新列表中。
通过下面例子，我们可以看出其中区别：

L1 = list(map(lambda x: x % 2 == 1, range(1, 20)))
print(L1)
L2 = list(filter(lambda x: x % 2 == 1, range(1, 20)))
print(L2)

输出为：

[True, False, True, False, True, False, True, False, True, False, True, False, True, False, True, False, True, False, True]
[1, 3, 5, 7, 9, 11, 13, 15, 17, 19]

这里如果用filter的话，说明匿名函数lambda给出的是个筛选条件，从1到19中筛选出奇数来;但这里如果用map的话，就好像变成了它判断对错的条件，只打印true和false。

而map一般这样用，参数有一个函数一个序列，将右边的序列经过左边的函数变换，生成新的序列：

L3 = list(map(lambda x: x * x, range(1, 20)))
print(L3)

输出为：

[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100, 121, 144, 169, 196, 225, 256, 289, 324, 361]

reduce() 函数会对参数序列中元素进行累积。
在 Python3 中，reduce() 函数已经被从全局名字空间里移除了，它现在被放置在 functools 模块里，如果想要使用它，则需要通过引入 functools 模块来调用 reduce() 函数：

from functools import reduce

reduce(function, sequence, starting_value)：对sequence中的item顺序迭代调用function，如果有starting_value，还可以作为初始值调用。function接收的参数个数只能为2，先把sequence中第一个值和第二个值当参数传给function，再把function的返回值和第三个值当参数传给function，然后只返回一个结果。

利用reduce将1累加到19的程序如下：

from functools import reduce
L4 = reduce(lambda x,y:x+y,range(1,20))
print(L4)

输出为：

190