Redis学习笔记(七):redis高级数据类型及应用场景-Bitmaps、HyperLogLog、GEO

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Bitmaps

  • 简介
    Redis提供的Bitmaps可以实现对的操作。Bitmaps本身不是一种数据结构,实际上就是字符串,但是它可以对字符串的进行操作。可以把Bitmaps想象成一个以为单位数组,数组中的每个单元只能存0或者1,数组的下标在bitmaps中叫做偏移量。单个bitmaps的最大长度是512MB,即2^32个比特位。

基础操作

  • 获取指定key对应偏移量上的bit值 ,如果该位没有数据,则会返回0 getbit key offset
  • 设置指定key对应偏移量上的bit值,value只能是1或者0 setbit key offset value

扩展操作

  • 对指定key按位进行交、并、非、异或操作,并将结果保存到destKey中

bitop op destKey key1 [key2...]

  • and:交
  • or:并
  • not:非
  • xor:异或
  • 统计指定key中1的数量

bitcount key [start end]
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应用场景

  • 用于信息状态的统计

HyperLogLog

简介

  • 基数是数据集去重后元素的个数
  • HtperLogLog是用来做基数统计的,运用了LogLog的算法
  • 用于进行基数统计,不是集合,不保存数据,只记录数量而不是具体的数据
  • 核心是基数估算算法,最终数值存在一定误差
  • 误差范围:基数估计的结果是一个带有0.81%标准错误的近似值
  • 耗空间极小,每个HyperLogLog占用了12K的内存用于标记基数
  • pfadd命令不是一次性分配12K内存使用,会随着基数的增加内存逐渐增大
  • pfmerage命令合并后占用的存储空间为12K,无论合并之前的数据量多少

基础操作

  • 添加数据 pfadd key element1 [element2 ...]
  • 统计数据 pfcount key1 [key2 ...]
  • 合并数据 pfmerge destkey sourcekey1 [sourcekey2 ...]

GEO

简介

  • 主要用于计算两个坐标的距离

基础操作

  • 添加坐标点 geoadd key longitude1 latitude1 member1 [longgeiude2 latitude2 member2 ...]
  • 获取坐标点 geopos key member1 [member2 ...]
  • 计算坐标点距离 geodist key member1 member2 [unit](unit单位:m km)
  • 根据坐标求范围内的数据 georadius key longitude latitude radius m|km|ft|mi [withcoord] [withdist] [withhash] [count count]
  • 根据点求范围内数据 georadiusbymember key member radius m|km|ft|mi [withcoord] [withdist] [withhash] [count count]
  • 获取指定点对应坐标hash值 geohash key member1 [member2 ...]

应用场景

  • 应用于地理位置计算

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