自动驾驶_感知_目标检测(基于图像)

目录

1 无人驾驶中的检测

2 基于图像的检测算法

2.1 怎么得到位置?

2.2 怎样得到特征,进行分类?

2.3 两步方法(two-steps)

2.3.1 CNN未出现之前

2.3.2 RCNN

2.3.3 SPPnet

2.3.4 Fast-RCNN

2.4 一步法(one-step)

2.4.1 YOLO

2.4.2 SSD

2.4.3 YOYO-v2

2.4.4 YOYO-v3

2.4.5 小结


整理自视频: https://www.bilibili.com/video/BV137411E7oC?p=4

1 无人驾驶中的检测

自动驾驶_感知_目标检测(基于图像)_第1张图片

2 基于图像的检测算法

 

自动驾驶_感知_目标检测(基于图像)_第2张图片

2.1 怎么得到位置?

自动驾驶_感知_目标检测(基于图像)_第3张图片

2.2 怎样得到特征,进行分类?

自动驾驶_感知_目标检测(基于图像)_第4张图片

自动驾驶_感知_目标检测(基于图像)_第5张图片

2.3 两步方法(two-steps)

2.3.1 CNN未出现之前

 

自动驾驶_感知_目标检测(基于图像)_第6张图片

2.3.2 RCNN

自动驾驶_感知_目标检测(基于图像)_第7张图片

2.3.3 SPPnet

自动驾驶_感知_目标检测(基于图像)_第8张图片

2.3.4 Fast-RCNN

自动驾驶_感知_目标检测(基于图像)_第9张图片

自动驾驶_感知_目标检测(基于图像)_第10张图片

2.4 一步法(one-step)

2.4.1 YOLO

 

自动驾驶_感知_目标检测(基于图像)_第11张图片

2.4.2 SSD

自动驾驶_感知_目标检测(基于图像)_第12张图片

2.4.3 YOYO-v2

自动驾驶_感知_目标检测(基于图像)_第13张图片

2.4.4 YOYO-v3

自动驾驶_感知_目标检测(基于图像)_第14张图片

2.4.5 小结

自动驾驶_感知_目标检测(基于图像)_第15张图片

 

你可能感兴趣的:(自动驾驶,深度学习,计算机视觉算法)