Part3 OSG内外存海量数据显示

流程设计

1.读入点云数据；
2.设置八叉树叶子树和最大深度，构建递归八叉树；
3.为每个树节点创建pagedLOD，设置根节点为动态节点，并将节点数据转存为外存ive（相较于osg格式读写速度较快，且内存小）；
4.读取转存的ive节点，利用osgviewer显示。

运行结果

3kw点（1.1G的las数据），读入内存后，利用360清理下缓存，缩放点云，内存占用稳定在50M左右。

[1]:cloudcompare加载海量点云： https://blog.csdn.net/chuyinzuimei/article/details/62892601
[2]:LiDAR360软件。