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超龄超能程序猿
机器学习python图像处理人工智能计算机视觉
(一)PS识别:Python图像分析PS识别之道(二)PS识别:特征识别-直方图分析的从原理到实现(三)PS识别:基于噪声分析PS识别的技术实现(四)PS识别:基于边缘纹理检测分析PS识别的技术实现一介绍本文将介绍一种基于量化表分析和DCT系数分析的图片PS检测方法,帮助你判断图片是否经过处理。二实现原理量化表分析在JPEG图片的压缩过程中,量化表起着关键作用。不同的软件或处理操作可能会改变量化表
- 图像分割技术详解:从原理到实践
lanjieying
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:图像分割是图像处理领域将图像分解为多个区域的过程,用于图像分析、特征提取等。文章介绍了图像分割的原理,并通过一个将图像划分为2*4子块的示例,展示了如何使用Python和matplotlib库中的tight_subplot函数进行图像分割和展示。文章还探讨了图像分割在不同领域的应用,以及如何在机器学习项目中作为数据预处理步骤。1.图像分割基本概念在图像处理领域
- MATLAB骨架化形态学运算专题详解
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:骨架化是一种减少图像复杂度、提取主要结构的技术,在MATLAB中通过bwmorph函数进行。本专题涵盖了骨架化的基本原理、相关函数、实际应用以及如何通过形态学操作如膨胀、腐蚀、开闭运算来优化结果。骨架化在医学图像分析、工业检测和生物图像分析等领域有广泛应用。掌握骨架化技术有助于提升图像处理的效率和准确性。1.骨架化概念与重要性1.1骨架化的定义与基本概念在数字
- Halcon 初步了解
科学的发展-只不过是读大自然写的代码
图形编程c#视觉处理Halcon
1.Halcon概述Halcon是德国MVTec公司开发的一套完善的机器视觉算法包,也是一款功能强大的视觉处理软件,为工业自动化领域提供了全面的解决方案。它拥有应用广泛的机器视觉集成开发环境,提供了一套丰富的图像处理和机器视觉算法,可以在各种工业应用中进行图像分析、目标检测、测量、定位、识别等任务。Halcon的核心功能包括图像处理、特征提取与匹配、3D视觉、深度学习、条码识别、OCR识别以及视觉
- 2025年最值得关注的十大OCR模型,技术进化与应用突破全面解析!
蜗牛沐雨
ocr自动化
光学字符识别(OCR)技术已经完成了从“慢、误差高、功能单一”的旧时代,向“快速、精准、多场景全覆盖”的新纪元转变。今天,OCR不再是简单的图像转文本工具,而是支撑智能办公、文档自动化、跨语言内容处理以及视觉理解的核心技术。尤其在2025年,技术格局发生了显著变化:模型更轻量,支持更复杂的文本结构识别,具备强大的多语言和多模态处理能力,能应对实时场景识别甚至复杂的工业图像分析。本文整合了GitHu
- Java医学图像处理系统实战源码剖析
好学的Jack
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:本项目详细介绍了基于Java的医学图像处理系统,通过使用Java提供的图像处理库和多线程技术,实现了医疗图像的读取、预处理、分析、分割、存储及报告生成等关键功能。系统不仅支持多种图像格式和数据库集成,还考虑了用户界面设计和数据安全性,为医疗领域的图像分析需求提供了解决方案。学生和开发者可通过源码学习和实践,深入了解如何构建一个功能全面的医学图像处理平台。1.J
- 中科亿海微SoM模组——AI图像推理解决方案
随着AI技术的快速发展,AI图像推理作为一种高效、智能的图像处理技术,已成为推动各行业数字化转型和智能化升级的关键。它凭借强大的图像处理和推理能力,能够自动识别、分离和处理图像内容,为各行各业提供精准、高效的图像分析支持。极大提高了医疗影像、自动驾驶、智能安防、农业智能、无人机、人形机器人、物流管理等领域图像处理的效率和质量。本文介绍的中科亿海微基于FPGA+SoC架构的通用AI图像推理模组,主要
- 木材横切面与年轮曲线分割与竹签计数
QQ_1309399183
计算机视觉实战项目集锦图像分割人工智能计算机视觉目标检测深度学习YOLO竹签计数
这是一个用于训练YOLOv8深度学习分割模型的Python程序库,支持对千兆像素级图像进行全自动分析(本案例演示木材横切面与年轮中导管/射线结构的量化分析)开发工具与技术栈:Python・NumPy・YOLOv8目录结构图像裁剪模型训练图像分析快速开始引用说明许可协议图像裁剪:crop-images.ipynb从指定文件夹读取原始图像,将其裁剪为640×640的标准尺寸(YOLOv8默认输入尺寸)
- 使用Halcon进行图像预处理的策略
AI_Guru人工智能
计算机视觉图像处理人工智能
图像预处理是机器视觉系统中的一个关键步骤,它有助于提高图像质量,从而使得后续的图像分析和特征提取更加准确。在Halcon中,图像预处理通常包括滤波、对比度增强、归一化、边缘增强等操作。以下是一些使用Halcon进行图像预处理的策略,以及相应的示例代码。图像预处理策略滤波:去除图像噪声,如高斯滤波、中值滤波等。对比度增强:提高图像的对比度,如直方图均衡化、对比度限制自适应直方图均衡化(CLAHE)。
- 13 OpenCV 图像像素值统计
L7O7
OpenCVopencv人工智能计算机视觉
13图像像素值统计opencv知识点:图像像素最小/最大值-minMaxLoc()图像像素均值/标准差-meanStdDev()本课所解决的问题:如何获取图像像素的最小/最大值?如何获取图像像素的均值/标准差?图像像素统计值用途是什么?1.常用的像素值统计在图像分析的时候,我们经常需要对单通道图像的像素进行统计,以下4种是比较常用的最小值(min)最大值(max)平均值(mean)标准差(stan
- AI工具汇总
hzp666
机器学习AIAI工具集
序号类型AI工具名称入口功能1聊天/内容生成文心一言https://yiyan.baidu.com综合型AI:内容生成、文档分析、图像分析、图表制作、脑图……2通义千问https://tongyi.aliyun.com综合型AI:内容生成、文档分析、图像分析……3Kimi(月之暗面)https://kimi.moonshot.cn综合型AI:内容生成、文档分析、互联网搜索……4腾讯混元https:
- OpenCV+python:开闭操作
@迷途小书童
OpenCV/基本图像处理算法
1,开闭操作简介开操作:开操作=腐蚀+膨胀,输入图像+结构元素作用:主要是应用在二值图像分析中,灰度图像亦可;用来消除小物体、在纤细点处分离物体、平滑较大物体的边界的同时并不明显改变其面积.提取水平或竖直的线闭操作:开操作=膨胀+腐蚀,输入图像+结构元素作用:主要是应用在二值图像分析中,灰度图像亦可;用来填充物体内细小空洞、连接邻近物体、平滑其边界的同时并不明显改变其面积.2,开闭操作源代码imp
- 未来已来:AI技术的最新趋势与前沿探索
Mr' 郑
人工智能量子计算
在这个日新月异的时代,人工智能(AI)已经从科幻概念逐渐深入到我们日常生活的方方面面,其发展速度之快超乎想象。从基础的语音识别、图像分析到复杂的决策制定、自动驾驶,AI技术正以前所未有的力量推动着社会进步。本文将带您一同展望AI技术的未来发展方向,深入探讨量子计算、生物计算等新兴领域的前沿探索,以及它们如何重新定义AI的边界。量子计算:AI的新纪元理论基石量子计算,这一基于量子力学原理的计算模型,
- 干货分享 | 关于 UNet 架构的8个热门面试问题
老唐777
人工智能机器学习深度学习计算机视觉图像处理面试python
前言UNet架构是专门为图像分割任务设计的深度学习模型。由于其能够处理高分辨率图像并生成准确的分割图,因此广泛应用于各种应用,例如医学图像分割、卫星图像分析和自动驾驶车辆中的目标检测。UNet非常适合多类图像分割任务,但可能需要平衡训练数据或使用概率分割图来处理类重叠或不平衡的类分布。本文主要介绍关于UNet架构的8个热门面试问题,希望对你有所帮助。资料分享正式开始之前,为了方便大家学习,我整理了
- YOLOv11助力地铁机场安检!!!一键识别刀具
野马算法创新
YOLO人工智能python深度学习
文末有完整代码出处随着现代社会的高速发展,交通工具和公共场所的安全管理面临着前所未有的挑战。尤其在机场、地铁、车站等公共安全检查点,如何提高安检效率、精准识别危险物品,成为了亟待解决的问题。在传统的安检过程中,X光图像分析通常依赖人工判断,不仅工作负担大,而且准确性和效率受限,特别是面对复杂多变的违禁物品形态时,容易出现漏检、误检的情况。因此,如何通过先进的技术手段提升安检的自动化、智能化水平,成
- C/C++的OpenCV 进行图像梯度提取
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使用C++/OpenCV进行图像梯度提取图像梯度表示图像中像素强度的变化率和方向。它是图像分析中的一个基本概念,广泛应用于边缘检测、特征提取和物体识别等任务。OpenCV提供了多种计算图像梯度的函数。本文将介绍几种常用的梯度算子及其在C++/OpenCV中的实现。预备知识在开始之前,请确保您已经安装了OpenCV,并且您的C++开发环境已经配置好可以链接OpenCV库。通常,我们需要包含以下头文件
- 【计算机视觉系列实战教程 (十二)】:图像分割(阈值分割threshold、分水岭算法watershed的使用步骤、洪水填充floodFill算法的使用)
还下着雨ZG
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1.图像分割概述(1)What(什么是图像分割)将图像划分为不同的子区域,使得同一子区域具有较高的相似性,不同的子区域具有明显的差异性(2)Why(对图像进行分割有什么作用)医学领域:将不同组织分割成不同区域帮助分析病情军事领域:通过对图像的分割,为自动目标识别提供参数,为飞行器或武器的精准导航提供依据遥感领域:通过遥感图像分析城市地貌、作物生长情况。此外,云系分析和天气预报都离不开图像分割交通领
- Hierarchical Sparse Subspace Clustering (HESSC): An Automatic Approach for Hyperspectral Image Analy
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跨场景域适应遥感图像分类机器学习人工智能图像处理
分层稀疏子空间聚类(HESSC):一种用于高光谱图像分析的自动方法作者:KasraRafiezadehShahi1,∗,MahdiKhodadadzadeh1,LauraTusa1,PedramGhamisi1,RaimonTolosana-Delgado2,RichardGloaguen1德国弗莱贝格09599,赫尔姆霍兹-德累斯顿-罗森多夫中心(HZDR),赫尔姆霍兹弗莱贝格资源技术研究所(H
- OpenCV阈值处理完全指南:从基础到高级应用
巷955
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引言阈值处理是图像处理中最基础、最常用的技术之一,它能够将灰度图像转换为二值图像,为后续的图像分析和处理奠定基础。本文将全面介绍OpenCV中的各种阈值处理方法,包括原理讲解、代码实现和实际应用场景。一、什么是阈值处理?阈值处理(Thresholding)是通过设定一个或多个阈值,将图像的像素值分为若干类的过程。对于灰度图像,通常是选择一个阈值,将像素分为"黑"和"白"两类,从而创建二值图像。数学
- 合合信息亮相2025中国图象图形大会,聚焦大模型时代的伪造图像检测
大数据人工智能算法图像识别
文档是信息传递的重要载体,随着AI飞速发展,文档智能正在成为数字化转型的核心驱动力。近日,2025中国图象图形大会在湖南长沙顺利举行,由中国图象图形学学会(CSIG)主办,CSIG文档图像分析与识别专委会、上海合合信息科技股份有限公司(以下简称“合合信息”)共同承办,北京科技大学、上海市图像图形学学会协办的“CCIG2025文字识别与文档智能论坛”备受关注,吸引了包括众多国内顶尖高校和知名企业的1
- 基于双目结构光的手机中框特征提取研究
罗伯特之技术屋
智能信息系统与结构理论专栏智能手机人工智能
摘要目前手机自动点胶作业中的路径提取普遍使用线结构光结合二维图像分析的方法,线结构光精度较高但速度较慢,二维图像分析方法需花费大量时间调试,普适性差。为提升手机中框点胶效率与精确度,设计一个基于双目结构光的手机中框特征提取系统。该系统使用四步相移法结合格雷码的编码方案,引入鲁棒的格雷码二值化方法,在提升精度的同时过滤背景。经极线矫正后解码,根据解码信息相位匹配后计算三维点云坐标。对点云模型预处理后
- AI服务器通常会运用在哪些场景当中?
wanhengidc
人工智能服务器运维
人工智能行业作为现代科技的杰出代表,在多个领域当中发展其强大的应用能力和价值,随之,AI服务器也在各个行业中日益显现出来,为各个行业提供了强大的计算能力和处理能力,帮助企业处理复杂的大规模数据,本文将来探索一下AI服务器通常都会运用在哪些场景当中吧!AI服务器可以运用在医疗教育当中,用于医学图像分析和基因组学研究等场景中,能够帮助其加速医学研究的速度,并且可以提高医学诊断的准确性,对国家医学领域发
- Python cv2边缘检测与轮廓查找:从理论到实战
detayun
Pythonpython开发语言
在计算机视觉领域,边缘检测与轮廓查找是图像分析的核心技术。本文将结合OpenCV库(cv2模块),从理论原理到代码实战,系统讲解如何通过Python实现这两个关键操作。一、基础概念解析1.1边缘检测的本质边缘是图像中灰度/颜色发生剧烈变化的区域,其数学本质是图像梯度的局部最大值。常见应用场景包括:物体边界识别特征提取(如车牌定位)图像分割预处理1.2轮廓查找的意义轮廓是图像中连续边缘点的集合,代表
- OpenCv实战笔记(2)基于opencv和qt对图像进行灰度化 → 降噪 → 边缘检测预处理及显示
星火撩猿
OpenCv实战笔记opencv笔记qt图像处理
一、实现效果二、应用场景这三步是经典的“灰度化→降噪→边缘检测”预处理流程,常用于:计算机视觉任务(如物体识别、特征提取)。图像分析(如文档扫描、车牌识别)。减少后续算法的计算复杂度(灰度+模糊能显著提升性能)。三、参考代码//函数封装cv::MatconvertToGray(constcv::Mat&src){cv::Matgray;if(src.channels()==3)cv::cvtCol
- 制备高光谱与多光谱融合数据集Pavia University (PU) 用于CNMF算法融合教程
Python与遥感
算法人工智能
制备高光谱与多光谱融合数据集PaviaUniversity(PU)用于CNMF算法融合教程本文介绍了如何使用Python对PaviaUniversity的高光谱数据进行处理,实现高光谱与多光谱融合,此技术广泛应用于遥感图像分析,对环境监测、城市规划等领域具有重要意义。制备高光谱与多光谱融合数据集PaviaUniversity(PU)用于CNMF算法融合教程一、融合定义二、制备PU数据集1.融合数据
- 计算机视觉预处理技术核心解析:边缘检测与特征提取
you的日常
算法系列计算机视觉计算机视觉人工智能视觉检测图像处理目标检测
计算机视觉(CV)的核心预处理技术包括边缘检测和特征提取,其中Canny、Sobel算法与SIFT方法作为经典代表,为后续图像分析任务提供了基础特征信息。边缘检测技术通过识别图像中亮度突变区域来提取轮廓信息,而特征提取则专注于发现图像中具有区分性的关键点及其描述符,这些预处理步骤在图像分类、目标检测等CV任务中扮演着不可或缺的角色。随着深度学习技术的兴起,传统图像处理技术与深度学习方法的结合趋势日
- Python小波变换应用实战
大熊小清新
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:Python是一种在科学计算、数据分析和机器学习中广泛应用的编程语言,其简洁性和库的丰富性使其成为处理复杂问题的有力工具。小波变换是信号处理和图像分析中的关键概念,它使我们能够将信号或数据分解为不同尺度和位置的局部特征。Python中的一些库如PyWavelets和scipy的signal.wavelet模块,提供了强大的工具来进行小波变换分析。这些库支持多种
- AI图像分割总汇
点云SLAM
算法人工智能深度学习图像分割医学图像分割SOLOv系列注意力机制
AI图像分割模型是计算机视觉中的核心研究方向之一,广泛用于自动驾驶、医学影像、遥感图像分析等领域。下面是对图像分割模型的一些总汇与归类,按任务类型与模型架构演进进行系统整理。图像分割模型总览图像分割可以按任务类别划分为:一、按任务类型分类任务类型描述1.语义分割(SemanticSegmentation)为每个像素赋予一个语义标签(如人、车、背景),不区分实例。2.实例分割(InstanceSeg
- 机器人进阶---视觉算法(六)傅里叶变换在图像处理中怎么用
视睿
Amu陪你从零开始学习机器人机器人人工智能算法opencvpython
傅里叶变换在图像处理中怎么用傅里叶变换的基本原理应用场景Python代码示例逐行解释总结傅里叶变换在图像处理中是一种重要的工具,它将图像从空间域转换到频域,从而可以对图像的频率特性进行分析和处理。傅里叶变换在图像滤波、图像增强、图像压缩和图像分析等方面都有广泛应用。傅里叶变换的基本原理傅里叶变换将图像分解为不同频率的正弦和余弦波的组合。通过分析这些频率成分,可以对图像进行滤波、增强或压缩。应用场景
- 书籍-《医学图像分析(论文版)》
计算机视觉深度学习人工智能
书籍:MedicalImageAnalysis作者:AlejandroFrangi,JerryPrince,MilanSonka出版:AcademicPress编辑:陈萍萍的公主@一点人工一点智能下载:书籍下载-《医学图像分析(论文版)》01书籍介绍医学成像技术是许多生物医学科学突破的基础,成为推动生物医学科学进步的关键技术。《医学图像分析》一书提供了医学图像计算和分析的实用知识,由该领域的顶尖教
- 微信开发者验证接口开发
362217990
微信 开发者 token 验证
微信开发者接口验证。
Token,自己随便定义,与微信填写一致就可以了。
根据微信接入指南描述 http://mp.weixin.qq.com/wiki/17/2d4265491f12608cd170a95559800f2d.html
第一步:填写服务器配置
第二步:验证服务器地址的有效性
第三步:依据接口文档实现业务逻辑
这里主要讲第二步验证服务器有效性。
建一个
- 一个小编程题-类似约瑟夫环问题
BrokenDreams
编程
今天群友出了一题:
一个数列,把第一个元素删除,然后把第二个元素放到数列的最后,依次操作下去,直到把数列中所有的数都删除,要求依次打印出这个过程中删除的数。
&
- linux复习笔记之bash shell (5) 关于减号-的作用
eksliang
linux关于减号“-”的含义linux关于减号“-”的用途linux关于“-”的含义linux关于减号的含义
转载请出自出处:
http://eksliang.iteye.com/blog/2105677
管道命令在bash的连续处理程序中是相当重要的,尤其在使用到前一个命令的studout(标准输出)作为这次的stdin(标准输入)时,就显得太重要了,某些命令需要用到文件名,例如上篇文档的的切割命令(split)、还有
- Unix(3)
18289753290
unix ksh
1)若该变量需要在其他子进程执行,则可用"$变量名称"或${变量}累加内容
什么是子进程?在我目前这个shell情况下,去打开一个新的shell,新的那个shell就是子进程。一般状态下,父进程的自定义变量是无法在子进程内使用的,但通过export将变量变成环境变量后就能够在子进程里面应用了。
2)条件判断: &&代表and ||代表or&nbs
- 关于ListView中性能优化中图片加载问题
酷的飞上天空
ListView
ListView的性能优化网上很多信息,但是涉及到异步加载图片问题就会出现问题。
具体参看上篇文章http://314858770.iteye.com/admin/blogs/1217594
如果每次都重新inflate一个新的View出来肯定会造成性能损失严重,可能会出现listview滚动是很卡的情况,还会出现内存溢出。
现在想出一个方法就是每次都添加一个标识,然后设置图
- 德国总理默多克:给国人的一堂“震撼教育”课
永夜-极光
教育
http://bbs.voc.com.cn/topic-2443617-1-1.html德国总理默多克:给国人的一堂“震撼教育”课
安吉拉—默克尔,一位经历过社会主义的东德人,她利用自己的博客,发表一番来华前的谈话,该说的话,都在上面说了,全世界想看想传播——去看看默克尔总理的博客吧!
德国总理默克尔以她的低调、朴素、谦和、平易近人等品格给国人留下了深刻印象。她以实际行动为中国人上了一堂
- 关于Java继承的一个小问题。。。
随便小屋
java
今天看Java 编程思想的时候遇见一个问题,运行的结果和自己想想的完全不一样。先把代码贴出来!
//CanFight接口
interface Canfight {
void fight();
}
//ActionCharacter类
class ActionCharacter {
public void fight() {
System.out.pr
- 23种基本的设计模式
aijuans
设计模式
Abstract Factory:提供一个创建一系列相关或相互依赖对象的接口,而无需指定它们具体的类。 Adapter:将一个类的接口转换成客户希望的另外一个接口。A d a p t e r模式使得原本由于接口不兼容而不能一起工作的那些类可以一起工作。 Bridge:将抽象部分与它的实现部分分离,使它们都可以独立地变化。 Builder:将一个复杂对象的构建与它的表示分离,使得同
- 《周鸿祎自述:我的互联网方法论》读书笔记
aoyouzi
读书笔记
从用户的角度来看,能解决问题的产品才是好产品,能方便/快速地解决问题的产品,就是一流产品.
商业模式不是赚钱模式
一款产品免费获得海量用户后,它的边际成本趋于0,然后再通过广告或者增值服务的方式赚钱,实际上就是创造了新的价值链.
商业模式的基础是用户,木有用户,任何商业模式都是浮云.商业模式的核心是产品,本质是通过产品为用户创造价值.
商业模式还包括寻找需求
- JavaScript动态改变样式访问技术
百合不是茶
JavaScriptstyle属性ClassName属性
一:style属性
格式:
HTML元素.style.样式属性="值";
创建菜单:在html标签中创建 或者 在head标签中用数组创建
<html>
<head>
<title>style改变样式</title>
</head>
&l
- jQuery的deferred对象详解
bijian1013
jquerydeferred对象
jQuery的开发速度很快,几乎每半年一个大版本,每两个月一个小版本。
每个版本都会引入一些新功能,从jQuery 1.5.0版本开始引入的一个新功能----deferred对象。
&nb
- 淘宝开放平台TOP
Bill_chen
C++c物流C#
淘宝网开放平台首页:http://open.taobao.com/
淘宝开放平台是淘宝TOP团队的产品,TOP即TaoBao Open Platform,
是淘宝合作伙伴开发、发布、交易其服务的平台。
支撑TOP的三条主线为:
1.开放数据和业务流程
* 以API数据形式开放商品、交易、物流等业务;
&
- 【大型网站架构一】大型网站架构概述
bit1129
网站架构
大型互联网特点
面对海量用户、海量数据
大型互联网架构的关键指标
高并发
高性能
高可用
高可扩展性
线性伸缩性
安全性
大型互联网技术要点
前端优化
CDN缓存
反向代理
KV缓存
消息系统
分布式存储
NoSQL数据库
搜索
监控
安全
想到的问题:
1.对于订单系统这种事务型系统,如
- eclipse插件hibernate tools安装
白糖_
Hibernate
eclipse helios(3.6)版
1.启动eclipse 2.选择 Help > Install New Software...> 3.添加如下地址:
http://download.jboss.org/jbosstools/updates/stable/helios/ 4.选择性安装:hibernate tools在All Jboss tool
- Jquery easyui Form表单提交注意事项
bozch
jquery easyui
jquery easyui对表单的提交进行了封装,提交的方式采用的是ajax的方式,在开发的时候应该注意的事项如下:
1、在定义form标签的时候,要将method属性设置成post或者get,特别是进行大字段的文本信息提交的时候,要将method设置成post方式提交,否则页面会抛出跨域访问等异常。所以这个要
- Trie tree(字典树)的Java实现及其应用-统计以某字符串为前缀的单词的数量
bylijinnan
java实现
import java.util.LinkedList;
public class CaseInsensitiveTrie {
/**
字典树的Java实现。实现了插入、查询以及深度优先遍历。
Trie tree's java implementation.(Insert,Search,DFS)
Problem Description
Igna
- html css 鼠标形状样式汇总
chenbowen00
htmlcss
css鼠标手型cursor中hand与pointer
Example:CSS鼠标手型效果 <a href="#" style="cursor:hand">CSS鼠标手型效果</a><br/>
Example:CSS鼠标手型效果 <a href="#" style=&qu
- [IT与投资]IT投资的几个原则
comsci
it
无论是想在电商,软件,硬件还是互联网领域投资,都需要大量资金,虽然各个国家政府在媒体上都给予大家承诺,既要让市场的流动性宽松,又要保持经济的高速增长....但是,事实上,整个市场和社会对于真正的资金投入是非常渴望的,也就是说,表面上看起来,市场很活跃,但是投入的资金并不是很充足的......
 
- oracle with语句详解
daizj
oraclewithwith as
oracle with语句详解 转
在oracle中,select 查询语句,可以使用with,就是一个子查询,oracle 会把子查询的结果放到临时表中,可以反复使用
例子:注意,这是sql语句,不是pl/sql语句, 可以直接放到jdbc执行的
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- hbase的简单操作
deng520159
数据库hbase
近期公司用hbase来存储日志,然后再来分析 ,把hbase开发经常要用的命令找了出来.
用ssh登陆安装hbase那台linux后
用hbase shell进行hbase命令控制台!
表的管理
1)查看有哪些表
hbase(main)> list
2)创建表
# 语法:create <table>, {NAME => <family&g
- C语言scanf继续学习、算术运算符学习和逻辑运算符
dcj3sjt126com
c
/*
2013年3月11日20:37:32
地点:北京潘家园
功能:完成用户格式化输入多个值
目的:学习scanf函数的使用
*/
# include <stdio.h>
int main(void)
{
int i, j, k;
printf("please input three number:\n"); //提示用
- 2015越来越好
dcj3sjt126com
歌曲
越来越好
房子大了电话小了 感觉越来越好
假期多了收入高了 工作越来越好
商品精了价格活了 心情越来越好
天更蓝了水更清了 环境越来越好
活得有奔头人会步步高
想做到你要努力去做到
幸福的笑容天天挂眉梢 越来越好
婆媳和了家庭暖了 生活越来越好
孩子高了懂事多了 学习越来越好
朋友多了心相通了 大家越来越好
道路宽了心气顺了 日子越来越好
活的有精神人就不显
- java.sql.SQLException: Value '0000-00-00' can not be represented as java.sql.Tim
feiteyizu
mysql
数据表中有记录的time字段(属性为timestamp)其值为:“0000-00-00 00:00:00”
程序使用select 语句从中取数据时出现以下异常:
java.sql.SQLException:Value '0000-00-00' can not be represented as java.sql.Date
java.sql.SQLException: Valu
- Ehcache(07)——Ehcache对并发的支持
234390216
并发ehcache锁ReadLockWriteLock
Ehcache对并发的支持
在高并发的情况下,使用Ehcache缓存时,由于并发的读与写,我们读的数据有可能是错误的,我们写的数据也有可能意外的被覆盖。所幸的是Ehcache为我们提供了针对于缓存元素Key的Read(读)、Write(写)锁。当一个线程获取了某一Key的Read锁之后,其它线程获取针对于同
- mysql中blob,text字段的合成索引
jackyrong
mysql
在mysql中,原来有一个叫合成索引的,可以提高blob,text字段的效率性能,
但只能用在精确查询,核心是增加一个列,然后可以用md5进行散列,用散列值查找
则速度快
比如:
create table abc(id varchar(10),context blog,hash_value varchar(40));
insert into abc(1,rep
- 逻辑运算与移位运算
latty
位运算逻辑运算
源码:正数的补码与原码相同例+7 源码:00000111 补码 :00000111 (用8位二进制表示一个数)
负数的补码:
符号位为1,其余位为该数绝对值的原码按位取反;然后整个数加1。 -7 源码: 10000111 ,其绝对值为00000111 取反加一:11111001 为-7补码
已知一个数的补码,求原码的操作分两种情况:
- 利用XSD 验证XML文件
newerdragon
javaxmlxsd
XSD文件 (XML Schema 语言也称作 XML Schema 定义(XML Schema Definition,XSD)。 具体使用方法和定义请参看:
http://www.w3school.com.cn/schema/index.asp
java自jdk1.5以上新增了SchemaFactory类 可以实现对XSD验证的支持,使用起来也很方便。
以下代码可用在J
- 搭建 CentOS 6 服务器(12) - Samba
rensanning
centos
(1)安装
# yum -y install samba
Installed:
samba.i686 0:3.6.9-169.el6_5
# pdbedit -a rensn
new password:123456
retype new password:123456
……
(2)Home文件夹
# mkdir /etc
- Learn Nodejs 01
toknowme
nodejs
(1)下载nodejs
https://nodejs.org/download/ 选择相应的版本进行下载 (2)安装nodejs 安装的方式比较多,请baidu下
我这边下载的是“node-v0.12.7-linux-x64.tar.gz”这个版本 (1)上传服务器 (2)解压 tar -zxvf node-v0.12.
- jquery控制自动刷新的代码举例
xp9802
jquery
1、html内容部分 复制代码代码示例: <div id='log_reload'>
<select name="id_s" size="1">
<option value='2'>-2s-</option>
<option value='3'>-3s-</option