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FL1623863129
数据集YOLO深度学习机器学习
数据集格式:PascalVOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数):1566标注数量(xml文件个数):1566标注数量(txt文件个数):1566标注类别数:9标注类别名称:["DDMP1","DDMP2","DDMP3","DLP1","DLP2","DLP3","DMP1","DM
- 利用命令行从youtube下载影片,并用huggingface的大语言模型翻译成中文
SteveMiller
语言模型人工智能自然语言处理
今天,从网络流媒体上下载字幕,并把它翻译成各种语言是一个非常常规的操作。我创建了一个工作流程。可以根着这个工作流程,从网上先下载影片,然后转出字幕,最后再做翻译。https://github.com/victorspaceRMW/download-Youtube-with-yt-dlp-and-translate-with-HuggingFace-s-whisper-model/tree/main
- 【天锐绿盾】| 数据防泄漏软件——防止公司核心文件数据\资料外泄、泄露!
Tianrui Green Shield
企业数据防泄密软件自动智能透明加密保护电脑文件加密软件公司办公核心文件数据防泄密系统文件透明加密防泄密软件系统天锐绿盾数据防泄漏软件企业图档透明加密防泄密管理系统
数据防泄漏软件数据防泄漏(DLP)软件是一种专门设计用于保护企业和组织内部敏感信息的网络安全工具。PC端:https://isite.baidu.com/site/wjz012xr/2eae091d-1b97-4276-90bc-6757c5dfedee它们通常包含以下核心功能:文件加密:通过对敏感数据进行加密处理,确保即使数据被泄露,也无法被恶意利用。1文档安全防护:防止未经授权的人员查看或编
- 3个密码学相关的问题
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一、离散对数问题(DiscreteLogarithmProblem,DLP)问题描述:给定有限阿贝尓群G中的2个元素a和b,找出最小的正整数x满足:b=a^^x(或者证明这样的x不存在)。二、阶数问题(OrderProblem,OP)问题描述:给定有限阿贝尓群G中的元素a,计算a的阶数(记号:||)。三、根问题(RootProblem,RP)问题描述:给定有限阿贝尓群G中的元素a,和整数x>1,计
- 金融爱好者周刊-第 29 期
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1、央视网评ofo“拉好友退押金”:欠钱的真把自己当大爷?阅读链接:https://3g.163.com/money/article/GPD4P6MU00259DLP.html?clickfrom=channel2018_money_index_newslist&ver=c#child=index&offset=1感想:『ofo应该及时出方案,而不是一直想在原有的app里折腾。可以学习罗永浩,重新
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之前用xx下载视频经常遇到网络报错,于是使用yt-dlp这个新的yt下载工具。安装教程安装方法1:pip安装可以使用pip安装yt-dlp,然后可以全局使用使用pip快速安装如下:python3-mpipinstall-Uyt-dlp不安装其他依赖的安装命令如下:python3-mpipinstall--no-deps-Uyt-dlp更新yt-dlp的命令如下:python3-mpipinstal
- 推荐系统遇上深度学习(一二四)-[美团]面向大规模推荐系统的双重增强双塔模型
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各位小伙伴们中秋快乐吖!今天给大家带来一篇美团在DLP-KDD2021上中稿的一篇论文,主要的出发点是解决双塔模型中两塔之间缺乏信息交互,以及在美团首页推荐中,面临多场景、多业务融合且不同业务类别分布不均衡的特定业务问题。一起来学习一下。1、背景在大规模工业界推荐系统的召回阶段,大都采用的是双塔模型,即通过querytower(usertower)和itemtower分别得到query(user)
- Log360,引入全新安全与风险管理功能,助力企业积极抵御网络威胁
运维有小邓@
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ManageEngine在其SIEM解决方案中推出了安全与风险管理新功能,企业现在能够更主动地减轻内部攻击和防范入侵。SIEM这项新功能为Log360引入了安全与风险管理仪表板,Log360是ManageEngine的统一安全信息与事件管理(SIEM)解决方案,具备整合的数据丢失防护(DLP)和云访问安全代理(CASB)功能。企业可以利用这一新功能,实施积极的安全策略,预防网络攻击的发生。Log3
- 金融爱好者周刊-第 27 期
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1、央视网评ofo“拉好友退押金”:欠钱的真把自己当大爷?阅读链接:https://3g.163.com/money/article/GPD4P6MU00259DLP.html?clickfrom=channel2018_money_index_newslist&ver=c#child=index&offset=1感想:『ofo应该及时出方案,而不是一直想在原有的app里折腾。可以学习罗永浩,重新
- 细说DMD芯片信号-DLP3
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1,Blockdiagram2.信号介绍2.1,LSinterface:LD_Data_P/N(i),LD_CLK_P/N(i),LS_RDATA_A_BIST(O)2.2,视频信号:HSSI(Highspeedserialinterface)HighspeedDifferentialDatapairlanA0~7P/N,HighspeedDifferentialClockAHighspeedDi
- 投影仪家用性价比排行榜,口碑最好的投影仪
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投影仪体验主要看亮度和画质,网上关于投影仪哪个牌子清晰度高,什么牌子的投影仪最清晰等问题有看到很多网友搜索,今天我带大家来看看2022年哪几款牌子的投影仪最好用清晰度高。大家好,我是高省APP最大团队,【高省】是一个可省钱佣金高,能赚钱有收益的平台,百度有几百万篇报道,也期待你的加入。高省邀请码520888,注册送2皇冠会员,送万元推广大礼包高清晰度牌子投影仪推荐当贝X3激光投影仪,高端DLP投影
- 四类大屏拼接技术:LED、LDP、DLP、PDP
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拼接屏技术在大屏显示领域一直备受关注,涉及LED、LDP、DLP、PDP等四种主流技术。以下是它们的优缺点简要比较:LED显示屏拼接:优点:更大、更薄、更稳,长寿命,结实耐用,适合户外应用,可球形显示。缺点:像素点有时明显,不易小型化,最精细的LED点间距1mm。什么是细间距LED显示屏?液晶LDP拼接:优点:更高、更薄,高分辨率,寿命长,重量轻。缺点:存在延迟问题,缝隙明显。投影DLP拼接:优点
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1、许家印大变局!中国信达高管入驻恒大董事会,危机迎来曙光?房地产又有重磅定调,股市支点也来了?阅读链接:https://www.163.com/money/article/GUF85QC600259DLP.html感想:『供给侧结构性改革主要包括保障性租赁住房、棚户区改造、老旧小区改造等保障性住房建设,城市更新和新型基础设施建设等等,未来地产开发行业的重心或更加聚焦存量市场和民生保障。』2、手机
- 防篡改、控权限,一键搞定!迅软DLP助您轻松应对企业外发风险
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由于电子文档传播性强,政企单位在与客户或合作伙伴分享重要资料时,存在非法篡改和无序传播的风险。因此,为了保护自身利益并确保与外界的安全交流,对外发文件的有效安全管控变得至关重要。迅软DLP提供了针对外发文件的严格安全管控,以防止非法文件外发可能导致的泄密事件。1.信任软件打开:在打开外发文件时,必须验证打开软件的信息,只有验证为信任软件才能正常打开,从而杜绝非法软件对文件的非法使用;2.外发文件访
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许多数据泄密事件的发生,往往都是由于没有在案发事前做好安全保护,使得重要信息被随意攻击、盗取、泄密。比起在危机发生后亡羊补牢,更重要的是应该在案发之前未雨绸缪。迅软DLP作为迅软股份研发的“重磅选手”,可为政企单位在一切泄密灾害发生之前,将敏感数据牢牢掌握手中。识别敏感数据:事前识别敏感数据是DLP建设方案的第一步。迅软DLP通过敏感数据检测算法,自动识别企业文件服务器和终端电脑上的各类敏感数据,
- 数据安全新风向:迅软DLP在新能源行业的成功应用案例分享
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新能源产业面临的数据安全问题:新能源产业是我国加快培育和发展的战略性新兴产业之一,国家能源局发布“十三五”时期改革的主要任务中重点指出要着力推进能源系统优化,实施互联网+智慧能源等行动计划。目前新能源行业已从基础的生产自动化逐步向管理信息化发展,办公自动化、生产管理、ERP、财务管理等信息化管理手段已在新能源行业中广泛应用,而如何确保重要数据安全,完善信息化管理成为各企业需要解决的问题。用户简介该
- 【2021研电赛】基于DMD的超高清激光显示系统
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本作品介绍参与极术社区的有奖征集|分享研电赛作品扩大影响力,更有重磅电子产品免费领取!为大家分享一下第十六届研究生电子设计竞赛全国一等奖作品:基于DMD的超高清激光显示系统by华东师范大学魔力DMD团队。参赛单位:华东师范大学参赛队伍:魔力DMD指导老师:刁盛锡刘一清参赛队员:高源倪瑶谢祖炜1.作品简介2019年中国激光投影市场研究报告显示,DLP投影占激光投影仪市场的91.9%,DLP投影技术在
- 2021年Gartner数据防泄露市场指南发布,做为中国数据安全代表性厂商天空卫士连续三年入选
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2021年Gartner数据防泄露市场指南发布,做为中国数据安全代表性厂商天空卫士连续三年入选天空卫士蝉联入选Gartner数据防泄露市场指南近日,Gartner发布2021年《数据防泄露市场指南》。天空卫士再次被Gartner列入代表性推荐厂商。这是自天空卫士DLP产品2018年初次入选以来,第三次进入Gartner数据泄露防护市场指南代表性供应商。天空卫士致力于发展以人和数据为核心的新一代数据
- DLP是如何防止数据泄露的?
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根据相关调查数据,未来五年全球企业数据丢失防护(DLP)市场预计将以21.03%的复合年增长率高速增长,到2026年市场规模将达到62.65亿美元,而2019年为16.47亿美元。什么是数据丢失防护(DLP)?事实上,DLP除了可称之为“数据丢失防护”,也可称之为“数据泄露防护”。这是因为数据防泄漏概念在国内和国外解释有区别:国外厂商所说的DLP是以防止无意泄漏为目标的,而国内厂商则是以防止任何方
- 向量体系结构(1)
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针对大量并行数据的处理(DLP),有SIMD和MIMD两种结构,SIMD:能效比方面更好,对程序员编程更加友好,顺序编程的思想。MIMD:性能更高,但是对硬件资源要求很大。所以针对个人移动设备,SIMD更加适合。SIMD有三种实现过的体系结构:向量体系结构:比较容易理解,就是通过将分散数据变为向量,然后再统一运算的方式。缺点是会增大芯片面积,要求硬件能够提供较大的DRAM带宽。SIMD指令集变种:
- 并行度和并行体系结构的分类
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人工智能操作系统
高级计算机体系结构笔记:一、应用程序的并行分类:1数据级并行(DLP):同时操作多数据2任务级并行(TLP):创建了一些能够独立处理但大量采用并行方式执行的工作任务二、硬件的体系结构:1指令并行:在编译器帮助下。利用流水线的思想开发数据级并行,利用推理执行的思想以中等水平开发数据集并行。2向量体系结构和图像处理器:将单条指令并行应用于一个数据集,来达到数据集并行3线程级并行:在紧耦合硬件模型中开发
- 第4章 向量、SIMD和GPU体系结构中的数据级并行
高性能计算工程师
计算机体系结构量化研究方法第6版计算机体系结构并行计算性能优化
4.1引言有多少应用程序拥有大量的数据级并行DLP?SIMD分类Flyn被提出后5年。答案不仅包括科学运算中的矩阵运算,还包括面向多媒体的图像和声音处理以及机器学习算法。由于SIMD可以执行多个数据操作,能效比MIMD要高,使得SIMD对于个人移动设备和服务器极具吸引力。与MIMD相比,SIMD的最大优势可能是:程序员可以继续采用顺序思维方式,但通过并行数据操作来获得并行加速比。本章介绍SIMD的
- 数据防泄密软件都有哪些丨十大数据防泄密软件盘点
域之盾
数据库网络
随着信息化的不断发展,数据防泄密软件的需求越来越大。企业和个人应该根据自身的需求和实际情况选择适合自己的数据防泄密软件来保护数据资产的安全。数据防泄密(DataLossPrevention,简称DLP):这是一款对敏感数据进行检测和保护的软件,通过对数据的全生命周期进行监控和保护,防止数据泄露。1、域之盾:这是一款功能强大的电脑监控软件,旨在帮助组织保护其关键数据和信息系统免受各种威胁。它提供了多
- mac termial 用户名@主机名变了
SmileToLin
工具配置macos
故障现象termial终端Lastlogin:SatFeb1123:43:23onttys004原来的lm@MacBookPro~%变成了lm@192~%故障原因:在同个局域网中有人跟你的(共享)主机名是一样的,为了同个主机名辨别,会将你的主机变成一个唯一的不重复的主机名,当没有重名的主机的时候,又会恢复正常的主机名,此为MAC系统的特点,所以和MAC终端DLP软件的使用没有关系。故障解决可以通过
- USB拦截工具
ManageEngine卓豪
DLP数据安全USB驱动USB拦截DLP数据安全
USB闪存驱动器对组织的安全和数据构成了独特的威胁。它们的便携性和充足的存储容量使它们成为数据盗窃的便捷媒介。什么是USB拦截器USB(通用串行总线)阻止程序用于禁用插入可移动存储设备的端口,便携性和充足的存储容量使USB成为可能发生数据盗窃的简单媒介,为了解决这个问题,USB阻止措施现已集成到动态数据丢失防护(DLP)解决方案中,以应对所有类型的复杂数据安全威胁。为什么要阻止USB端口U盘一直是
- AR的光学原理?
虹科数字化与AR
虹科分享ar远程协助智能眼镜
AR智能眼镜的光学成像系统AR眼镜的光学成像系统由微型显示屏和光学镜片组成,可以将其理解为智能手机的屏幕。增强现实,从本质上说,是将设备生成的影像与现实世界进行叠加融合。这种技术基本就是通过光学镜片组件对微型显示屏幕发出的光线束进行反射、折射、衍射,最终投射到人的视网膜上实现的。常见成像系统及其差别市面上常见的光学显示系统有“LCos+棱镜”、“MicroOLED+自研曲面类”、“LCos/DLP
- 数据分类保护敏感数据
ManageEngine卓豪
DLP数据安全数据分类工具敏感数据保护防数据丢失DLP
数据分类是一个过程,用于发现敏感内容,并对关键数据进行分组,以便进一步配置DLP。数据分类过程分析组织的数据存储库,以便根据文件的内容和上下文有效地将文件分类为不同的类别,并协助配置适当的安全控制级别以符合数据法律。这是保护敏感业务关键型数据的第一步。数据分类与数据发现一起运行,以将上下文信息添加到数据安全策略中。为什么数据分类很重要一个组织,无论是中型还是大型,每天都有无数的数据被创建、查看、修
- 企业/公司文件加密软件|办公文件、文档、图纸加密|源代码透明加密保护防止外泄。dlp数据泄露防护系统
Tianrui Green Shield
电脑文件加密防泄密系统电脑文件防泄密软件图纸加密防泄密图纸加密软件源代码加密代码防泄密企业文件数据/资料防止外泄
天锐绿盾是一家专业的数据安全保护解决方案提供商,其产品包括文件加密、图纸加密、源代码加密、音视频加密等智能透明加密保护。PC访问地址:https://isite.baidu.com/site/wjz012xr/2eae091d-1b97-4276-90bc-6757c5dfedee以下是天锐绿盾的优势和特点:全面保护:天锐绿盾可以针对不同类型的文件和数据,提供全面的加密保护。无论是设计图纸、源代码
- Spring中@Value注解,需要注意的地方
无量
springbean@Valuexml
Spring 3以后,支持@Value注解的方式获取properties文件中的配置值,简化了读取配置文件的复杂操作
1、在applicationContext.xml文件(或引用文件中)中配置properties文件
<bean id="appProperty"
class="org.springframework.beans.fac
- mongoDB 分片
开窍的石头
mongodb
mongoDB的分片。要mongos查询数据时候 先查询configsvr看数据在那台shard上,configsvr上边放的是metar信息,指的是那条数据在那个片上。由此可以看出mongo在做分片的时候咱们至少要有一个configsvr,和两个以上的shard(片)信息。
第一步启动两台以上的mongo服务
&nb
- OVER(PARTITION BY)函数用法
0624chenhong
oracle
这篇写得很好,引自
http://www.cnblogs.com/lanzi/archive/2010/10/26/1861338.html
OVER(PARTITION BY)函数用法
2010年10月26日
OVER(PARTITION BY)函数介绍
开窗函数 &nb
- Android开发中,ADB server didn't ACK 解决方法
一炮送你回车库
Android开发
首先通知:凡是安装360、豌豆荚、腾讯管家的全部卸载,然后再尝试。
一直没搞明白这个问题咋出现的,但今天看到一个方法,搞定了!原来是豌豆荚占用了 5037 端口导致。
参见原文章:一个豌豆荚引发的血案——关于ADB server didn't ACK的问题
简单来讲,首先将Windows任务进程中的豌豆荚干掉,如果还是不行,再继续按下列步骤排查。
&nb
- canvas中的像素绘制问题
换个号韩国红果果
JavaScriptcanvas
pixl的绘制,1.如果绘制点正处于相邻像素交叉线,绘制x像素的线宽,则从交叉线分别向前向后绘制x/2个像素,如果x/2是整数,则刚好填满x个像素,如果是小数,则先把整数格填满,再去绘制剩下的小数部分,绘制时,是将小数部分的颜色用来除以一个像素的宽度,颜色会变淡。所以要用整数坐标来画的话(即绘制点正处于相邻像素交叉线时),线宽必须是2的整数倍。否则会出现不饱满的像素。
2.如果绘制点为一个像素的
- 编码乱码问题
灵静志远
javajvmjsp编码
1、JVM中单个字符占用的字节长度跟编码方式有关,而默认编码方式又跟平台是一一对应的或说平台决定了默认字符编码方式;2、对于单个字符:ISO-8859-1单字节编码,GBK双字节编码,UTF-8三字节编码;因此中文平台(中文平台默认字符集编码GBK)下一个中文字符占2个字节,而英文平台(英文平台默认字符集编码Cp1252(类似于ISO-8859-1))。
3、getBytes()、getByte
- java 求几个月后的日期
darkranger
calendargetinstance
Date plandate = planDate.toDate();
SimpleDateFormat df = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd");
Calendar cal = Calendar.getInstance();
cal.setTime(plandate);
// 取得三个月后时间
cal.add(Calendar.M
- 数据库设计的三大范式(通俗易懂)
aijuans
数据库复习
关系数据库中的关系必须满足一定的要求。满足不同程度要求的为不同范式。数据库的设计范式是数据库设计所需要满足的规范。只有理解数据库的设计范式,才能设计出高效率、优雅的数据库,否则可能会设计出错误的数据库.
目前,主要有六种范式:第一范式、第二范式、第三范式、BC范式、第四范式和第五范式。满足最低要求的叫第一范式,简称1NF。在第一范式基础上进一步满足一些要求的为第二范式,简称2NF。其余依此类推。
- 想学工作流怎么入手
atongyeye
jbpm
工作流在工作中变得越来越重要,很多朋友想学工作流却不知如何入手。 很多朋友习惯性的这看一点,那了解一点,既不系统,也容易半途而废。好比学武功,最好的办法是有一本武功秘籍。研究明白,则犹如打通任督二脉。
系统学习工作流,很重要的一本书《JBPM工作流开发指南》。
本人苦苦学习两个月,基本上可以解决大部分流程问题。整理一下学习思路,有兴趣的朋友可以参考下。
1 首先要
- Context和SQLiteOpenHelper创建数据库
百合不是茶
androidContext创建数据库
一直以为安卓数据库的创建就是使用SQLiteOpenHelper创建,但是最近在android的一本书上看到了Context也可以创建数据库,下面我们一起分析这两种方式创建数据库的方式和区别,重点在SQLiteOpenHelper
一:SQLiteOpenHelper创建数据库:
1,SQLi
- 浅谈group by和distinct
bijian1013
oracle数据库group bydistinct
group by和distinct只了去重意义一样,但是group by应用范围更广泛些,如分组汇总或者从聚合函数里筛选数据等。
譬如:统计每id数并且只显示数大于3
select id ,count(id) from ta
- vi opertion
征客丶
macoprationvi
进入 command mode (命令行模式)
按 esc 键
再按 shift + 冒号
注:以下命令中 带 $ 【在命令行模式下进行】,不带 $ 【在非命令行模式下进行】
一、文件操作
1.1、强制退出不保存
$ q!
1.2、保存
$ w
1.3、保存并退出
$ wq
1.4、刷新或重新加载已打开的文件
$ e
二、光标移动
2.1、跳到指定行
数字
- 【Spark十四】深入Spark RDD第三部分RDD基本API
bit1129
spark
对于K/V类型的RDD,如下操作是什么含义?
val rdd = sc.parallelize(List(("A",3),("C",6),("A",1),("B",5))
rdd.reduceByKey(_+_).collect
reduceByKey在这里的操作,是把
- java类加载机制
BlueSkator
java虚拟机
java类加载机制
1.java类加载器的树状结构
引导类加载器
^
|
扩展类加载器
^
|
系统类加载器
java使用代理模式来完成类加载,java的类加载器也有类似于继承的关系,引导类是最顶层的加载器,它是所有类的根加载器,它负责加载java核心库。当一个类加载器接到装载类到虚拟机的请求时,通常会代理给父类加载器,若已经是根加载器了,就自己完成加载。
虚拟机区分一个Cla
- 动态添加文本框
BreakingBad
文本框
<script> var num=1; function AddInput() { var str=""; str+="<input 
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-单例模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
public class Singleton {
}
/*
* 懒汉模式。注意,getInstance如果在多线程环境中调用,需要加上synchronized,否则存在线程不安全问题
*/
class LazySingleton
- iOS应用打包发布常见问题
chenhbc
iosiOS发布iOS上传iOS打包
这个月公司安排我一个人做iOS客户端开发,由于急着用,我先发布一个版本,由于第一次发布iOS应用,期间出了不少问题,记录于此。
1、使用Application Loader 发布时报错:Communication error.please use diagnostic mode to check connectivity.you need to have outbound acc
- 工作流复杂拓扑结构处理新思路
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设计模式工作算法企业应用OO
我们走的设计路线和国外的产品不太一样,不一样在哪里呢? 国外的流程的设计思路是通过事先定义一整套规则(类似XPDL)来约束和控制流程图的复杂度(我对国外的产品了解不够多,仅仅是在有限的了解程度上面提出这样的看法),从而避免在流程引擎中处理这些复杂的图的问题,而我们却没有通过事先定义这样的复杂的规则来约束和降低用户自定义流程图的灵活性,这样一来,在引擎和流程流转控制这一个层面就会遇到很
- oracle 11g新特性Flashback data archive
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oracle
1. 什么是flashback data archive
Flashback data archive是oracle 11g中引入的一个新特性。Flashback archive是一个新的数据库对象,用于存储一个或多表的历史数据。Flashback archive是一个逻辑对象,概念上类似于表空间。实际上flashback archive可以看作是存储一个或多个表的所有事务变化的逻辑空间。
- 多叉树:2-3-4树
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树
平衡树多叉树,每个节点最多有4个子节点和3个数据项,2,3,4的含义是指一个节点可能含有的子节点的个数,效率比红黑树稍差.一般不允许出现重复关键字值.2-3-4树有以下特征:
1、有一个数据项的节点总是有2个子节点(称为2-节点)
2、有两个数据项的节点总是有3个子节点(称为3-节
- C语言学习七动态分配 malloc的使用
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clanguagemalloc
/*
2013年3月15日15:16:24
malloc 就memory(内存) allocate(分配)的缩写
本程序没有实际含义,只是理解使用
*/
# include <stdio.h>
# include <malloc.h>
int main(void)
{
int i = 5; //分配了4个字节 静态分配
int * p
- Objective-C编码规范[译]
dcj3sjt126com
代码规范
原文链接 : The official raywenderlich.com Objective-C style guide
原文作者 : raywenderlich.com Team
译文出自 : raywenderlich.com Objective-C编码规范
译者 : Sam Lau
- 0.性能优化-目录
frank1234
性能优化
从今天开始笔者陆续发表一些性能测试相关的文章,主要是对自己前段时间学习的总结,由于水平有限,性能测试领域很深,本人理解的也比较浅,欢迎各位大咖批评指正。
主要内容包括:
一、性能测试指标
吞吐量、TPS、响应时间、负载、可扩展性、PV、思考时间
http://frank1234.iteye.com/blog/2180305
二、性能测试策略
生产环境相同 基准测试 预热等
htt
- Java父类取得子类传递的泛型参数Class类型
happyqing
java泛型父类子类Class
import java.lang.reflect.ParameterizedType;
import java.lang.reflect.Type;
import org.junit.Test;
abstract class BaseDao<T> {
public void getType() {
//Class<E> clazz =
- 跟我学SpringMVC目录汇总贴、PDF下载、源码下载
jinnianshilongnian
springMVC
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网站核心商详页开发
掌握Java技术,掌握并发/异步工具使用,熟悉spring、ibatis框架;
掌握数据库技术,表设计和索引优化,分库分表/读写分离;
了解缓存技术,熟练使用如Redis/Memcached等主流技术;
了解Ngin
- the HTTP rewrite module requires the PCRE library
流浪鱼
rewrite
./configure: error: the HTTP rewrite module requires the PCRE library.
模块依赖性Nginx需要依赖下面3个包
1. gzip 模块需要 zlib 库 ( 下载: http://www.zlib.net/ )
2. rewrite 模块需要 pcre 库 ( 下载: http://www.pcre.org/ )
3. s
- 第12章 Ajax(中)
onestopweb
Ajax
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- Optimize query with Query Stripping in Web Intelligence
blueoxygen
BO
http://wiki.sdn.sap.com/wiki/display/BOBJ/Optimize+query+with+Query+Stripping+in+Web+Intelligence
and a very straightfoward video
http://www.sdn.sap.com/irj/scn/events?rid=/library/uuid/40ec3a0c-936
- Java开发者写SQL时常犯的10个错误
tomcat_oracle
javasql
1、不用PreparedStatements 有意思的是,在JDBC出现了许多年后的今天,这个错误依然出现在博客、论坛和邮件列表中,即便要记住和理解它是一件很简单的事。开发者不使用PreparedStatements的原因可能有如下几个: 他们对PreparedStatements不了解 他们认为使用PreparedStatements太慢了 他们认为写Prepar
- 世纪互联与结盟有感
阿尔萨斯
10月10日,世纪互联与(Foxcon)签约成立合资公司,有感。
全球电子制造业巨头(全球500强企业)与世纪互联共同看好IDC、云计算等业务在中国的增长空间,双方迅速果断出手,在资本层面上达成合作,此举体现了全球电子制造业巨头对世纪互联IDC业务的欣赏与信任,另一方面反映出世纪互联目前良好的运营状况与广阔的发展前景。
众所周知,精于电子产品制造(世界第一),对于世纪互联而言,能够与结盟