大型网站技术架构之安全性

大型网站技术架构之安全性

网站攻击方式

• XSS(Cross Site Script) 跨站脚本攻击 一般在PC浏览器端

  反射性：例如有张图片或者连接，当用户一点击就会执行攻击的脚本，向攻击者服务器发送cookie或密码信息，或者执行一个用户非自愿的一个请求到服务端

  持久性：将攻击的脚本信息通过页面的表单保存到了数据库中，当其他人访问到该条记录时就会在其他人浏览器上执行有害脚本，弹出框或盗取cookie

  解决：

  1、过滤用户输入的参数，在用户查询时也做一次过滤，将带有

  2、 HttpOnly=true 只能通过http才能获取到cookie，通过script拿不到cooike

• SQL注入和OS注入

  在页面中随着参数信息带上一些SQL语句，例如drop table t; 然后达到攻击数据库的目的

  解决：

  1、过滤用户参数中和SQL有关的信息

  2、将用户参数作为一个字符串传到数据中，预编译和参数绑定

  3、避免将具体异常信息抛出到页面上

OS注入：注入OS命令、在编译代码中注入破坏系统的指令，达到攻击的目的

• CSRF(Cross Site Request Forgery) 跨站请求伪造

攻击者利用浏览器的Cookie和Session策略盗取用户身份，伪造用户向服务端发送攻击非法请求

例如 浏览器用户C登录了A服务， 然后点击了某个url然后请求了攻击者服务器B，然后服务器B在响应头加上一个重定向url为请求服务器A，并且带上参数，例如从用户C转1亿到攻击者账户中这样一个请求。

解决：

1、表单token：每次请求需要增加一个动态改变的token参数，这个token可以每次请求之前获取，或者在页面中返回，下次请求带上。这样攻击者就拿不到这个动态token

2、验证码

3、Refer (表示这次请求来自于哪个网站) check  服务A需要检查http 请求头中的refer 是否来自本站，例如攻击者的请求的话refer为攻击者的站点

通过refer check 可以实现图片防盗链( 图片服务器接受图片加载请求，然后判断refer 是否是自己网站的请求，如果不是则拒绝)

• 其他攻击手段

  1、Error Code 500异常信息返回到页面上
  2、HTML 注释
  3、文件上传，如果上次可执行文件 (单独一个服务存放文件)
  4、通过url枚举其他文件    避免将服务器目录信息以url展示
  

信息加密技术

• MD5加密算法 单向加密技术，不可逆的，MD5算法还可以用作数据摘要，验证数据是否被篡改过，计算的结果具有高度离散随机的特征

• 对称加密算法(DES)：高效 但是不安全

• 非对称加密算法： 公钥是公布出去的，私钥只有所有者拥有。比对称加密更安全，但是加密效率不高

  用处：

  数据加密：A用公钥加密明文数据，只能由B用私钥进行解密

  数字签名：签名者用私钥加密数据，发给对方，接受者用签名者公钥的进行解密数据，获得到明文数据，作用就是保证接收方收到的数据一定是来自签名者，因为只有签名者才会有私钥，这个信息是不可抵赖的，具有签名的性质。

• 对称加密和非对称加密混合

  HTTPS：就是利用这种方式来保证数据安全传输，非对称加密有个问题就是 私钥加密的数据能被任何一个拿到公钥的客户端进行解密，那么这样还是不能保证数据安全性，所以在每个客户端会动态生成一个对称的加密的密钥，然后利用非对称公钥加密这个密钥发到服务端，服务端通过私钥解密出这个密钥，后面就通过对称加密技术对数据进行传输

浏览器中的证书就是经过权威机构认证的非对称加密的公钥

信息过滤和反垃圾

信息过滤：

1、将敏感词替换成***，对于敏感词和文本少的话使用多级hash就可以解决，如果量大则需使用Trie树结构

反垃圾：

2、信息分类：使用叶贝斯算法，通过垃圾邮件信息样本训练一个模型出来，然后输入一个邮件进而判断是否为垃圾邮件

黑名单：

1、通过将垃圾邮件用户加入黑名单，每次判断来件人是否存在黑名单，如果存在则丢弃邮件， 如果使用hash存放黑名单，如果邮件量达到上亿，使用hashmap数据结构存放不下，因为还需存放额外数据来解决hash冲突，当量一大，查询效率会减慢。

2、布隆过滤器：为了优化以上hashmap实现的困难处，在节省空间和精准之间做了权衡。

将黑名单邮件经过8次不同的hash函数获得hash值，然后将对应的hash值对整个bit 位(例如16G的bit位)取余，将对应8处地方都置为1，然后判断一个邮件时，首先经过8次hash 函数计算对应位数的值是否都为1，若其中一个不为1那么表示不是黑名单邮件，否则为黑名单邮件， 但是严格来说8个位置上都为1也不一定是，因为有可能其他黑名单的邮件已经在8个位置上置为1了，但是概率非常小。