2016深度学习技术文章回顾

转眼间，2016年即将过去，公众号也迎来了第一个200天。我是在2016年6月8日开始创建这个公众号的，在这200天里，我已经养成了每周分享2-3篇的技术文章的习惯，一共写了85篇左右的文章，其中技术类文章约78篇。我将它们整理如下：

2016年技术文章链接

闲聊

1.《聊聊语音识别的发展历程》

2.《说说重要的贝叶斯公式吧》

3.《我对入门深度学习的切身体会》

4.《聊聊隐马尔科夫模型（HMM）》

5.《关于防止过拟合的一些想法》

6.《我与数据打交道（一）》

7.《我与数据打交道（二）》

8.《我与数据打交道（三）》

9.《资源汇总|如何成为一名数据科学家》

10.《如何用Git同步两台电脑》

11.《从头写一个朋友圈红包图片》

传统数据挖掘算法

12.《我对GMM的理解（一）》

13.《我对GMM的理解（二）》

14.《K-最近邻算法的应用》

15.《朴素贝叶斯（Naive Bayes）》

16.《决策树（Decision Tree）》

17.《Bagging,Random Forests以及Boosting》

18.《K-Means集群算法》

19.《我对推荐系统的理解》

20.《如何评价一个机器学习模型》

21.《如何理解机器学习中的bias与variance》

基础数据结构与算法

22.《有哪些基本的排序算法》

23.《聊聊组合与排列》

24.《一个算法问题的三种思考方式》

25.《再叙快排》

26.《什么是自平衡二叉查找树》

27.《如何进行归并排序》

28.《分析堆排序》

动态规划与强化学习

29.《我对动态规划的理解（一）》

30.《我对动态规划的理解（二）》

31.《我对动态规划的理解（三）》

32.《马尔科夫决策过程》

33.《n-Armed Bandit Problem（一）》

34.《n-Armed Bandit Problem（二）》

35.《基于强化学习开发人机对弈五子棋游戏》

卷积神经网络

36.《我所理解的深度学习（一）——BP图模型算法》

37.《我所理解的深度学习（二）——卷积神经网络基础》

38.《我所理解的深度学习（三）——卷积神经网络应用①》

39.《我所理解的深度学习（四）——卷积神经网络应用②》

随机梯度下降

40.《我对随机梯度下降的理解（一）》

41.《我对随机梯度下降的理解（二）》

语音识别

42.《时序分类算法之Connectionist Temporal Classification（CTC）》

43.《语言模型之N-gram》

44.《如何评价一个语言模型（LM）》

45.《如何计算字符串编辑距离》

46.《如何计算语音识别中的字母错误率》

47.《RNN-maxout+VGG+LSTM组合模型用于声学建模》

48.《基于注意力模型的TIMIT语音识别系统》

49.《微软2016年最新语音识别系统》

图像生成与压缩

50.《什么是对抗式生成网络》

51.《Prisma修图软件的图片风格转换算法》

52.《运用Res-GRU神经网络进行图片压缩》

53.《如何用神经网络进行图片压缩》

残差学习

54.《深度残差学习框架》

55.《深度残差学习框架（续）》

自动编码器

56.《models/autoencoder源码阅读（一）》

57.《models/autoencoder源码阅读（二）》

58.《models/autoencoder源码阅读（三）》

TensorFlow基础教程

59.《TensorFlow(一)——基础图模型》

60.《TensorFlow(二)——逻辑回归》

61.《TensorFlow(三)——卷积神经网络用于手写字识别》

62.《TensorFlow(四)——构建自动编码器用于数据压缩及复原》

63.《TensorFlow(五)——构建深度残差学习网络》

64.《Tensorflow|如何保存或导入训练好的模型》

深入理解RNN及序列建模

65.《漫谈RNN之基本概念》

66.《漫谈RNN之训练方法》

67.《漫谈RNN之梯度消失及梯度爆炸》

68.《漫谈RNN之长短期记忆模型LSTM》

69.《漫谈RNN之长短期记忆模型LSTM（续）》

70.《漫谈RNN之序列建模（机器翻译篇）》

71.《漫谈RNN之序列建模（机器造句篇）》

72.《漫谈RNN之序列建模（机器说图篇）》

73.《基于TensorFlow让机器生成周杰伦歌词》

74.《漫谈RNN之注意力机制（语音识别篇）》

75.《漫谈RNN之注意力机制（语音识别LAS框架）》

76.《漫谈RNN之记忆网络（原始框架篇）》

77.《漫谈RNN之记忆网络（End2End）》

78.《漫谈RNN之记忆网络（DMN及DMN+）》