异常重试框架Spring Retry实践

  1. 前期准备

Maven项目中添加Spring Retry和切面的依赖

POM:

        

        

            org.springframework.retry

            spring-retry

        

        

            org.aspectj

            aspectjweaver

        
  1. 注解方式实践

Service类:@Retryable创建了一个最大重试次数为3,最初重试等待时间为5秒,重试等待时间倍率为1的接口;@Recover@Retryable接口重试3次后依然不成功则会运行。

package com.jsoft.springboottest.springboottest1;
import java.time.LocalTime;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.remoting.RemoteAccessException;
import org.springframework.retry.annotation.Backoff;
import org.springframework.retry.annotation.Recover;
import org.springframework.retry.annotation.Retryable;
import org.springframework.stereotype.Service;

@Service
public class RemoteService {
    
    private final static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(RemoteService.class);
    
    @Retryable(value = { RemoteAccessException.class }, maxAttempts = 3, backoff = @Backoff(delay = 5000l, multiplier = 1))
    public void call() throws Exception {
        logger.info(LocalTime.now()+" do something...");
        throw new RemoteAccessException("RPC调用异常");
    }

    @Recover
    public void recover(RemoteAccessException e) {
        logger.info(e.getMessage());
    }
}

Controller:创建一个调用重试接口的接口

package com.jsoft.springboottest.springboottest1.controller;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

import com.jsoft.springboottest.springboottest1.RemoteService;

@RestController
public class TestController {
    
    @Autowired
    private RemoteService remoteService;
    
    @RequestMapping("/show")
    public String show(){
        try {
            remoteService.call();
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return "Hello World";        
    }
}

运行结果如下:

2018-11-07 17:01:55.463  INFO 8136 --- [nio-8080-exec-1] c.e.demo.service.impl.RetryServiceImpl   : 17:01:55.463 do something...
2018-11-07 17:02:00.463  INFO 8136 --- [nio-8080-exec-1] c.e.demo.service.impl.RetryServiceImpl   : 17:02:00.463 do something...
2018-11-07 17:02:05.463  INFO 8136 --- [nio-8080-exec-1] c.e.demo.service.impl.RetryServiceImpl   : 17:02:05.463 do something...
2018-11-07 17:02:05.464  INFO 8136 --- [nio-8080-exec-1] c.e.demo.service.impl.RetryServiceImpl   : RPC调用异常

注意

1、使用了@Retryable的方法里面不能使用try...catch包裹,要在方法上抛出异常,不然不会触发。

2、在重试期间这个方法是同步的,如果使用类似Spring Cloud这种框架的熔断机制时,可以结合重试机制来重试后返回结果。

3@Recover 用于@Retryable重试失败后处理方法,此注解注释的方法参数一定要是@Retryable抛出的异常,否则无法识别,可以在该方法中进行日志处理。

  1. 注解简介

3.1  @Retryable注解

被注解的方法发生异常时会重试 

  • value:指定发生的异常进行重试 
  • include:和value一样,默认空,当exclude也为空时,所有异常都重试 
  • exclude:指定异常不重试,默认空,当include也为空时,所有异常都重试 
  • maxAttemps:重试次数,默认3 
  • backoff:重试补偿机制,默认没有

3.2  @Backoff注解

  • delay:指定延迟后重试 
  • multiplier:指定延迟的倍数,默认为1。比如delay=5000l,multiplier=2时,第一次重试为5秒后,第二次为5*2=10秒,第三次为5*2*2=20秒

3.3  @Recover 

当重试到达指定次数时,被注解的方法将被回调,可以在该方法中进行日志处理。需要注意的是发生的异常和入参类型一致时才会回调。

 

3.4 @EnableRetry

开启重试。

  1. 非注解方式实践

Spring Retry不只能注入方式去实现,还可以通过API的方式实现,类似熔断处理的机制就基于API方式实现会比较宽松。

代码如上面所示,只需要修改Service中的API

public void test() {

    final RetryTemplate retryTemplate = new RetryTemplate();

    final SimpleRetryPolicy policy = new SimpleRetryPolicy(3, Collections., Boolean>  singletonMap(Exception.class, true));

    ExponentialBackOffPolicy ePolicy = new ExponentialBackOffPolicy();

    ePolicy.setMultiplier(2);//等待时间倍率

    ePolicy.setInitialInterval(2000l);//重试间隔时间,2秒

    ePolicy.setMaxInterval(30 * 60 * 1000l);//最大重试间隔时间为30分钟

    retryTemplate.setRetryPolicy(policy);

    retryTemplate.setBackOffPolicy(ePolicy);

    final RetryCallback retryCallback = new RetryCallback() {

        public Object doWithRetry(RetryContext context) throws Exception {

            logger.info(LocalTime.now() + "do some thing,第" + context.getRetryCount() + "次重试");
                //设置context一些属性,给RecoveryCallback传递一些属性
                context.setAttribute("key1", "value1");
                throw new Exception("RPC调用异常");        }

    };



    // 如果RetryCallback执行出现指定异常, 并且超过最大重试次数依旧出现指定异常的话,就执行RecoveryCallback动作

    final RecoveryCallback recoveryCallback = new RecoveryCallback() {

        public Object recover(RetryContext context) throws Exception {

            logger.info(context.getLastThrowable().getMessage());
            return null;

        }

    };



    try {

        final Object execute = retryTemplate.execute(retryCallback, recoveryCallback);

    } catch (Exception e) {

        e.printStackTrace();

    }

}
public void test() {

    final RetryTemplate retryTemplate = new RetryTemplate();

    final SimpleRetryPolicy policy = new SimpleRetryPolicy(3, Collections., Boolean>

            singletonMap(Exception.class, true));

    ExponentialBackOffPolicy ePolicy = new ExponentialBackOffPolicy();

    ePolicy.setMultiplier(2);//等待时间倍率

    ePolicy.setInitialInterval(2000l);//重试间隔时间,2秒

    ePolicy.setMaxInterval(30 * 60 * 1000l);//最大重试间隔时间为30分钟

    retryTemplate.setRetryPolicy(policy);

    retryTemplate.setBackOffPolicy(ePolicy);

    final RetryCallback retryCallback = new RetryCallback() {

        public Object doWithRetry(RetryContext context) throws Exception {

            logger.info(LocalTime.now() + "do some thing,第" + context.getRetryCount() + "次重试");

            //设置context一些属性,给RecoveryCallback传递一些属性

            context.setAttribute("key1", "value1");

            throw new Exception("RPC调用异常");

        }

    };



    // 如果RetryCallback执行出现指定异常, 并且超过最大重试次数依旧出现指定异常的话,就执行RecoveryCallback动作

    final RecoveryCallback recoveryCallback = new RecoveryCallback() {

        public Object recover(RetryContext context) throws Exception {

            logger.info(context.getLastThrowable().getMessage());

            return null;

        }

    };



    try {

        final Object execute = retryTemplate.execute(retryCallback, recoveryCallback);

    } catch (Exception e) {

        e.printStackTrace();

    }

}

说明:

1. 设置delaymaxDealymultiplier,使用 ExponentialBackOffPolicy(指数级重试间隔的实现 ),multiplier即指定延迟倍数,比如delay=5000l,multiplier=2,则第一次重试为5秒,第二次为10秒,第三次为20……

2.通过上述方式可以获取到重试的上下文RetryContext,包含三个参数count,lastException,exhausted,可以看到上面代码中的红色部分。比如:[RetryContext: count=3, lastException=java.lang.RuntimeException: 当前步骤没有定义执行代理, exhausted=false]

运行结果如下:

2018-11-07 18:06:19.118  INFO 7776 --- [nio-8080-exec-1] c.e.demo.service.impl.RetryServiceImpl   : 18:06:19.118do some thing,0次重试
2018-11-07 18:06:21.119  INFO 7776 --- [nio-8080-exec-1] c.e.demo.service.impl.RetryServiceImpl   : 18:06:21.119do some thing,1次重试
2018-11-07 18:06:25.120  INFO 7776 --- [nio-8080-exec-1] c.e.demo.service.impl.RetryServiceImpl   : 18:06:25.120do some thing,2次重试
2018-11-07 18:06:25.120  INFO 7776 --- [nio-8080-exec-1] c.e.demo.service.impl.RetryServiceImpl   : RPC调用异常
  1. 类方法简介

5.1 spring-retry 结构

异常重试框架Spring Retry实践_第1张图片

 

5.2 概览

  •  

RetryCallback: 封装你需要重试的业务逻辑(上文中的doSth

  •  

RecoverCallback:封装在多次重试都失败后你需要执行的业务逻辑(上文中的doSthWhenStillFail)

  •  

RetryContext: 重试语境下的上下文,可用于在多次Retry或者Retry Recover之间传递参数或状态(在多次doSth或者doSthdoSthWhenStillFail之间传递参数)

  •  

RetryOperations : 定义了重试的基本框架(模板),要求传入RetryCallback,可选传入RecoveryCallback

  •  

RetryListener:典型的监听者,在重试的不同阶段通知监听者(例如doSthwait等阶段时通知)

  •  

RetryPolicy : 重试的策略或条件,可以简单的进行多次重试,可以是指定超时时间进行重试(上文中的someCondition

  •  

BackOffPolicy: 重试的回退策略,在业务逻辑执行发生异常时。如果需要重试,我们可能需要等一段时间(可能服务器过于繁忙,如果一直不间隔重试可能拖垮服务器)
当然这段时间可以是 0,也可以是固定的,可以是随机的(参见tcp的拥塞控制算法中的回退策略)。回退策略在上文中体现为wait()

  • RetryTemplate: RetryOperations的具体实现,组合了RetryListener[]BackOffPolicyRetryPolicy

5.3 重试策略

  •  

NeverRetryPolicy:只允许调用RetryCallback一次,不允许重试

  •  

AlwaysRetryPolicy:允许无限重试,直到成功,此方式逻辑不当会导致死循环

  •  

SimpleRetryPolicy:固定次数重试策略,默认重试最大次数为3次,RetryTemplate默认使用的策略

  •  

TimeoutRetryPolicy:超时时间重试策略,默认超时时间为1秒,在指定的超时时间内允许重试

  •  

ExceptionClassifierRetryPolicy:设置不同异常的重试策略,类似组合重试策略,区别在于这里只区分不同异常的重试

  •  

CircuitBreakerRetryPolicy:有熔断功能的重试策略,需设置3个参数openTimeoutresetTimeoutdelegate

  • CompositeRetryPolicy:组合重试策略,有两种组合方式,乐观组合重试策略是指只要有一个策略允许重试即可以,
    悲观组合重试策略是指只要有一个策略不允许重试即可以,但不管哪种组合方式,组合中的每一个策略都会执行

5.4 重试回退策略

重试回退策略,指的是每次重试是立即重试还是等待一段时间后重试。

默认情况下是立即重试,如果需要配置等待一段时间后重试则需要指定回退策略BackoffRetryPolicy

  •  

NoBackOffPolicy:无退避算法策略,每次重试时立即重试

  •  

FixedBackOffPolicy:固定时间的退避策略,需设置参数sleeperbackOffPeriodsleeper指定等待策略,默认是Thread.sleep,即线程休眠,backOffPeriod指定休眠时间,默认1

  •  

UniformRandomBackOffPolicy:随机时间退避策略,需设置sleeperminBackOffPeriodmaxBackOffPeriod,该策略在[minBackOffPeriod,maxBackOffPeriod之间取一个随机休眠时间,minBackOffPeriod默认500毫秒,maxBackOffPeriod默认1500毫秒

  •  

ExponentialBackOffPolicy:指数退避策略,需设置参数sleeperinitialIntervalmaxIntervalmultiplierinitialInterval指定初始休眠时间,默认100毫秒,maxInterval指定最大休眠时间,默认30秒,multiplier指定乘数,即下一次休眠时间为当前休眠时间*multiplier

  • ExponentialRandomBackOffPolicy:随机指数退避策略,引入随机乘数可以实现随机乘数回退

 

  1. 深入探索

1spring-retry通过AOP实现对目的方法的封装,执行在当前线程下,所以重试过程中当前线程会堵塞。如果BackOff时间设置比较长,最好起异步线程重试(也可以加@Async注解)。

 

参考文章:

http://www.mamicode.com/info-detail-2051957.html

http://www.cnblogs.com/jtlgb/p/6813164.html

spring retry 官网https://github.com/spring-projects/spring-retry

重试与融断机制http://www.broadview.com.cn/article/233

 

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