GIS空间分析 对栅格数据分析,距离分析,点位置查找

实验一:熟悉ArcGIS中空间分析工具

一、实验目的

温习和熟悉ArcGIS中空间数据分析的基本流程、基本工具、基本内容及操作步骤,理解地理空间数据的基本特征,会初步分析空间分析方法含义和提取时参数设置依据,为后续学习奠定基础。

二、实验数据

全国数字高程模型、一级水系、行政区划及县级居民地数据。

三、实验步骤

3.1掌握地理空间数据特征

1、在dem图层右键单击击Properties打开Layer Properties属性窗口,切换到Source,可以看到栅格数据的属性信息。

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分析:栅格数据是按网格单元的行与列排列、具有不同灰度或颜色的阵列数据。栅格结构是大小相等分布均匀、紧密相连的像元(网格单元)阵列来表示空间地物或现象分布的数据组织。与矢量数据结构相比,用栅格数据结构表达地理要素比较直观,容易实现多层数据的叠合操作。但是,栅格数据结构烦人缺点也是显著的:栅格数据的经度取决于网格的边长,当网格边长缩小时,网格单元的数量将呈几何级数递增,造成储存空间的迅速增加;由于相邻网格单元属性值的相关性,造成栅格数据的荣誉的大;栅格数据对于网络分析也比较困难。

3.2对栅格数据分析,距离分析,最高峰位置查找

3.2.1、方法一使用缓冲区分析得到点

1.  选中最高点(8844)依次点击ArcToolbox->SpatialAnalyst Tools->Eulidean Distances如下图所示。

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◆设置好参数及环境,点击OK,可以得到缓冲区。

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◆依次单击LayerProperties->Symbology->Classification->Break value如图所示:

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◆单击ok再次对缓冲区进行重分类。如图说是红色的点就是属性值为8844的高程点:

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3.2.2.使用栅格转换为点的方法也可以得到属性值为8848的点。

◆依次单击ArcToolbox->ConversionTools->From Raster->Raster to Point,输入参数值点击ok;如图所示红色的点就是属性值为8844的点。

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分析:空间缓冲区就是地理空间实体的一种影响范围或服务范围。空间缓冲区分析是围绕空间的点线面实体,自动建立其周围一定宽度范围内的多边形,空间缓冲区可以采用矢量方式实现,也可以采用栅格方式实现,前者称之为矢量缓冲区,后者称之为栅格缓冲区。在这里我们通过缓冲分析的方法可以确定一个具体的点实体。当然我们也可以通过栅格转点的方式确定具体的点实体。

3.3提取满足条件沿河10000m的居民点

◆依次单击ArcToolbox->DataManagement Tools->Layers and Table Views->Select Layer B y location

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◆设置相关的参数单击OK,得到满足条件的居民点,如图所示:

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分析:这个实例涉及到的也就是分配和选址问题。在计算设施的服务范围及资源的分配范围时,网络的各元素属性也会对资源的实际分配产生很大的影响。实际生活中,许多行业和部门都涉及到服务设施相关服务问题,我们都可以通过属性查找的方法来进行分析。

四、结论与讨论

空间数据具有时空特征、多维特征、尺度特征,不确定性特征以及海量特征;高效、准确的获取目标数据及其关联数据,是决定大数据共享与挖掘分析能力能否实现的关键因素。比如对栅格数据的分析,在海量的数据中迅速找到目标区域,我们就可以采用栅格转点的方法和点缓冲区分析的方法。明白缓冲区可能有很多功能和作用,我们在学习过程中要学会发散思维,不拘泥于某些固性思维。通过GIS空间分析实验课程,我对空间数据有了新的认识。

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