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- Java并发必知必会:核心概念深度梳理与实战要点(二)
码不停蹄的玄黓
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1.Java中的synchronized关键字深度解析synchronized是Java并发编程中最核心的同步机制,通过内置锁实现线程安全。它在解决数据竞争、内存可见性和操作原子性问题上是不可或缺的。以下从七个维度全面剖析:1.1底层实现原理:监视器锁(Monitor)1.1.1对象头关联每个Java对象内置一个Monitor监视器锁(存储于对象头的MarkWord中)//使用jol-core查看
- Apache IoTDB 集群数据迁移指南
静默小音箱
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随着物联网(IoT)设备的普及和数据量的激增,数据存储和管理的需求也随之增加。ApacheIoTDB作为一个专为时序数据设计的数据库系统,提供了从单机到集群的多种部署方案。最近,我将ApacheIoTDB从单机版本扩展到了集群版本,并遇到了一个有趣的问题:如何将一个集群的数据迁移到另一个集群?单机版本与集群版本的迁移对比在单机版本的ApacheIoTDB中,数据迁移非常简单。我们只需要将数据文件夹
- 时序数据库IoTDB与OpenTSDB的对比分析
时序数据说
时序数据库iotdbopentsdb数据库大数据
在物联网与大数据场景下,时序数据库的选择对于系统性能、数据存储与分析能力至关重要。本文将围绕ApacheIoTDB与OpenTSDB这两款开源时序数据库进行对比分析,从分布式架构、部署易用性、分析与计算能力、性能表现以及产品迭代与维护情况五个关键维度展开,旨在为面临海量设备接入和实时数据分析需求的物联网架构师提供客观的技术选型参考。一、分布式架构ApacheIoTDB:IoTDB原生支持分布式
- 使用位运算优化 Vue.js 应用:高效状态管理技巧
结城
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在Vue.js开发中,位运算(BitwiseOperations)是一种高效的工具,尤其适用于需要管理大量布尔状态或优化性能的场景。位运算通过操作二进制位来实现状态的存储和检查,相比传统的数组或对象操作,内存占用更低,执行速度更快。本篇博客将介绍如何在Vue.js中应用位运算技巧,结合Vue的响应式系统实现高效的状态管理。读vue3响应式源码有感https://github.com/vuejs/c
- 写入P99延迟突破1秒含义
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写入P99延迟突破1秒”这个表述指的是在测量数据写入操作的延迟(响应时间)时,衡量尾部延迟的关键指标P99超过了1000毫秒。具体含义需要从以下几个方面理解:1.写入操作延迟:指数据成功写入存储系统(如数据库、文件系统、SSD等)所需的时间,即从发起写入请求到获得写入成功确认的时间间隔11。低延迟表示写入速度快,高延迟则表示写入缓慢。2.P99延迟:这是一个百分位数指标。它表示在测量
- MySQL中TINYINT/INT/BIGINT的典型应用场景及实例
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以下是MySQL中TINYINT/INT/BIGINT的典型应用场景及实例说明:一、TINYINT(1字节)1.状态标识--用户激活状态(0未激活/1已激活)ALTERTABLEusersADDis_activeTINYINT(1)DEFAULT0;适用于布尔值存储和状态码标记。2.评分系统--五星好评系统(1-5分)ALTERTABLEproduct_reviewsADDratingTINYIN
- EFK架构日志采集系统
以下是基于Filebeat+Elasticsearch+Kibana(EFK)构建日志采集系统的核心要点及部署指南,综合多来源最佳实践整理:一、架构核心要点组件角色Filebeat:轻量级日志采集器,实时监控文件/目录变化,高效转发日志数据(资源占用仅为Logstash的1/10)。Elasticsearch:分布式搜索引擎,存储日志并提供实时检索与分析能力。Kibana:可视
- 【电脑】主板接口协议的基础知识
计算机主板上的接口协议及其对应速度是了解计算机性能的关键因素之一。下面是一些常见接口协议及其对应的传输速度的详细说明:1.SATA(SerialATA)协议描述:SATA(串行高级技术附件)是一种替代并行ATA(PATA)的高速硬盘接口,主要用于内部存储设备。对应的速度:SATAI:最大理论传输速率为150MB/s。SATAII:最大理论传输速率为300MB/s。SATAIII:最大理论传输速率为
- STM32实战开发(51):使用I2C与外部设备通信
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2025年嵌入式开发stm32嵌入式硬件单片机物联网前端
1.前言I2C(Inter-IntegratedCircuit)是一种串行通信协议,它广泛应用于嵌入式系统中,尤其适用于低速设备之间的通信。I2C协议的最大特点是它采用两线制传输数据(SDA和SCL),并支持多个设备连接在同一总线上。I2C的优势包括:传输速度较快、硬件连接简单、支持多个设备、低功耗等。因此,I2C广泛应用于温湿度传感器、LCD显示器、EEPROM存储、实时钟等外设的通信。在STM
- 深入理解备忘录模式:状态保存与恢复的艺术
vvilkin的学习备忘
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备忘录模式(MementoPattern)是一种强大的行为设计模式,它允许我们在不破坏封装性的前提下捕获并外部化对象的内部状态,以便后续能够将对象恢复到先前的状态。这种模式在需要实现撤销操作、历史记录或状态恢复功能的系统中具有重要价值。一、备忘录模式概述备忘录模式由三个核心角色组成:Originator(发起人):需要保存和恢复状态的对象Memento(备忘录):存储Originator内部状态的
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在黑马点评项目中,在实现分布式锁的时候提到了实现的几种方式,本文来简单了解一下。一、MySQL、Redis、ZooKeeper是不是都是“数据库”?严格来说,三者的定位和功能差异很大,但广义上都可以视为“数据存储系统”,不过它们的核心设计目标和适用场景完全不同。我们可以从“数据模型”和“核心用途”两个维度区分:类型MySQLRedisZooKeeper核心定位关系型数据库(OLTP,事务型存储)内
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一、HashMap的核心存储结构HashMap是基于数组+链表+红黑树的复合数据结构实现的(JDK1.8及以后)。其核心设计目标是通过哈希函数将键(Key)映射到数组的某个下标位置,从而实现O(1)时间复杂度的增删改查操作(理想情况)。初始结构:动态数组HashMap底层维护一个Node[]table数组(JDK1.8起),默认初始容量为16(DEFAULT_INITIAL_CAPACITY=11
- 深入解析Hadoop中的Region分裂与合并机制
码字的字节
hadoop布道师hadoop大数据分布式Region分裂合并
Hadoop与Region的基本概念Hadoop的分布式架构基础作为大数据处理的核心框架,Hadoop通过分布式存储和计算解决了海量数据的处理难题。其架构核心由HDFS(HadoopDistributedFileSystem)和MapReduce组成,前者负责数据的分布式存储,后者实现分布式计算。在HDFS中,数据被分割成固定大小的块(默认128MB)分散存储在集群节点上,而MapReduce则通
- 大数据技术关键技术组件
大数据技术是一组用于处理、分析和管理大规模数据集的复杂方法和技术。这些数据集的特点是容量大、增长速度快,且结构多样化,包括结构化、半结构化和非结构化数据。传统数据库管理和分析工具在处理此类数据时效率低下或无法胜任,因此需要专门的大数据技术栈来支持高效的数据处理和智能决策。大数据技术的关键组件通常包括:分布式存储系统:HadoopDistributedFileSystem(HDFS):一个高度可扩展
- 大数据领域HDFS的集群资源管理优化
大数据洞察
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大数据领域HDFS的集群资源管理优化关键词:HDFS;集群资源管理;存储优化;性能调优;副本策略;负载均衡;NameNode优化摘要:HDFS(Hadoop分布式文件系统)作为大数据领域的基石,承载着海量数据的存储与管理重任。随着数据规模爆炸式增长和业务复杂度提升,HDFS集群的资源管理面临着"存不下、跑不快、管不好"的三重挑战:存储资源浪费与不足并存、计算与存储资源匹配失衡、集群运维效率低下。本
- 深入探索Hadoop技术:全面学习指南
引言在大数据时代,高效地存储、处理和分析海量数据已成为企业决策与创新的关键驱动力。Hadoop,作为开源的大数据处理框架,以其强大的分布式存储和并行计算能力,以及丰富的生态系统,为企业提供了应对大规模数据挑战的有效解决方案。本文旨在为初学者和进阶者提供一份详尽的Hadoop技术学习指南,涵盖HDFS、MapReduce、YARN等核心组件,以及Hive、Pig、HBase等生态系统工具,助您踏上H
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PCIe高速总线专栏PCIePCI串行高速总线
目录1.什么是prefetchable2.什么是nonprefetchable3.PCIe中的使用1.什么是prefetchableprefetchable可预取指的是CPU可缓存它的内容并且对它做所有类型的优化;可预取性内存是指存储器空间的可预取能力。例如如果读操作没有副作用(即如同从RAM中读数据一样不会破坏数据),则称存储器空间可预取。2.什么是nonprefetchablenonprefe
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前情提要:MySQL官方在5.7.17版本正式推出组复制(MySQLGroupReplication,简称MGR),使用类似zookeeper的多于一半原则。在一个集群由2N+1个节点共同组成一个复制组,一个事务的提交,必须经过N+1(也就是集群节点数/2+1)个节点决议并通过后才可以提交。这是目前MySQL数据库高可用与高扩展的最优解决方案。MGR有以下几个限制条件:1、存储引擎必须为Innod
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二维码扫描登录流程细节(项目经验)1:获取二维码信息PC会优先存放服务器生成的唯一密钥:比如source、secret以密文形式存储大致发送字段:sourcesecretmac(mac地址)服务器生成二维码信息:二维码字符、二维码过期时间、二维码状态。并将mac与二维码信息绑定后2:获取二维码状态、校验二维码是否过期客户端解析二维码信息生成二维码开启定时器1:轮询检测二维码过期时间(二维码过期暂停
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数组简介数组是引用数据类型,是一种容器。是一组相同类型数据的组合,将这一组数据做统一管理。栈内存中只存有数组的引用(地址)数组中的变量类型如果是基本数据类型(int,double),则基本类型元素值直接存在堆内存的数组对象内部如果是引用数据类型(String),则这些引用类型的地址(引用)存储在堆内存的数组对象内部。而这些引用数据单独存储在堆内存的其他位置,数组中的地址指向他们。数组声明数组创建出
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Linux系统启动流程:1.开机自检,BIOS,在主板上的ROM芯片上存储2.加载MBR\UEFI3.GRUB2引导菜单4.加载内核5.启动init(初始化)0~6·0关机·1无网络的单用户模式(root)·2无网络的多用户模式·3有网络的多用户模式·4(无)保留模式·5GUI有网络多用户模式·6重启模式6.启动内核模块7.启动不同级别的脚本8.启动成功(sshd)Linux系统启动过程详解一、启
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大家好!在计算机的世界里,数据结构就像我们日常生活中的收纳系统——它决定了数据如何被存储、组织和使用。无论你是刚接触编程的新手,还是希望巩固基础的开发者,理解数据结构都是提升编程能力的关键一步。一、什么是数据结构?数据结构是计算机中组织、管理和存储数据的方式,它定义了数据元素之间的关系以及对数据进行操作的方法。简单来说,数据结构就是数据的“容器”,不同的容器适合存放不同类型的数据,就像书架适合放书
- Redis入门教程(一):基本数据类型
一、Redis是什么?为什么你需要它?Redis(RemoteDictionaryServer)是一个开源的内存数据结构存储系统,它可以用作数据库、缓存和消息中间件。与传统的关系型数据库不同,Redis将数据存储在内存中,使其读写速度达到惊人的11万次读/秒和8.1万次写/秒。同时支持数据持久化,重启后数据不丢失,完美平衡了速度与可靠性。Redis的五大核心优势:丰富的数据结构:支持字符串(Str
- Milvus向量数据库集合操作初尝试
麦克阿建
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目录1.集合(Collection)2.字段(Field)3.索引(Index)4.分区(Partition)5.实体(Entity)6.代码示例6.1集合创建6.2向量插入6.3向量查询6.4向量删除1.集合(Collection)集合是Milvus中存储数据的最基本单元。它类似于数据库中的一个表(table)。集合定义了数据的整体结构,包括数据类型、字段、索引等。作用:集合是你数据的容器,用来
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学习ing1
数据库
1.构建向量数据库的基础架构1.1确定数据存储需求构建高效的向量数据库以优化大模型检索能力,首先要明确数据存储需求。大模型通常涉及海量的参数和数据,例如一个拥有10亿参数的模型,其存储需求可能达到数百GB。根据数据的规模和类型,需要确定存储的容量、速度和可靠性。对于大规模数据,分布式存储是常见的选择,它可以将数据分散存储在多个节点上,提高存储效率和数据访问速度。同时,数据的读写频率也是重要因素,高
- CCF-GESP 等级考试 2025年6月认证Python四级真题解析
1单选题(每题2分,共30分)第1题2025年4月19日在北京举行了一场颇为瞩目的人形机器人半程马拉松赛。比赛期间,跑动着的机器人会利用身上安装的多个传感器所反馈的数据来调整姿态、保持平衡等,那么这类传感器类似于计算机的()。A.处理器B.存储器C.输入设备D.输出设备解析:答案:C。所有传感器都用于采集数据,属于输入设备,故选C。第2题小杨购置的计算机使用一年后觉得内存不够用了,想购置一个容量更
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速通RAG实战!解锁AI2.0高薪密码速通RAG实战RAG快速开发实战RAGRAG向量数据库相似度FAISSChroma
在RAG(检索增强生成)系统中,向量数据库扮演着至关重要的角色,它负责存储文本经过Embedding处理后的向量表示,并能高效地进行向量检索,以找出与查询向量最相似的文档。1.向量数据库原理1.向量表示在RAG系统里,文本首先会通过Embedding模型(如OpenAIEmbeddings、SentenceTransformers等)转化为固定维度的向量。这些向量能够捕捉文本的语义信息,使得语义相
- 为什么越来越多的人喜欢做小程序?
发财北
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小程序开发火爆的底层逻辑,全在这了!在移动互联网飞速发展的当下,小程序开发正呈现出前所未有的火爆态势。从电商巨头到街边小店,从大型企业到创业团队,纷纷投身于小程序开发的热潮之中。那么,究竟是什么原因让小程序开发如此炙手可热呢?便捷性:无需下载,即用即走传统APP的使用,用户往往需要经历繁琐的下载、安装、注册等流程,不仅耗费时间,还占用大量手机存储空间。而小程序则完美避开了这些痛点,它无需下载安装,
- Java序列化进阶篇
g21121
java序列化
1.transient
类一旦实现了Serializable 接口即被声明为可序列化,然而某些情况下并不是所有的属性都需要序列化,想要人为的去阻止这些属性被序列化,就需要用到transient 关键字。
- escape()、encodeURI()、encodeURIComponent()区别详解
aigo
JavaScriptWeb
原文:http://blog.sina.com.cn/s/blog_4586764e0101khi0.html
JavaScript中有三个可以对字符串编码的函数,分别是: escape,encodeURI,encodeURIComponent,相应3个解码函数:,decodeURI,decodeURIComponent 。
下面简单介绍一下它们的区别
1 escape()函
- ArcgisEngine实现对地图的放大、缩小和平移
Cb123456
添加矢量数据对地图的放大、缩小和平移Engine
ArcgisEngine实现对地图的放大、缩小和平移:
个人觉得是平移,不过网上的都是漫游,通俗的说就是把一个地图对象从一边拉到另一边而已。就看人说话吧.
具体实现:
一、引入命名空间
using ESRI.ArcGIS.Geometry;
using ESRI.ArcGIS.Controls;
二、代码实现.
- Java集合框架概述
天子之骄
Java集合框架概述
集合框架
集合框架可以理解为一个容器,该容器主要指映射(map)、集合(set)、数组(array)和列表(list)等抽象数据结构。
从本质上来说,Java集合框架的主要组成是用来操作对象的接口。不同接口描述不同的数据类型。
简单介绍:
Collection接口是最基本的接口,它定义了List和Set,List又定义了LinkLi
- 旗正4.0页面跳转传值问题
何必如此
javajsp
跳转和成功提示
a) 成功字段非空forward
成功字段非空forward,不会弹出成功字段,为jsp转发,页面能超链接传值,传输变量时需要拼接。接拼接方式list.jsp?test="+strweightUnit+"或list.jsp?test="+weightUnit+&qu
- 全网唯一:移动互联网服务器端开发课程
cocos2d-x小菜
web开发移动开发移动端开发移动互联程序员
移动互联网时代来了! App市场爆发式增长为Web开发程序员带来新一轮机遇,近两年新增创业者,几乎全部选择了移动互联网项目!传统互联网企业中超过98%的门户网站已经或者正在从单一的网站入口转向PC、手机、Pad、智能电视等多端全平台兼容体系。据统计,AppStore中超过85%的App项目都选择了PHP作为后端程
- Log4J通用配置|注意问题 笔记
7454103
DAOapachetomcatlog4jWeb
关于日志的等级 那些去 百度就知道了!
这几天 要搭个新框架 配置了 日志 记下来 !做个备忘!
#这里定义能显示到的最低级别,若定义到INFO级别,则看不到DEBUG级别的信息了~!
log4j.rootLogger=INFO,allLog
# DAO层 log记录到dao.log 控制台 和 总日志文件
log4j.logger.DAO=INFO,dao,C
- SQLServer TCP/IP 连接失败问题 ---SQL Server Configuration Manager
darkranger
sqlcwindowsSQL ServerXP
当你安装完之后,连接数据库的时候可能会发现你的TCP/IP 没有启动..
发现需要启动客户端协议 : TCP/IP
需要打开 SQL Server Configuration Manager...
却发现无法打开 SQL Server Configuration Manager..??
解决方法: C:\WINDOWS\system32目录搜索framedyn.
- [置顶] 做有中国特色的程序员
aijuans
程序员
从出版业说起 网络作品排到靠前的,都不会太难看,一般人不爱看某部作品也是因为不喜欢这个类型,而此人也不会全不喜欢这些网络作品。究其原因,是因为网络作品都是让人先白看的,看的好了才出了头。而纸质作品就不一定了,排行榜靠前的,有好作品,也有垃圾。 许多大牛都是写了博客,后来出了书。这些书也都不次,可能有人让为不好,是因为技术书不像小说,小说在读故事,技术书是在学知识或温习知识,有些技术书读得可
- document.domain 跨域问题
avords
document
document.domain用来得到当前网页的域名。比如在地址栏里输入:javascript:alert(document.domain); //www.315ta.com我们也可以给document.domain属性赋值,不过是有限制的,你只能赋成当前的域名或者基础域名。比如:javascript:alert(document.domain = "315ta.com");
- 关于管理软件的一些思考
houxinyou
管理
工作好多看年了,一直在做管理软件,不知道是我最开始做的时候产生了一些惯性的思维,还是现在接触的管理软件水平有所下降.换过好多年公司,越来越感觉现在的管理软件做的越来越乱.
在我看来,管理软件不论是以前的结构化编程,还是现在的面向对象编程,不管是CS模式,还是BS模式.模块的划分是很重要的.当然,模块的划分有很多种方式.我只是以我自己的划分方式来说一下.
做为管理软件,就像现在讲究MVC这
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(String类型和hash类型)
bijian1013
redis数据库NoSQL
一.Redis的数据类型
1.String类型及操作
String是最简单的类型,一个key对应一个value,string类型是二进制安全的。Redis的string可以包含任何数据,比如jpg图片或者序列化的对象。
Set方法:设置key对应的值为string类型的value
- Tomcat 一些技巧
征客丶
javatomcatdos
以下操作都是在windows 环境下
一、Tomcat 启动时配置 JAVA_HOME
在 tomcat 安装目录,bin 文件夹下的 catalina.bat 或 setclasspath.bat 中添加
set JAVA_HOME=JAVA 安装目录
set JRE_HOME=JAVA 安装目录/jre
即可;
二、查看Tomcat 版本
在 tomcat 安装目
- 【Spark七十二】Spark的日志配置
bit1129
spark
在测试Spark Streaming时,大量的日志显示到控制台,影响了Spark Streaming程序代码的输出结果的查看(代码中通过println将输出打印到控制台上),可以通过修改Spark的日志配置的方式,不让Spark Streaming把它的日志显示在console
在Spark的conf目录下,把log4j.properties.template修改为log4j.p
- Haskell版冒泡排序
bookjovi
冒泡排序haskell
面试的时候问的比较多的算法题要么是binary search,要么是冒泡排序,真的不想用写C写冒泡排序了,贴上个Haskell版的,思维简单,代码简单,下次谁要是再要我用C写冒泡排序,直接上个haskell版的,让他自己去理解吧。
sort [] = []
sort [x] = [x]
sort (x:x1:xs)
| x>x1 = x1:so
- java 路径 配置文件读取
bro_feng
java
这几天做一个项目,关于路径做如下笔记,有需要供参考。
取工程内的文件,一般都要用相对路径,这个自然不用多说。
在src统计目录建配置文件目录res,在res中放入配置文件。
读取文件使用方式:
1. MyTest.class.getResourceAsStream("/res/xx.properties")
2. properties.load(MyTest.
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-简单工厂模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
package design.pattern;
/*
* 个人理解:简单工厂模式就是IOC;
* 客户端要用到某一对象,本来是由客户创建的,现在改成由工厂创建,客户直接取就好了
*/
interface IProduct {
- SVN与JIRA的关联
chenyu19891124
SVN
SVN与JIRA的关联一直都没能装成功,今天凝聚心思花了一天时间整合好了。下面是自己整理的步骤:
一、搭建好SVN环境,尤其是要把SVN的服务注册成系统服务
二、装好JIRA,自己用是jira-4.3.4破解版
三、下载SVN与JIRA的插件并解压,然后拷贝插件包下lib包里的三个jar,放到Atlassian\JIRA 4.3.4\atlassian-jira\WEB-INF\lib下,再
- JWFDv0.96 最新设计思路
comsci
数据结构算法工作企业应用公告
随着工作流技术的发展,工作流产品的应用范围也不断的在扩展,开始进入了像金融行业(我已经看到国有四大商业银行的工作流产品招标公告了),实时生产控制和其它比较重要的工程领域,而
- vi 保存复制内容格式粘贴
daizj
vi粘贴复制保存原格式不变形
vi是linux中非常好用的文本编辑工具,功能强大无比,但对于复制带有缩进格式的内容时,粘贴的时候内容错位很严重,不会按照复制时的格式排版,vi能不能在粘贴时,按复制进的格式进行粘贴呢? 答案是肯定的,vi有一个很强大的命令可以实现此功能 。
在命令模式输入:set paste,则进入paste模式,这样再进行粘贴时
- shell脚本运行时报错误:/bin/bash^M: bad interpreter 的解决办法
dongwei_6688
shell脚本
出现原因:windows上写的脚本,直接拷贝到linux系统上运行由于格式不兼容导致
解决办法:
1. 比如文件名为myshell.sh,vim myshell.sh
2. 执行vim中的命令 : set ff?查看文件格式,如果显示fileformat=dos,证明文件格式有问题
3. 执行vim中的命令 :set fileformat=unix 将文件格式改过来就可以了,然后:w
- 高一上学期难记忆单词
dcj3sjt126com
wordenglish
honest 诚实的;正直的
argue 争论
classical 古典的
hammer 锤子
share 分享;共有
sorrow 悲哀;悲痛
adventure 冒险
error 错误;差错
closet 壁橱;储藏室
pronounce 发音;宣告
repeat 重做;重复
majority 大多数;大半
native 本国的,本地的,本国
- hibernate查询返回DTO对象,DTO封装了多个pojo对象的属性
frankco
POJOhibernate查询DTO
DTO-数据传输对象;pojo-最纯粹的java对象与数据库中的表一一对应。
简单讲:DTO起到业务数据的传递作用,pojo则与持久层数据库打交道。
有时候我们需要查询返回DTO对象,因为DTO
- Partition List
hcx2013
partition
Given a linked list and a value x, partition it such that all nodes less than x come before nodes greater than or equal to x.
You should preserve the original relative order of th
- Spring MVC测试框架详解——客户端测试
jinnianshilongnian
上一篇《Spring MVC测试框架详解——服务端测试》已经介绍了服务端测试,接下来再看看如果测试Rest客户端,对于客户端测试以前经常使用的方法是启动一个内嵌的jetty/tomcat容器,然后发送真实的请求到相应的控制器;这种方式的缺点就是速度慢;自Spring 3.2开始提供了对RestTemplate的模拟服务器测试方式,也就是说使用RestTemplate测试时无须启动服务器,而是模拟一
- 关于推荐个人观点
liyonghui160com
推荐系统关于推荐个人观点
回想起来,我也做推荐了3年多了,最近公司做了调整招聘了很多算法工程师,以为需要多么高大上的算法才能搭建起来的,从实践中走过来,我只想说【不是这样的】
第一次接触推荐系统是在四年前入职的时候,那时候,机器学习和大数据都是没有的概念,什么大数据处理开源软件根本不存在,我们用多台计算机web程序记录用户行为,用.net的w
- 不间断旋转的动画
pangyulei
动画
CABasicAnimation* rotationAnimation;
rotationAnimation = [CABasicAnimation animationWithKeyPath:@"transform.rotation.z"];
rotationAnimation.toValue = [NSNumber numberWithFloat: M
- 自定义annotation
sha1064616837
javaenumannotationreflect
对象有的属性在页面上可编辑,有的属性在页面只可读,以前都是我们在页面上写死的,时间一久有时候会混乱,此处通过自定义annotation在类属性中定义。越来越发现Java的Annotation真心很强大,可以帮我们省去很多代码,让代码看上去简洁。
下面这个例子 主要用到了
1.自定义annotation:@interface,以及几个配合着自定义注解使用的几个注解
2.简单的反射
3.枚举
- Spring 源码
up2pu
spring
1.Spring源代码
https://github.com/SpringSource/spring-framework/branches/3.2.x
注:兼容svn检出
2.运行脚本
import-into-eclipse.bat
注:需要设置JAVA_HOME为jdk 1.7
build.gradle
compileJava {
sourceCompatibilit
- 利用word分词来计算文本相似度
yangshangchuan
wordword分词文本相似度余弦相似度简单共有词
word分词提供了多种文本相似度计算方式:
方式一:余弦相似度,通过计算两个向量的夹角余弦值来评估他们的相似度
实现类:org.apdplat.word.analysis.CosineTextSimilarity
用法如下:
String text1 = "我爱购物";
String text2 = "我爱读书";
String text3 =