初探opencv——对像素进行操作(像素值取反、图片混合)
像素的操作
对像素进行操作，我们自然想到首先要提取像素点，上一篇文章中我们利用了Mat对象的ptr()函数可以返回一个指针类型的像素点，但是对指针进行操作似乎总是不和我们的常规，感觉有些危险。。。所以这篇文章主要用到at()函数
关于at()：
at(i,j) 代表读取某Mat对象的 i 行 j 列像素点，且返回值可变，不牵涉指针操作。
示例如下：
1.对图像的像素值进行反差
这个操作牵涉到图片的色彩空间，如果图片是三维，即rgb色彩空间，那么像素点数据类型不为uchar，而应该是Vec3b或Vec3f。（Vec3b对应 bgr的uchar类型、Vec3f对应 bgr的float类型）
#include (row, col)[2] = 255 - r;
}
}
}
imshow("output3", dst);
Mat m1 = Mat::zeros(src.size(),src.type());
// 将CV_8UC1 转换为CV_32F 即从uchar转换为float32
src.convertTo(m1, CV_32F);
imshow("output4", m1);
waitKey(0);
return 0;
}
上面写的两个for循环可不写，因为反差实质为位运算取反，可用一个api搞定。
//一个api搞定
bitwise_not(src, dst); // 反位操作 相当于位运算
2.两张图片的混合
这里的混合方法为线性混合运算（带权值）。
F ( x , y ) = a l p h a ∗ f ( x , y ) + ( 1 − a l p h a ) ∗ g ( x , y ) F(x,y) = alpha * f(x, y) + ( 1 - alpha ) * g(x ,y) F(x,y)=alpha∗f(x,y)+(1−alpha)∗g(x,y)
alpha属于0-1，即代表两张图混合时哪张图占的比例更大。f(x, y)、g(x ,y)分别代表src1、src2，即混合运算的两个对象，F(x,y)代表混合后生成的图片。运算对象自然是两个图片的像素值。代码如下：
#include