康有趣
康有趣

厦大之旅

厦门大学具有“全国最美大学”称号，百闻不如一见，今天到美丽的厦大走了走。我们从厦大西门进入，这是厦大最传统的标志性大门，厦大最开始的建筑群就是沿看西门这个中轴线在左侧一字排开，坐北向南，背靠山，面向大海，另一边是广场（体育场）。进入厦大参观，要提前预约，不需要买门票，预约成功后，凭身份证进入校园参观。

进入西大门，映入眼帘的是一个花式喷泉，喷泉的前方是一个巨大的书籍雕塑。沿着主干道两侧是整齐排列的椰子树。


图片发自App


图片发自App

椰子树旁已挂上了红灯笼，新年的气氛已经烘托出来了。

主路左侧一字排开的建筑群是“嘉庚建筑群”，是陈嘉庚投资建立厦门大学时建造的首批建筑群，依次是同安、囊萤、群贤、映雪、集美，以群贤楼为中心，东西对称排列，统称“群贤”楼群。建筑风格古今兼具，中西合璧，现在看来依然美不胜收，与周围环境相配非常协调。以前群贤楼群主要做为教学办公用，现在主要作为学校的校史馆、展览馆使用。

图片发自App


图片发自App

学校的学生宿舍楼名称是“芙蓉楼”，也是中西合壁的具有文化特色的建筑，住在里面，我想做梦都是美的，因为建筑风格实在太漂亮，独一无二。


图片发自App


图片发自App


图片发自App

与宿舍区不远的地方是芙蓉隧道，这个是学生们进行创意绘画涂鸦的地方，因其独特性，已变成代表厦大文艺气息的一个景点。


图片发自App

隧道内的气温明显比外面低几度，非常凉爽，两面墙上都是不同时间各个院系的大学生留下的创意涂鸦绘画，别具特色。

厦大是一步一景，如果要真正领略厦大的风彩，那就花两天时间静静漫步，一点点去体会，你才能把厦大的美看个大概。

图片发自App


图片发自App


图片发自App

你可能感兴趣的:(厦大之旅)

  • 免费虚拟主机 天道大帝 pythondjangopygamevirtualenvscrapy
    天道论坛云服务免费虚拟主机https://www.pantd.com解锁高效开发：免费虚拟主机助力你的项目腾飞在当今数字化浪潮中，无论是初出茅庐的新手开发者渴望一展身手，还是经验丰富的编程大咖想要快速验证创意，一款优质的虚拟主机都至关重要。今天，就为大家揭开一款免费虚拟主机的神秘面纱，让你轻松开启线上项目之旅。一、便捷入门，零成本启航对于刚踏入编程世界的小白来说，资金往往是开启项目的一大阻碍。这款
  • 十大经典排序算法上 2401_85327573 排序算法算法数据结构
    0、算法概述0.1算法分类十种常见排序算法可以分为两大类：1、冒泡排序（BubbleSort）冒泡排序是一种简单的排序算法。它重复地走访过要排序的数列，一次比较两个元素，如果它们的顺序错误就把它们交换过来。走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换，也就是说该数列已经排序完成。这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端。1.1算法描述内执行时所需存储空间的度量，它也是数据
  • 【产品经理修炼之道】-产品经理的警钟：当DeepSeek向传统工业软件发起挑战 xiaoli8748_软件开发 产品经理
    随着AI技术的飞速发展，工业领域正经历一场深刻的数字化变革。本文深入探讨了以DeepSeek为代表的低成本AI模型如何对传统工业信息系统发起冲击，甚至引发了“软件大灭绝”的危机。01一场由低成本AI引发的“工业软件大变革”当某家年产值10亿元的制造企业，用DeepSeek提供的AI模型替代了沿用十年的SAPBusinessObjects报表系统时，其IT总监在项目总结会上说：“我们每年花300万维
  • 电竞数据怎么助力创业者在电竞行业发展 sanx18 人工智能
    电竞数据对于创业者在电竞行业的发展有着非常大的助力作用，特别是在以下几个方面：1.精准市场定位与需求分析创业者可以通过电竞数据分析了解行业趋势、用户需求和市场痛点。例如，通过分析观众的观看行为、玩家的活跃度、不同游戏的受欢迎程度等数据，创业者可以更好地确定进入电竞行业的切入点，找到未被满足的市场需求。这样能够大大降低市场调研的成本，提高决策的准确性。2.个性化产品与服务开发电竞数据可以帮助创业者开
  • 编程基础-算法研究-算法题 周陽讀書 算法基础个人经验可供分享算法
    没想到工作几年后还要考算法题目遂研究记录目录0.简介1.丑数1.1题目1.2要点1.2.1丑数如何判别1.2.2后续丑数如何找到1.2.3结尾th,nd,st规律1.2.4完整可参考代码2大斐波那契数2.1题目2.2要点2.2.1范围超界2.3完整参考代码2.4延伸：C语言计算100的阶乘2.5其他细节点3迷宫问题3.1迷宫问题13.2迷宫问题20.简介一些技巧：~scanf#include{in
  • 【LangChain编程：从入门到实践】实现多模态代理 AI天才研究院 DeepSeekR1&大数据AI人工智能大模型AI大模型企业级应用开发实战AI大模型应用入门实战与进阶计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
    【LangChain编程：从入门到实践】实现多模态代理作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming关键词：LangChain编程，多模态代理，自然语言处理，多媒体数据融合，复杂任务解决能力1.背景介绍1.1大背景与问题的提出随着人工智能技术的飞速发展，尤其是大模型在自然语言处理领域的突破，如通义千问、通义万相、阿里云通义大模型等，我们正迎来一个全
  • 国际数字影像产业园官网：带您探寻文创产业园前沿资讯 树莓集团 科技创业创新
    成都国际数字影像产业园位于成都市金牛区福堤路99号，是数字文创产业的一颗璀璨明珠。该产业园由金牛区政府和树莓科技集团共同打造，拥有诸多独特优势。从产业生态上看，重点发展数字影像、数字文创、数字媒体三大产业，入驻企业超200家。涵盖影视制作、动画设计、游戏开发等多个领域，形成了完整的产业链，从前端采集到后期制作，从内容创作到版权交易，各环节紧密相连。在配套设施与服务方面，商务配套齐全，会议中心、商超
  • Empowering LLMs with Logical Reasoning: 从“语言大师”到“逻辑大师”的进化之路 步子哥 人工智能
    “逻辑是智慧的骨架，而语言是智慧的血肉。让大语言模型（LLMs）既能说会道，又能逻辑严谨，是AI发展的下一座高峰。”开篇：语言模型的“逻辑盲区”近年来，大语言模型（LLMs）在自然语言处理（NLP）任务中取得了令人瞩目的成就。从生成流畅的文章到翻译复杂的句子，这些模型似乎无所不能。然而，当我们试图让它们回答逻辑推理问题时，却发现它们的表现常常令人失望。比如，某顶尖LLM在回答以下问题时出现了自相矛
  • 月之暗面改进并开源了 Muon 优化算法，对行业有哪些影响？ 互联网之路. 知识点开源算法
    互联网各领域资料分享专区(不定期更新)：Sheet正文月之暗面团队改进并开源的Muon优化算法在深度学习和大模型训练领域引发了广泛关注，其核心创新在于显著降低算力需求（相比AdamW减少48%的FLOPs）并提升训练效率，同时通过开源推动技术生态的共建。1.显著降低大模型训练成本，推动技术普惠算力需求锐减：Muon通过引入权重衰减和一致的RMS更新，解决了原始Muon在大规模训练中的稳定性问题，使
  • 深度解析：大模型开源的真与假 rs勿忘初心 #AI大模型大模型开源闭源对比开源闭源区别
    目录大模型企业开闭源策略各异开源大模型的定义与现状开源内容的局限性通常开放的内容实际未开放的关键内容法律与商业模式的约束开源许可证的重要性大模型的定制许可证及其限制性条款商业公司对开源大模型的策略和目的建立生态系统吸引开发者提升品牌形象保持竞争优势技术创新和改进技术与协助开发的挑战训练和推理过程的资源需求差异微调和衍生模型的技术实现及其局限性开源大模型在协作开发中的局限总结大模型的发展开启了AIG
  • DeepSeek开源周第二弹：DeepEP如何用RDMA+FP8让MoE模型飞起来？ 曦紫沐 大模型deepseek
    一、引言：MoE模型的通信瓶颈与DeepEP的诞生在混合专家（MoE）模型训练中，专家间的全对全（All-to-All）通信成为性能瓶颈。传统方案在跨节点传输时带宽利用率不足50%，延迟高达300μs以上。DeepSeek推出的DeepEP作为首个开源EP通信库，通过软硬件协同优化，将节点内通信带宽压榨至158GB/s（接近NVLink极限），跨节点RDMA延迟降至46GB/s，成为大模型训练/推
  • 《AI 大模型 ChatGPT 的传奇》 武昌库里写JAVA 面试题汇总与解析课程设计springbootvue.js算法数据结构
    《AI大模型ChatGPT的传奇》——段方某世界100强企业大数据/AI总设计师教授北京大学博士后助理：1三6三二四61四五41AI大模型的概念和特点1.1什么是”大模型、多模态“？1.2大模型带来了什么？1.3大模型为什么能产生质变？1.4算法层面的跃升1.4.1RNN到transformor1.4.2扩散模型diffusion1.4.3跨模态的CLIP框架1.5AIGC的耀眼成果1.5.1AI
  • 利用DSPy优化LangChain RAG系统的实战指南 scaFHIO langchainpython
    利用DSPy优化LangChainRAG系统的实战指南技术背景介绍DSPy是一个用于大语言模型（LLMs）的出色框架，它引入了一个自动编译器，能够教会模型如何执行你程序中的声明性步骤。具体来说，DSPy编译器会在内部追踪你的程序，然后为大型语言模型（LLMs）创建高质量的提示（或为小型LLMs训练自动微调），以教会它们任务的步骤。感谢OmarKhattab的努力，现在DSPy可以与LangChai
  • 大模型RAG优化之高可用向量数据库的“热更”难题与解决方案 kakaZhui 大模型应用案例之RAG打造专属知识库botAIGCchatgpt人工智能llama数据库
    在现代应用中，向量数据库被广泛用于图像搜索、推荐系统、语义搜索等场景。但与传统数据库不同，向量数据库的“热更”（即在不中断服务的情况下更新索引）是一个具有挑战性的问题。本文将深入探讨这一问题，对比主流向量数据库的热更方案，并给出Qdrant的代码示例。1.什么是向量数据库的“热更”？想象一下，你正在运营一个大型电商平台，用户可以上传图片搜索相似商品。你的商品库每天都在更新：新商品上架：需要将新商品
  • GPT-4提示词冠军如何写 prompt：CO-STAR 框架、文本分段、系统提示 天涯倦客的美丽人生 prompt数据库
    CO-STAR框架CO-STAR框架用来构建提示词(prompt)，分隔符对提示词进行文本分段。©上下文：为任务提供背景信息通过为大语言模型（LLM）提供详细的背景信息，可以帮助它精确理解讨论的具体场景，确保提供的反馈具有相关性。(O)目标：明确你要求大语言模型完成的任务清晰地界定任务目标，可以使大语言模型更专注地调整其回应，以实现这一具体目标。(S)风格：明确你期望的写作风格你可以指定一个特定的
  • 【微信小程序】uni-app开发微信小程序，7步轻松搞定，你也能成为跨平台大神 墨瑾轩 微信小程序微信小程序uni-appnotepad++
    关注墨瑾轩，带你探索编程的奥秘！超萌技术攻略，轻松晋级编程高手技术宝库已备好，就等你来挖掘订阅墨瑾轩，智趣学习不孤单即刻启航，编程之旅更有趣标题：uni-app开发微信小程序，7步轻松搞定，你也能成为跨平台大神！引言亲爱的小伙伴们，你们是不是经常被微信小程序的开发困扰？每次都要为不同的平台写不同的代码，累不累呀？今天，我要给大家推荐一个神器——uni-app！只需一套代码，就能同时发布到微信小程序
  • 前言：什么是大模型微调 伯牙碎琴 大模型微调深度学习人工智能机器学习大模型微调训练
    一、大模型微调的基础知识1.什么是大模型微调？大模型微调（Fine-tuning）是指在预训练模型的基础上，针对特定的任务或数据集进行进一步训练的过程。预训练模型通常在大规模的通用数据上训练，具备广泛的语言理解和生成能力。通过微调，我们可以让模型更好地适应特定的领域或任务，例如情感分析、问答系统、文本生成等。2.为什么需要微调？适应特定任务：通用模型虽然功能强大，但在特定任务上可能表现不够精准。微
  • redis中的bigkey及读取优化 w_t_y_y #java操作redisredis数据库缓存
    一、bigKey介绍1、简介在Redis中，BigKey（大键）指的是占用大量内存的单个键。通常，Redis是一个高性能的内存数据库，但是当某些键变得非常大时，会带来性能上的影响。例如，大量的内存消耗、长时间的操作延迟，甚至可能导致Redis停止响应或崩溃。通俗的来说，指的是value值大，而不是key值大。2、case大字符串（String）：单个字符串值过大，例如存储非常大的JSON或XML数
  • 大模型专栏博文汇总和索引 Donvink 大模型transformer深度学习人工智能语言模型
    大模型专栏主要是汇总了我在学习大模型相关技术期间所做的一些总结和笔记，主要包括以下几个子专栏：DeepSeek-R1AIGC大模型实践Transformer多模态系统视频理解对比学习目标检测目标跟踪图神经网络大模型专栏汇总了以上所有子专栏的论文，目前暂时先按照不同的技术领域划分子专栏，子专栏之间的内容可能会有交集，不完全是独立的。为了方便查阅相关模块的内容，故以此文章进行汇总与索引。一、DeepS
  • 现代前端框架渲染机制深度解析：虚拟DOM到编译时优化 桂月二二 前端框架
    引言：前端框架的性能进化论TikTokWeb将React18迁移至Vue3后，点击响应延迟降低42%，内存占用减少35%。Shopify采用Svelte重构核心交互模块，首帧渲染速度提升580%。Discord在Next.js14中启用ReactServerComponents后，服务端数据吞吐量增加240%，客户端Bundle体积减少54%。一、主流框架技术架构差异1.1三大范式运行机制对比维度
  • 技术大咖面对面 | 网易技术大佬的自我修养 网易数智 网易云信技术干货人工智能通信经验分享程序员创富实时音视频业界资讯
    技术人的成长是一个长期的过程，从一个懵懂的青涩少年，到一个具有一定影响力的技术专家，伴随的是自己能力的提升、认知的升级、影响力的壮大。都说成长没有捷径，但有方法，那这条成长的路，我们要怎么走，才能少走弯路，更快前行呢？基本素养根据自己这么多年的亲身经历，以及周围同事的成长路径，我总结了下面六条技术人应当具备的基本素养，作为我们技术之路能够走得更远，走得更顺的基石。1长期学习技术人的底气来自于技术。
  • DeepSeek 持续火爆；微信蓝包首秀；世界级人工智能科学家许主洪加盟阿里巴巴...|网易数智日报 网易数智 网易数智日报人工智能大数据业界资讯ai云计算
    DeepSeek持续火爆，多个云平台上线相关模型「抢食」算力需求AI公司DeepSeek旗下大模型DeepSeek-R1「爆火」后，多个云平台宣布上线DeepSeek旗下模型。2月5日，阅文集团宣布，旗下作家辅助创作应用“作家助手”已集成幻方量化旗下AI公司深度求索（DeepSeek）的DeepSeek-R1大模型。这是DeepSeek首次应用于网文领域，旨在为作家提供更智能的创作支持。2月4日，
  • 四、数据湖应用平台架构 moton2017 大数据治理大数据数据湖数据管理数据架构数据安全大数据管理数据仓库
    数据湖应用平台是一个用于存储、处理和分析大容量、用途数据的平台。它旨在以隐蔽、高效率的方式，为企业提供全面的数据管理和应用能力。核心概念数据湖：一个集中各种原始格式数据的存储库，包括格式化数据、半格式化数据和非格式化数据。数据应用：基于数据湖构建的各种数据分析、挖掘和应用服务，例如：数据图表线路商业智能预测分析1.要素组成一个典型的数据湖应用平台架构通常包括以下几个核心组件：数据采集层：从各种数据
  • 大模型替代程序猿？不可能，绝对不可能！进化路线来了来！！！ XiaoDuofCSDN 算法leetcode职场和发展java分布式深度学习神经网络
    大模型后端开发面试指南：技术体系构建与实践路线一、背景说明随着大模型（LLM）技术进入工业化落地阶段，行业对大模型后端开发工程师的需求呈现爆发式增长。该岗位要求候选人不仅需要掌握传统分布式系统开发能力，还需深入理解大模型特有的计算范式。本文针对零基础转型场景，提供体系化的能力建设方案。二、核心目标建立大模型后端开发技术认知图谱构建可验证的工程项目实践体系形成持续跟踪技术演进的方法论三、持续关注的核
  • Spring 学习笔记（一）Spring两大核心技术IOC控制反转/DI依赖注入和AOP面向切面 案例 | 优化传统的Web开发 | MVC架构DAO层与Service层之间的解耦 「已注销」 #SSMSpring
    文章目录参考资料运行环境一、Spring概述1.1Spring产生背景1.2两大核心技术IOC/DI+AOP二、Spring核心技术2.1IOC/DI2.1.1案例：IOC实现解耦2.1.2IOC/DI使用总结2.2AOP2.2.1案例：AOP实现日志打印2.2.2AOP使用总结：三、总结参考资料SPOC运行环境windows10IDEA2021.1专业版JDK8Spring-5.0.5一、Spr
  • 算力革新引领数字中国智能跃迁 智能计算研究中心 其他
    内容概要算力作为数字经济的核心驱动力，正通过架构创新与场景融合加速重构技术生态。当前算力体系呈现三大演进方向：异构计算突破传统芯片性能瓶颈，实现CPU、GPU、FPGA等多元架构的协同调度；边缘计算推动工业设备、物联网终端等场景的实时响应能力提升，形成“云-边-端”三级计算网络；量子计算则在加密通信、药物研发等领域展现颠覆性潜力，其物理比特操控精度已达实用化临界点。技术方向核心特征典型应用场景异构
  • 代码随想录 Day 37 | 【第九章 动态规划part 01】理论基础、509. 斐波那契数、70. 爬楼梯、746. 使用最小花费爬楼梯 Accept17 动态规划算法
    一、理论基础理论基础无论大家之前对动态规划学到什么程度，一定要先看我讲的动态规划理论基础。如果没做过动态规划的题目，看我讲的理论基础，会有感觉是不是简单题想复杂了？其实并没有，我讲的理论基础内容，在动规章节所有题目都有运用，所以很重要！如果做过动态规划题目的录友，看我的理论基础就会感同身受了。代码随想录视频：从此再也不怕动态规划了，动态规划解题方法论大曝光！|理论基础|力扣刷题总结|动态规划入门_
  • 记录海尔7G笔记本电脑 实现无桌面纯命令行安装debian12 系统并息屏 debian笔记本电脑
    海尔7G笔记本电脑，十几年前的一台笔记本，想在家当服务器用。为了省电，我没有安装桌面，用的是纯命令行模式。通过网上查询各种文章大模型等等方式，最终找到了解决方案。使用vbetool（VESA电源管理）‌vbetool‌是一个用于控制VESABIOSExtension（VBE）的工具，主要用于Linux系统中管理显示器的电源状态。通过vbetool，用户可以关闭或开启显示器的电源，从而实现对显示器电
  • 当x趋于零时，零乘以无穷的极限等于多少 蓝桉802 考研
    当x趋于零时，零乘以无穷的极限是未定义。‌在数学中，0乘以无穷大（0×∞）是一个未定义的表达式，因为它涉及到两个相互矛盾的概念：0乘以任何有限数都等于0，而无穷大乘以任何非零数都应该是无穷大。因此，我们不能确定0乘以无穷大应该是0还是无穷大，所以它被认为是未定义的‌。为了更好地理解这个问题，我们可以考虑一个极限的例子。假设我们有两个函数f(x)和g(x)，其中f(x)趋于0，而g(x)趋于无穷大。
  • 通过vLLM部署LLM模型到生产环境中 MichaelIp 人工智能实验室大语言模型人工智能pythonAIGC自然语言处理语言模型promptllama
    文章目录1使用vLLM部署模型2部署过程2.1准备GPU环境2.2安装vLLM依赖项3使用vLLM部署模型并启动服务3.1部署开源模型3.2部署微调模型4测试服务是否正常运行5评估服务性能1使用vLLM部署模型本地部署模型主要包含下载模型、编写模型加载代码和发布为支持API访问的应用服务这三个步骤。这个过程通常伴随较高的人工部署成本，vLLM可以用来简化这一流程。它是一个专为大模型推理设计的开源框
  • ASM系列五 利用TreeApi 解析生成Class lijingyao8206 ASM字节码动态生成ClassNodeTreeAPI
       前面CoreApi的介绍部分基本涵盖了ASMCore包下面的主要API及功能，其中还有一部分关于MetaData的解析和生成就不再赘述。这篇开始介绍ASM另一部分主要的Api。TreeApi。这一部分源码是关联的asm-tree-5.0.4的版本。          在介绍前，先要知道一点， Tree工程的接口基本可以完
  • 链表树——复合数据结构应用实例 bardo 数据结构树型结构表结构设计链表菜单排序
    我们清楚：数据库设计中，表结构设计的好坏，直接影响程序的复杂度。所以，本文就无限级分类（目录）树与链表的复合在表设计中的应用进行探讨。当然，什么是树，什么是链表，这里不作介绍。有兴趣可以去看相关的教材。 需求简介： 经常遇到这样的需求，我们希望能将保存在数据库中的树结构能够按确定的顺序读出来。比如，多级菜单、组织结构、商品分类。更具体的，我们希望某个二级菜单在这一级别中就是第一个。虽然它是最后
  • 为啥要用位运算代替取模呢 chenchao051 位运算哈希汇编
        在hash中查找key的时候，经常会发现用&取代%，先看两段代码吧，     JDK6中的HashMap中的indexFor方法： /** * Returns index for hash code h. */ static int indexFor(int h, int length) {
  • 最近的情况 麦田的设计者 生活感悟计划软考想
          今天是2015年4月27号      整理一下最近的思绪以及要完成的任务             1、最近在驾校科目二练车，每周四天，练三周。其实做什么都要用心，追求合理的途径解决。为
  • PHP去掉字符串中最后一个字符的方法 IT独行者 PHP字符串
    今天在PHP项目开发中遇到一个需求，去掉字符串中的最后一个字符 原字符串1,2,3,4,5,6, 去掉最后一个字符","，最终结果为1,2,3,4,5,6 代码如下： $str = "1,2,3,4,5,6,"; $newstr = substr($str,0,strlen($str)-1); echo $newstr;
  • hadoop在linux上单机安装过程 _wy_ linuxhadoop
    1、安装JDK     jdk版本最好是1.6以上，可以使用执行命令java -version查看当前JAVA版本号，如果报命令不存在或版本比较低，则需要安装一个高版本的JDK，并在/etc/profile的文件末尾，根据本机JDK实际的安装位置加上以下几行：    export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_25  
  • JAVA进阶----分布式事务的一种简单处理方法 无量 多系统交互分布式事务
    每个方法都是原子操作： 提供第三方服务的系统，要同时提供执行方法和对应的回滚方法 A系统调用B,C,D系统完成分布式事务 =========执行开始======== A.aa(); try { B.bb(); } catch(Exception e) { A.rollbackAa(); } try { C.cc(); } catch(Excep
  • 安墨移动广 告：移动DSP厚积薄发 引领未来广 告业发展命脉 矮蛋蛋 hadoop互联网
    　　“谁掌握了强大的DSP技术，谁将引领未来的广 告行业发展命脉。”2014年，移动广 告行业的热点非移动DSP莫属。各个圈子都在纷纷谈论，认为移动DSP是行业突破点，一时间许多移动广 告联盟风起云涌，竞相推出专属移动DSP产品。 　　到底什么是移动DSP呢? 　　DSP(Demand-SidePlatform)，就是需求方平台，为解决广 告主投放的各种需求，真正实现人群定位的精准广
  • myelipse设置 alafqq IP
      在一个项目的完整的生命周期中，其维护费用，往往是其开发费用的数倍。因此项目的可维护性、可复用性是衡量一个项目好坏的关键。而注释则是可维护性中必不可少的一环。 注释模板导入步骤  安装方法： 打开eclipse/myeclipse 选择 window-->Preferences-->JAVA-->Code-->Code
  • java数组 百合不是茶 java数组
    java数组的   声明  创建  初始化；   java支持C语言      数组中的每个数都有唯一的一个下标 一维数组的定义 声明： int[] a = new int[3];声明数组中有三个数int[3] int[] a 中有三个数，下标从0开始，可以同过for来遍历数组中的数
  • javascript读取表单数据 bijian1013 JavaScript
    利用javascript读取表单数据，可以利用以下三种方法获取： 1、通过表单ID属性：var a = document.getElementByIdx_x_x("id"); 2、通过表单名称属性：var b = document.getElementsByName("name"); 3、直接通过表单名字获取：var c = form.content.
  • 探索JUnit4扩展：使用Theory bijian1013 javaJUnitTheory
    理论机制（Theory） 一.为什么要引用理论机制（Theory）         当今软件开发中，测试驱动开发（TDD — Test-driven development）越发流行。为什么 TDD 会如此流行呢？因为它确实拥有很多优点，它允许开发人员通过简单的例子来指定和表明他们代码的行为意图。 TDD 的优点：     &nb
  • [Spring Data Mongo一]Spring Mongo Template操作MongoDB bit1129 template
    什么是Spring Data Mongo Spring Data MongoDB项目对访问MongoDB的Java客户端API进行了封装，这种封装类似于Spring封装Hibernate和JDBC而提供的HibernateTemplate和JDBCTemplate，主要能力包括 1. 封装客户端跟MongoDB的链接管理 2. 文档-对象映射，通过注解:@Document(collectio
  • 【Kafka八】Zookeeper上关于Kafka的配置信息 bit1129 zookeeper
    问题： 1. Kafka的哪些信息记录在Zookeeper中 2. Consumer Group消费的每个Partition的Offset信息存放在什么位置 3. Topic的每个Partition存放在哪个Broker上的信息存放在哪里 4. Producer跟Zookeeper究竟有没有关系？没有关系！！！   //consumers、config、brokers、cont
  • java OOM内存异常的四种类型及异常与解决方案 ronin47 java OOM 内存异常
          　OOM异常的四种类型： 　　　 　　一：　StackOverflowError ：通常因为递归函数引起（死递归，递归太深）。-Xss 128k 一般够用。     　  二：　out Of memory: PermGen Space：通常是动态类大多，比如web 服务器自动更新部署时引起。-Xmx
  • java-实现链表反转-递归和非递归实现 bylijinnan java
    20120422更新： 对链表中部分节点进行反转操作，这些节点相隔k个： 0->1->2->3->4->5->6->7->8->9 k=2 8->1->6->3->4->5->2->7->0->9 注意1 3 5 7 9 位置是不变的。 解法： 将链表拆成两部分： a.0-&
  • Netty源码学习-DelimiterBasedFrameDecoder bylijinnan javanetty
    看DelimiterBasedFrameDecoder的API，有举例： 接收到的ChannelBuffer如下： +--------------+ | ABC\nDEF\r\n | +--------------+ 经过DelimiterBasedFrameDecoder(Delimiters.lineDelimiter())之后，得到： +-----+----
  • linux的一些命令 -查看cc攻击-网口ip统计等 hotsunshine linux
    Linux判断CC攻击命令详解 2011年12月23日 ⁄ 安全 ⁄ 暂无评论 查看所有80端口的连接数 netstat -nat|grep -i '80'|wc -l 对连接的IP按连接数量进行排序 netstat -ntu | awk '{print $5}' | cut -d: -f1 | sort | uniq -c | sort -n 查看TCP连接状态 n
  • Spring获取SessionFactory ctrain sessionFactory
    String sql = "select sysdate from dual"; WebApplicationContext wac = ContextLoader.getCurrentWebApplicationContext(); String[] names = wac.getBeanDefinitionNames(); for(int i=0; i&
  • Hive几种导出数据方式 daizj hive数据导出
    Hive几种导出数据方式   1.拷贝文件   如果数据文件恰好是用户需要的格式，那么只需要拷贝文件或文件夹就可以。 hadoop fs –cp source_path target_path   2.导出到本地文件系统   --不能使用insert into local directory来导出数据，会报错 --只能使用
  • 编程之美 dcj3sjt126com 编程PHP重构
    我个人的 PHP 编程经验中，递归调用常常与静态变量使用。静态变量的含义可以参考 PHP 手册。希望下面的代码，会更有利于对递归以及静态变量的理解   header("Content-type: text/plain"); function static_function () { static $i = 0; if ($i++ < 1
  • Android保存用户名和密码 dcj3sjt126com android
    转自：http://www.2cto.com/kf/201401/272336.html 我们不管在开发一个项目或者使用别人的项目，都有用户登录功能，为了让用户的体验效果更好，我们通常会做一个功能，叫做保存用户，这样做的目地就是为了让用户下一次再使用该程序不会重新输入用户名和密码，这里我使用3种方式来存储用户名和密码 1、通过普通 的txt文本存储 2、通过properties属性文件进行存
  • Oracle 复习笔记之同义词 eksliang Oracle 同义词Oracle synonym
    转载请出自出处：http://eksliang.iteye.com/blog/2098861 1.什么是同义词       同义词是现有模式对象的一个别名。       概念性的东西，什么是模式呢？创建一个用户，就相应的创建了 一个模式。模式是指数据库对象，是对用户所创建的数据对象的总称。模式对象包括表、视图、索引、同义词、序列、过
  • Ajax案例 gongmeitao Ajaxjsp
    数据库采用Sql Server2005 项目名称为:Ajax_Demo 1.com.demo.conn包 package com.demo.conn; import java.sql.Connection;import java.sql.DriverManager;import java.sql.SQLException; //获取数据库连接的类public class DBConnec
  • ASP.NET中Request.RawUrl、Request.Url的区别 hvt .netWebC#asp.nethovertree
      如果访问的地址是：http://h.keleyi.com/guestbook/addmessage.aspx?key=hovertree%3C&n=myslider#zonemenu那么Request.Url.ToString() 的值是：http://h.keleyi.com/guestbook/addmessage.aspx?key=hovertree<&
  • SVG 教程 （七）SVG 实例，SVG 参考手册 天梯梦 svg
    SVG 实例 在线实例 下面的例子是把SVG代码直接嵌入到HTML代码中。 谷歌Chrome，火狐，Internet Explorer9，和Safari都支持。 注意：下面的例子将不会在Opera运行，即使Opera支持SVG - 它也不支持SVG在HTML代码中直接使用。   SVG 实例 SVG基本形状 一个圆 矩形 不透明矩形 一个矩形不透明2 一个带圆角矩
  • 事务管理 luyulong javaspring编程事务
    事物管理 spring事物的好处 为不同的事物API提供了一致的编程模型 支持声明式事务管理 提供比大多数事务API更简单更易于使用的编程式事务管理API 整合spring的各种数据访问抽象 TransactionDefinition 定义了事务策略 int getIsolationLevel()得到当前事务的隔离级别 READ_COMMITTED 
  • 基础数据结构和算法十一：Red-black binary search tree sunwinner AlgorithmRed-black
      The insertion algorithm for 2-3 trees just described is not difficult to understand; now, we will see that it is also not difficult to implement. We will consider a simple representation known
  • centos同步时间 stunizhengjia linux集群同步时间
    做了集群，时间的同步就显得非常必要了。 以下是查到的如何做时间同步。 在CentOS 5不再区分客户端和服务器，只要配置了NTP，它就会提供NTP服务。 1)确认已经ntp程序包： # yum install ntp 2)配置时间源（默认就行，不需要修改） # vi /etc/ntp.conf server pool.ntp.o
  • ITeye 9月技术图书有奖试读获奖名单公布 ITeye管理员 ITeye
    ITeye携手博文视点举办的9月技术图书有奖试读活动已圆满结束，非常感谢广大用户对本次活动的关注与参与。 9月试读活动回顾：http://webmaster.iteye.com/blog/2118112本次技术图书试读活动的优秀奖获奖名单及相应作品如下（优秀文章有很多，但名额有限，没获奖并不代表不优秀）：      《NFC：Arduino、Andro
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他