彩色图像--彩色变换 补色处理

学习DIP第69天
转载请标明本文出处：***http://blog.csdn.net/tonyshengtan ***，出于尊重文章作者的劳动，转载请标明出处！文章代码已托管，欢迎共同开发：https://github.com/Tony-Tan/DIPpro
更多图像处理机器学习内容请访问最新网站www.tony4ai.com
#开篇废话
啊啊啊啊啊。。。办公室好乱。像菜市场那个一样，说好的做一个安静的美男子呢。
彩色图像处理中彩色变换是指

$g(x,y)=T[f(x,y)]$

其中$f$$g$为返回结果是向量的函数，T是$x,y$空间上对f的一个算子。
要顺便说下HSI在0°和360°处是个不连续的点，而且饱和度为0是色相未定义。
今天开始介绍真彩色图像，也包括多通道图像，补色处理就是根据色环，将现有颜色的色相反转180°，得到新的色相，这个变化的用途不知道，一个很一般的也很常见的应用是RGB带CMY的变化，不过，别的好像目前没听说过什么处理要把图像变成补色后才能处理。
#算法原理
算法原理很简单，找到补色，等位替换就好。
色环牛顿老爷子发明的，没有错，就是那个被苹果砸了的牛顿，不得不说，牛顿是位大师级的人物，色环如下：

这个色环可能不是牛顿老爷子的色环，但通过这个来展示下补色就是一条直径上两端的颜色。
对于RGB图像，补色是对应的CMY图像
对于HSI和HSV图像，H分量需要进行相应的旋转，而亮度分量也需要相应的反转，而饱和度不变，能够得到类似的补色效果。
#代码实现

内容迁移至：http://www.face2ai.com/DIP-9-2-彩色图像-彩色变换-补色处理/
http://www.tony4ai.com/DIP-9-2-彩色图像-彩色变换-补色处理/

转载于:https://www.cnblogs.com/face2ai/p/9756655.html