- 大语言模型常用微调与基于SFT微调DeepSeek R1指南
知来者逆
LLM深度学习人工智能自然语言处理DeepSeekSFT微调
概述大型语言模型(LLM,LargeLanguageModel)的微调(Fine-tuning)是指在一个预训练模型的基础上,使用特定领域或任务的数据对模型进行进一步训练,以使其在该领域或任务上表现更好。微调是迁移学习的一种常见方法,能够显著提升模型在特定任务上的性能。在大型语言模型(LLM)的微调中,有几种常见的方法,包括SFT(监督微调)、LoRA(低秩适应)、P-tuningv2和**Fre
- DeepSeek接入Python,一般电脑也能飞速跑,确实可以封神了!
算法channel
python开发语言
你好,我是郭震今天这篇教程介绍:DeepSeep最新推理模型R1接入Python编程,在本地电脑从零搭建方法。1这样做有哪些好处?1)大模型在本地搭建,除了能够方便个人知识库管理,详见上一篇介绍,还能提效编程学习,比如Python,Java等,学编程就像学做事的思路和逻辑,挺重要也很有意思。2)DeepSeek最近开源了推理模型R1,开源免费,性能强劲,本文接入的正是DeepSeek的R1;Pyt
- deepseek本地部署需要多少显卡资源
yuanlulu
LLM国产算力/昇腾自然语言处理deepseekLLM大语言模型昇腾人工智能
华为昇腾环境(MindIE)参考资料:https://modelers.cn/models/MindIE/deepseekv3部署DeepSeek-V3、R1模型浮点权重至少需要4台Atlas800IA2(8x64G)服务器,W8A8量化权重至少需要2台Atlas800IA2(8x64G服务器)在昇腾上量化deepsee模型可参考:https://gitee.com/ascend/msit/tre
- DeepSeek R1:引领未来教育革命的自适应学习路径规划系统
Coderabo
DeepSeekR1模型企业级应用学习人工智能机器学习算法python深度学习
自适应学习路径规划概述自适应学习路径规划是指通过分析用户的学习行为和需求,动态调整学习内容和顺序,以提供个性化、高效的学习体验。在当今快速发展的教育科技领域,这一概念变得尤为重要。随着人工智能技术的进步,特别是深度学习和强化学习的应用,我们能够更加精准地识别学习者的需求,并据此设计出最适合他们的学习路径。利用先进的算法和模型来实现对学习路径的智能化管理。该系统能够实时监控学习者的进度,根据其表现调
- 用 Python 实现 DeepSeek R1 本地化部署
喜-喜
人工智能pythonDeepSeektransformer
DeepSeekR1以其出色的表现脱颖而出,不少朋友想将其本地化部署,网上基于ollama的部署方式有很多,但今天我要带你领略一种全新的方法——使用Python实现DeepSeekR1本地化部署,让你轻松掌握,打造属于自己的AI小助手。硬件环境要想让DeepSeekR1顺畅运行,硬件得跟上。你的电脑至少得配备8GB内存,要是想运行更大的模型,比如7B及以上的,那最好有更强劲的CPU和GPU,内存也
- 更上层楼!仅用2GB资源,让最火的DeepSeek-R1在本机上奔跑!
LinkTime_Cloud
“一夜之间,中国AI大模型DeepSeek-R1横扫硅谷,迅速引爆全球科技圈,英伟达AI科学家JimFan发文感叹:“一家非美国公司,正在让OpenAI的初衷得以延续——真正开放、为所有人赋能的前沿研究”。是的,DeepSeek-R1不仅性能媲美OpenAIO1,更做到了完全开源。”DeepSeek-R1模型的发布,让我们可以更好地使用开源大语言模型运行推理任务。现在,R1模型可以通过DeepSe
- 速度超越DeepSeek!Le Chat 1100tok/s闪电回答,ChatGPT 4o和DeepSeek R1被秒杀?
LinkTime_Cloud
chatgptDeepSeekLeChat
2023年,当全球科技界还在ChatGPT引发的AI狂潮中沉浮时,一场来自欧洲的"静默革命"正悄然改变游戏规则。法国人工智能公司MistralAI推出的聊天机器人LeChat以"比ChatGPT快10倍"的惊人宣言震动业界,其背后承载的不仅是技术突破,更折射出全球AI版图重构的深层暗涌。一、法兰西奇迹:Mistral的逆袭密码在巴黎第十区一栋不起眼的办公楼里,Mistral团队用9个月时间创造了令
- DeepClaude:结合 DeepSeek R1 和 Claude AI 各自优势开发的 AI 应用平台,支持 API 调用和零延迟的即时响应
蚝油菜花
每日AI项目与应用实例人工智能人工智能开源
❤️如果你也关注AI的发展现状,且对AI应用开发感兴趣,我会每日分享大模型与AI领域的开源项目和应用,提供运行实例和实用教程,帮助你快速上手AI技术!微信公众号|搜一搜:蚝油菜花大家好,我是蚝油菜花,今天跟大家分享一下DeepClaude这个高性能的开源AI应用开发平台,深度集成了DeepSeekR1和Claude模型。快速阅读DeepClaude是一个高性能的开源AI应用开发平台,结合了Deep
- ARM常用汇编语法
sjxpf922
ARMarm
指令格式操作指令目的操作数源操作数1、MOV指令MOVR0,R1//@表示寄存器R1的数据拷贝给R0寄存器MOVR0,#0x10//@表示将立即数0x10赋值给寄存器R0//注:立即数指的是在立即寻址方式指令中给出的源操作数(言外之意就是可以直接使用的),类似于常量,不能作为被赋值的量使用。//立即数的优点:取指的时候可以直接访问,不用单独去内存读取,速度快//立即数的缺点:不能是任意的32位数字
- DeepSeek R1:开启AI推理新时代,强在哪里?
人工智能
DeepSeekR1:开启AI推理新时代阅读时长:19分钟发布时间:2025-02-13近日热文:全网最全的神经网络数学原理(代码和公式)直观解释欢迎关注知乎和公众号的专栏内容LLM架构专栏知乎LLM专栏知乎【柏企】公众号【柏企科技说】【柏企阅文】你是否曾好奇,AI模型是如何学会拆解数学问题,或是一步步解释代码的呢?在过去几年,许多公司开发出了大型语言模型(LLM),它们能创作文章、翻译语言、编写
- Python 中调用 DeepSeek API 的方法,一文讲述
清尘沐歌
deepseekapiDeepseek
通过Python调用DeepSeek的R1大模型API,即使没有编程基础也能轻松上手。详见:Python调用DeepSeekAPI(R1&V3)的方法,超详细教程
- 今日AI和商界事件(2025-02-05)
LS_learner
AI和商界事件人工智能
今日AI领域的相关事件主要包括以下几个方面:一、DeepSeek引发全球关注性能与成本优势:DeepSeek推出的R1模型性能出色,成本较低,在全球AI行业引发震动。该模型在数学、代码处理等方面性能优异,受到广泛赞誉。平台接入与合作:百度智能云、华为云、阿里云等众多中国平台纷纷宣布上线DeepSeek大模型。亚马逊、微软、英伟达等海外科技巨头也相继引入DeepSeek模型。市场影响:DeepSee
- 如何在VSCode中免费使用DeepSeek R1:本地大模型编程助手全攻略
tamak
vscodeide编辑器DeepSeek
目录一、DeepSeekR1为何值得开发者关注?1.1开源的推理王者1.2性能实测对比二、三步搭建本地AI编程环境2.1硬件准备指南2.2三大部署方案详解方案一:LMStudio(新手友好)方案二:Ollama(Docker玩家首选)方案三:Jan(跨平台利器)2.3常见报错解决方案三、VSCode深度集成实战3.1插件选型建议3.2配置详解(以Cline为例)3.3高效使用技巧四、开发者进阶路线
- DeepSeek多模型在帮助中心的实战应用
人工智能
在当今数字化时代,帮助中心作为企业与用户沟通的重要桥梁,其智能化水平直接影响用户体验和企业运营效率。DeepSeek凭借其强大的多模型功能,为帮助中心的智能化提供了有力支持。本文将探讨如何在帮助中心中使用DeepSeek的多种模型,包括基础模型(V3)、深度思考模型(R1)和联网搜索模式,以处理不同类型的问题。基础模型(V3):快速响应日常问题基础模型(V3)是DeepSeek的标配模式,适用于日
- 在自己电脑上部署deepseek r1模型
step by step.
AIai
文章目录在mac电脑上部署在windows电脑上部署一:先下载ollama二:下载部署Deepseek模型三:可视化图文交互界面Chatbox在mac电脑上部署总结:1、目标:类似的GUI界面使用;2、软件选用:ollama、deepseekr1模型、anythingllm;开干:以我的Macbookpro为例安装ollama访问ollama网站https://ollama.com,点击downl
- 【DeepSeek】DeepSeek R1 本地部署(Ollama+Docker+OpenWebUI)
neter.asia
docker容器运维
说明为什么使用本方案部署环境与资源本地部署需要用户自建硬件(如GPU集群)和配置环境,适合对数据隐私要求较高或离线处理场景;线上API则由服务商托管,用户通过网络调用,无需自行投资硬件资源。数据安全与控制本地部署数据完全由用户掌握,更安全;线上API涉及数据传输和第三方服务器,存在一定隐患。更新维护与扩展性线上API由提供商持续更新和维护,用户总能使用最新版本;本地部署需要用户自行管理更新和维护,
- 旅游计划新篇章:兴趣为风,目的地为帆
确定目的地:开启梦想之旅的起点旅行的第一步,是确定那个令你心驰神往的目的地。它可能是你一直梦寐以求的远方,也可能是偶然间在某篇游记、某部电影中邂逅的地方。在选择时,我们需要综合考虑多个因素。预算是一个重要的考量指标。如果你的预算有限,不妨将目光投向周边城市或一些消费相对较低的旅游目的地。比如泉州,这座充满烟火气的城市,古建寺庙大多无需门票,一顿美味的牛排只需25元,住宿还能找到百元左右性价比超高的
- DeepSeek R1 简易指南:架构、本地部署和硬件要求
deepseek
从DeepSeek-R1-Zero到DeepSeek-R1,代表了研究中的一个重要学习历程。DeepSeek-R1-Zero证明了纯粹的强化学习是可行的,而DeepSeek-R1则展示了如何将监督学习与强化学习相结合,从而创建出能力更强、更实用的模型。DeepSeek团队近期发布的DeepSeek-R1技术论文展示了其在增强大语言模型推理能力方面的创新实践。该研究突破性地采用强化学习(Reinfo
- 线性调整器——耗能型调整器
ོ椿生拥蝶
硬件工程
线性调整器又称线性电压调节器,以下是关于它的介绍:基本工作原理线性调整器的基本电路如图1.1(a)所示,晶体管Q1(工作于线性状态,或非开关状态)构成一个连接直流源V和输出端V。的可调电气电阻,直流源V由60Hz隔离变压器(电气隔离和整流),整流桥和储能电容C构成的电路产生,输出端V.用于连接外部负载。在图中,R1和R2组成的分压网络对输出电压采样,采样电压输入到误差放大器同参考电压进行比较,误差
- 机试题——购物系统的降级策略
指针从不空
#hw机试题算法c++开发语言
题目描述在一个购物APP中,有一个核心购物系统,它的接口被N个客户端调用。这些客户端负责处理来自不同渠道的交易请求,并将这些请求发送给核心购物系统。每个客户端有不同的调用量R=[R1,R2,...,RN],表示在一定时间内,这个客户端向核心购物系统发送的交易请求的数量。核心购物系统必须能够及时响应所有的请求,以确保交易顺利进行。然而,最近核心购物系统出现了集群故障,导致交易请求的处理速度变慢。为了
- 首日调用客户破1.5万!DeepSeek-V3/R1上线背后的超低推理成本技术揭秘
百度算法
2月3日,百度智能云千帆大模型平台正式上线了DeepSeek-R1与DeepSeek-V3模型,模型上线首日,已有超1.5万家客户通过千帆平台进行模型调用。百度智能云针对此次模型上线提供了行业领先的超低推理价格,低至DeepSeek官方刊例价3-5折,当前还可享受限时免费服务。这一突破性进展的背后,是百度智能云在推理引擎性能优化技术、推理服务工程架构创新以及推理服务全链路安全保障上的深度融合。本文
- 『大模型笔记』国外大神对DeepSeek R1的科普!
AI大模型前沿研究
大模型笔记笔记DeepseekdeepseekR1Deepseekv3GPTO1GPTO3
国外大神对DeepSeekR1的科普!文章目录一、Explainer:What'sR1&EverythingElse?时间线推理与Agent推理模型≠Agent推理为什么重要推理需要变得廉价R1的重要意义AI的发展走势预训练规模扩张的路走不通了推理阶段的规模定律缩小模型体量(新的规模定律?)强化学习(新的规模定律?)模型蒸馏(新的规模定律?)2025年的预测地缘政治:Distealing结论讨论二
- 一文搞定多种Deepseek R1 部署方法,总有一款适合你
sznormal
人工智能
一、前言最近AI圈子里可是热闹非凡,DeepseekR1就像一颗横空出世的超级新星,瞬间点燃了整个科技圈的热情!从1月20日开源至今,短短十几天,DeepseekR1不仅在全球范围内引发了热议,还让硅谷的巨头们也坐不住了。DeepSeekR1的“开挂”表现DeepseekR1的性能简直可以用“惊艳”来形容。它不仅在数学、编程、自然语言推理等任务上全面对标甚至超越了OpenAI的o1,而且训练成本仅
- DeepSeek R1为什么能
森焱森
人工智能算法
#*********************************************#DeepSeekR1的创新点在于它通过自我探索和试错来学习,而不是依赖别人给的标准答案,这不仅节省了成本,还让模型变得更聪明、更灵活。DeepSeekR1模仿人类思考方式的核心在于其纯强化学习训练方式,这种方式更接近人类通过试错和反馈来学习的过程。与GPT等传统模型依赖大量标注数据进行监督学习不同,Dee
- 二阶RC滤波器截止频率计算
LaoZhangGong123
产品研发经验分享二阶滤波器滤波器电路分析模电
f_c=1/(2∗π∗√(R1∗R2∗C1*C2)),其中R1、R2为电阻,C1,C2为电容。在某些设计中,为了简化设计和实现相等的Q值,可以令R1∗C1=R2∗C2,这时截止频率简化为f_c=1/(2∗π∗R1*C1)当R1=4.7K,C1=1000p,R2=47K,C2=100p,则f_c=1/(6.28*4700*1000/1000000000000)=33879Hz=33.879KHz当R
- 统信系统 本地化部署DeepSeek R1 的极简指南,轻松上手!
至简老司机
人工智能
本文将为你介绍如何在统信操作系统上快速、高效地部署DeepSeekR1模型,让你轻松享受本地AI的强大功能(不用充值vip)。步骤1:打开终端安装Ollama输入命令,curl-fsSLhttps://ollama.com/install.sh|sh注:我们羸弱的硬件,提示我只能使用cpuonly模式。步骤2:安装DeepSeekR1模型输入命令,ollamarundeepseek-r1步骤3:启
- 配置OSPFv3引入外部路由及路由过滤实验
钉子拉里
路由策略OSPF服务器网络华为
配置OSPFv3引入外部路由及路由过滤实验实验拓扑:实验内容:在R1、R2、R3、R4和R5上启用OSPFv3路由协议。R1和R2处于Area0,R1和R3处于Area2,R1和R5处于Area1,R2和R4处于Area3。分别建立OSPFv3邻居关系后,R1、R2、R3、R4、R5可以互通。在R5、R6和R7上启用ISISv6路由协议,R5和R6是Is-level-1-2,R7是Level1,建
- Kubernetes云原生技术和docker的区别(deepseek R1)
m0nesy_8680
云原生kubernetesdocker
1.功能定位不同Docker核心功能:容器化技术,用于构建、打包、分发和运行单个容器。作用:将应用及其依赖打包成轻量级、可移植的容器镜像,隔离环境,实现“一次构建,随处运行”。类比:类似“砖块”,负责制造标准化、可复用的应用单元。Kubernetes核心功能:容器编排系统,用于自动化管理、调度和扩展容器化应用集群。作用:在多个服务器(节点)上部署容器,处理负载均衡、故障恢复、自动扩缩容等分布式系统
- DeepSeek V3 vs R1:到底哪个更适合你?全面对比来袭
伟贤AI之路
AI技术deepseek
最近都是DeepSeek相关文章,但V3与R1是究竟怎么回事?我整理了相关文档,一起来学习一下吧。一、DeepSeekV3:AI界的巨无霸,用“大力”铸就奇迹DeepSeekV3是一款震撼登场的超级AI模型,其拥有6710亿个参数,堪称一个超级复杂的“智慧大脑”。它的性能表现已然能够与全球顶尖的AI模型GPT-4和Claude3.5平起平坐,稳稳站在了世界级AI大模型的阵营之中。1、V3的训练秘籍
- 开启蓝耘之旅:DeepSeek R1 模型在智算平台的起步教程
学无止尽5
职场和发展创业创新
----------------------------------------------------------我的个人主页--------------------动动你的手指----------------------------------------点赞收藏❤---------------------------------------------------------------引言
- 算法 单链的创建与删除
换个号韩国红果果
c算法
先创建结构体
struct student {
int data;
//int tag;//标记这是第几个
struct student *next;
};
// addone 用于将一个数插入已从小到大排好序的链中
struct student *addone(struct student *h,int x){
if(h==NULL) //??????
- 《大型网站系统与Java中间件实践》第2章读后感
白糖_
java中间件
断断续续花了两天时间试读了《大型网站系统与Java中间件实践》的第2章,这章总述了从一个小型单机构建的网站发展到大型网站的演化过程---整个过程会遇到很多困难,但每一个屏障都会有解决方案,最终就是依靠这些个解决方案汇聚到一起组成了一个健壮稳定高效的大型系统。
看完整章内容,
- zeus持久层spring事务单元测试
deng520159
javaDAOspringjdbc
今天把zeus事务单元测试放出来,让大家指出他的毛病,
1.ZeusTransactionTest.java 单元测试
package com.dengliang.zeus.webdemo.test;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.junit.Test;
import
- Rss 订阅 开发
周凡杨
htmlxml订阅rss规范
RSS是 Really Simple Syndication的缩写(对rss2.0而言,是这三个词的缩写,对rss1.0而言则是RDF Site Summary的缩写,1.0与2.0走的是两个体系)。
RSS
- 分页查询实现
g21121
分页查询
在查询列表时我们常常会用到分页,分页的好处就是减少数据交换,每次查询一定数量减少数据库压力等等。
按实现形式分前台分页和服务器分页:
前台分页就是一次查询出所有记录,在页面中用js进行虚拟分页,这种形式在数据量较小时优势比较明显,一次加载就不必再访问服务器了,但当数据量较大时会对页面造成压力,传输速度也会大幅下降。
服务器分页就是每次请求相同数量记录,按一定规则排序,每次取一定序号直接的数据
- spring jms异步消息处理
510888780
jms
spring JMS对于异步消息处理基本上只需配置下就能进行高效的处理。其核心就是消息侦听器容器,常用的类就是DefaultMessageListenerContainer。该容器可配置侦听器的并发数量,以及配合MessageListenerAdapter使用消息驱动POJO进行消息处理。且消息驱动POJO是放入TaskExecutor中进行处理,进一步提高性能,减少侦听器的阻塞。具体配置如下:
- highCharts柱状图
布衣凌宇
hightCharts柱图
第一步:导入 exporting.js,grid.js,highcharts.js;第二步:写controller
@Controller@RequestMapping(value="${adminPath}/statistick")public class StatistickController { private UserServi
- 我的spring学习笔记2-IoC(反向控制 依赖注入)
aijuans
springmvcSpring 教程spring3 教程Spring 入门
IoC(反向控制 依赖注入)这是Spring提出来了,这也是Spring一大特色。这里我不用多说,我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC,下面我将介绍不用Spring的IoC。
IoC不是框架,她是java的技术,如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明:
如:程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
- TLS java简单实现
antlove
javasslkeystoretlssecure
1. SSLServer.java
package ssl;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStream;
import java.net.ServerSocket;
import java.net.Socket;
import java.security.KeyStore;
import
- Zip解压压缩文件
百合不是茶
Zip格式解压Zip流的使用文件解压
ZIP文件的解压缩实质上就是从输入流中读取数据。Java.util.zip包提供了类ZipInputStream来读取ZIP文件,下面的代码段创建了一个输入流来读取ZIP格式的文件;
ZipInputStream in = new ZipInputStream(new FileInputStream(zipFileName));
&n
- underscore.js 学习(一)
bijian1013
JavaScriptunderscore
工作中需要用到underscore.js,发现这是一个包括了很多基本功能函数的js库,里面有很多实用的函数。而且它没有扩展 javascript的原生对象。主要涉及对Collection、Object、Array、Function的操作。 学
- java jvm常用命令工具——jstatd命令(Java Statistics Monitoring Daemon)
bijian1013
javajvmjstatd
1.介绍
jstatd是一个基于RMI(Remove Method Invocation)的服务程序,它用于监控基于HotSpot的JVM中资源的创建及销毁,并且提供了一个远程接口允许远程的监控工具连接到本地的JVM执行命令。
jstatd是基于RMI的,所以在运行jstatd的服务
- 【Spring框架三】Spring常用注解之Transactional
bit1129
transactional
Spring可以通过注解@Transactional来为业务逻辑层的方法(调用DAO完成持久化动作)添加事务能力,如下是@Transactional注解的定义:
/*
* Copyright 2002-2010 the original author or authors.
*
* Licensed under the Apache License, Version
- 我(程序员)的前进方向
bitray
程序员
作为一个普通的程序员,我一直游走在java语言中,java也确实让我有了很多的体会.不过随着学习的深入,java语言的新技术产生的越来越多,从最初期的javase,我逐渐开始转变到ssh,ssi,这种主流的码农,.过了几天为了解决新问题,webservice的大旗也被我祭出来了,又过了些日子jms架构的activemq也开始必须学习了.再后来开始了一系列技术学习,osgi,restful.....
- nginx lua开发经验总结
ronin47
使用nginx lua已经两三个月了,项目接开发完毕了,这几天准备上线并且跟高德地图对接。回顾下来lua在项目中占得必中还是比较大的,跟PHP的占比差不多持平了,因此在开发中遇到一些问题备忘一下 1:content_by_lua中代码容量有限制,一般不要写太多代码,正常编写代码一般在100行左右(具体容量没有细心测哈哈,在4kb左右),如果超出了则重启nginx的时候会报 too long pa
- java-66-用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶
bylijinnan
java
import java.util.Stack;
public class ReverseStackRecursive {
/**
* Q 66.颠倒栈。
* 题目:用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。
* 颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶。
*1. Pop the top element
*2. Revers
- 正确理解Linux内存占用过高的问题
cfyme
linux
Linux开机后,使用top命令查看,4G物理内存发现已使用的多大3.2G,占用率高达80%以上:
Mem: 3889836k total, 3341868k used, 547968k free, 286044k buffers
Swap: 6127608k total,&nb
- [JWFD开源工作流]当前流程引擎设计的一个急需解决的问题
comsci
工作流
当我们的流程引擎进入IRC阶段的时候,当循环反馈模型出现之后,每次循环都会导致一大堆节点内存数据残留在系统内存中,循环的次数越多,这些残留数据将导致系统内存溢出,并使得引擎崩溃。。。。。。
而解决办法就是利用汇编语言或者其它系统编程语言,在引擎运行时,把这些残留数据清除掉。
- 自定义类的equals函数
dai_lm
equals
仅作笔记使用
public class VectorQueue {
private final Vector<VectorItem> queue;
private class VectorItem {
private final Object item;
private final int quantity;
public VectorI
- Linux下安装R语言
datageek
R语言 linux
命令如下:sudo gedit /etc/apt/sources.list1、deb http://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/bin/linux/ubuntu/ precise/ 2、deb http://dk.archive.ubuntu.com/ubuntu hardy universesudo apt-key adv --keyserver ke
- 如何修改mysql 并发数(连接数)最大值
dcj3sjt126com
mysql
MySQL的连接数最大值跟MySQL没关系,主要看系统和业务逻辑了
方法一:进入MYSQL安装目录 打开MYSQL配置文件 my.ini 或 my.cnf查找 max_connections=100 修改为 max_connections=1000 服务里重起MYSQL即可
方法二:MySQL的最大连接数默认是100客户端登录:mysql -uusername -ppass
- 单一功能原则
dcj3sjt126com
面向对象的程序设计软件设计编程原则
单一功能原则[
编辑]
SOLID 原则
单一功能原则
开闭原则
Liskov代换原则
接口隔离原则
依赖反转原则
查
论
编
在面向对象编程领域中,单一功能原则(Single responsibility principle)规定每个类都应该有
- POJO、VO和JavaBean区别和联系
fanmingxing
VOPOJOjavabean
POJO和JavaBean是我们常见的两个关键字,一般容易混淆,POJO全称是Plain Ordinary Java Object / Plain Old Java Object,中文可以翻译成:普通Java类,具有一部分getter/setter方法的那种类就可以称作POJO,但是JavaBean则比POJO复杂很多,JavaBean是一种组件技术,就好像你做了一个扳子,而这个扳子会在很多地方被
- SpringSecurity3.X--LDAP:AD配置
hanqunfeng
SpringSecurity
前面介绍过基于本地数据库验证的方式,参考http://hanqunfeng.iteye.com/blog/1155226,这里说一下如何修改为使用AD进行身份验证【只对用户名和密码进行验证,权限依旧存储在本地数据库中】。
将配置文件中的如下部分删除:
<!-- 认证管理器,使用自定义的UserDetailsService,并对密码采用md5加密-->
- mac mysql 修改密码
IXHONG
mysql
$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqld_safe –user=root & //启动MySQL(也可以通过偏好设置面板来启动)$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqladmin -uroot password yourpassword //设置MySQL密码(注意,这是第一次MySQL密码为空的时候的设置命令,如果是修改密码,还需在-
- 设计模式--抽象工厂模式
kerryg
设计模式
抽象工厂模式:
工厂模式有一个问题就是,类的创建依赖于工厂类,也就是说,如果想要拓展程序,必须对工厂类进行修改,这违背了闭包原则。我们采用抽象工厂模式,创建多个工厂类,这样一旦需要增加新的功能,直接增加新的工厂类就可以了,不需要修改之前的代码。
总结:这个模式的好处就是,如果想增加一个功能,就需要做一个实现类,
- 评"高中女生军训期跳楼”
nannan408
首先,先抛出我的观点,各位看官少点砖头。那就是,中国的差异化教育必须做起来。
孔圣人有云:有教无类。不同类型的人,都应该有对应的教育方法。目前中国的一体化教育,不知道已经扼杀了多少创造性人才。我们出不了爱迪生,出不了爱因斯坦,很大原因,是我们的培养思路错了,我们是第一要“顺从”。如果不顺从,我们的学校,就会用各种方法,罚站,罚写作业,各种罚。军
- scala如何读取和写入文件内容?
qindongliang1922
javajvmscala
直接看如下代码:
package file
import java.io.RandomAccessFile
import java.nio.charset.Charset
import scala.io.Source
import scala.reflect.io.{File, Path}
/**
* Created by qindongliang on 2015/
- C语言算法之百元买百鸡
qiufeihu
c算法
中国古代数学家张丘建在他的《算经》中提出了一个著名的“百钱买百鸡问题”,鸡翁一,值钱五,鸡母一,值钱三,鸡雏三,值钱一,百钱买百鸡,问翁,母,雏各几何?
代码如下:
#include <stdio.h>
int main()
{
int cock,hen,chick; /*定义变量为基本整型*/
for(coc
- Hadoop集群安全性:Hadoop中Namenode单点故障的解决方案及详细介绍AvatarNode
wyz2009107220
NameNode
正如大家所知,NameNode在Hadoop系统中存在单点故障问题,这个对于标榜高可用性的Hadoop来说一直是个软肋。本文讨论一下为了解决这个问题而存在的几个solution。
1. Secondary NameNode
原理:Secondary NN会定期的从NN中读取editlog,与自己存储的Image进行合并形成新的metadata image
优点:Hadoop较早的版本都自带,