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视频教程-Python数据分析案例实战 视频课程-Python

Python数据分析案例实战 视频课程
JAVA企业级应用讲师、大数据实时处理技术领域工程师。从事多年JAVAEE、大数据处理方向的研发，设计和管理工作，擅长分布式开发和实时计算。对Hadoop、Storm、Spark等大数据领域技术框架有一定的实践经验。
走在前方
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视频教程-Python数据分析案例实战 视频课程-Python

学习有效期：永久观看

学习时长：382分钟

学习计划：7天

难度：低

 

「口碑讲师带队学习，让你的问题不过夜」

讲师姓名：走在前方

开发组长/高级工程师/技术专家

讲师介绍：JAVA企业级应用讲师、大数据实时处理技术领域工程师。从事多年JAVAEE、大数据处理方向的研发，设计和管理工作，擅长分布式开发和实时计算。对Hadoop、Storm、Spark等大数据领域技术框架有一定的实践经验。

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「你将学到什么？」

Python 数据分析+pyecharts 可视化 + Flask Web端服务 + 2大真实项目 手把手实战教程.

Python数据分析课程以Python为核心工具，结合其工具包pyecharts+开发IDEA pycharm + web 框架Flask。课程以案例为中心，结合案例讲解让同学们更清晰的掌握每一个知识点的应用与工作流程。

2大项目案例： 重点讲解 开发架构 ＋ 部署上线流程，手把手实战教学。 

1. 开发架构

(1)基于PyCharm + Flask + Echarts + Python+Pandas 组合进行数据分析全栈开发

(2)PyCharm： 项目开发的IDEA；

(3)Flask：作为WEB框架，主要连接后端服务数据。主要演示： 前后端分离架构 + 模板直接渲染架构；

(4)Echarts： 这里使用pyecharts 作为可视化数据展示；

(5)Python： 作为后端数据生成的语言；

(6)Pandas： 主要作为数据分析库；

2 部署线上服务案例

(1)资讯类项目-基于Flask 模板渲染 词云；

(2)人口统计项目-基于Flask 前后端分离 Line 和 Bar 组合 数据统计；

课程特色

课程风格通俗易懂

案例内容持续更新

简单易懂，接地气的案例

有效，提供所有数据和代码

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「课程学习目录」

第1章：Python数据可视化：pyecharts 实战
1.pyecharts 实战课程介绍
2.pyecharts 介绍与安装
3.pyecharts 绘制图表：生成HTML
4.pyecharts 绘制图表jupyter-notebook
5.pyecharts 绘制图表：生成图片文件
6.pyecharts Line 折线图
7.pyecharts Line 折线图 标题 图例 提示语
8.pyecharts Line 工具箱设置
9.pyecharts Line 折线图 源码分析
10.pyecharts Bar 简单图表绘制以及参数优化
11.pyecharts Bar PyCharm 工具开发
12.pyecharts Bar 多组图 图例 区域缩放设置
13.pyecharts Line 折线图 与 Bar柱状图组合
14.pyecharts Pie 普通的饼状图
15.pyecharts Pie 圆弧状饼图
16.pyecharts scatter 第一个散点图
17.pyecharts scatter 三点图 大小与形状设置
18.pyecharts wordcloud 词云热词分析
19.pyecharts geo 不同省份地理图
第2章：Flask 零基础入门到应用
1.Flask 入门
2.Flask 模版渲染pyecharts 图表数据
3.Flask 前后端分离 ＋ pyecharts 绘制图表
第3章：项目案例实战
1.项目案例实战课程介绍
2.文本分词及词频统计
3.关键词提取方法tfidf和textrank
4.新闻数据预处理
5.新闻关键词提取及高频词统计
6.新闻高频词 词云统计分析
7.新闻高频词 柱状图Bar和饼状图Pie 展示
8.新闻数据 折线图Line 图形展示
9.人口统计 知识点概览
10.全国人口数据 预处理
11.人口统计 不同省份男女比例和人口数据展示
12.pyecharts Line 和 Bar 方式组合人口+性别
13.pyecharts Line 统计分析不同省份性别
14.pyecharts Pie 不同省份人口占比情况
15.pyecharts geo 不同省份人口排名1
16.pyecharts geo 不同省份人口排名2
17.pyecharts+pycharm+flask项目综合实战

 

「7项超值权益，保障学习质量」

  • 大咖讲解

技术专家系统讲解传授编程思路与实战。

  • 答疑服务

专属社群随时沟通与讲师答疑，扫清学习障碍，自学编程不再难。

  • 课程资料+课件

超实用资料，覆盖核心知识，关键编程技能，方便练习巩固。（部分讲师考虑到版权问题，暂未上传附件，敬请谅解）

  • 常用开发实战

企业常见开发实战案例，带你掌握Python在工作中的不同运用场景。

  • 大牛技术大会视频

2019Python开发者大会视频免费观看，送你一个近距离感受互联网大佬的机会。

  • APP+PC随时随地学习

满足不同场景，开发编程语言系统学习需求，不受空间、地域限制。

 

「什么样的技术人适合学习？」

  • 想进入互联网技术行业，但是面对多门编程语言不知如何选择，0基础的你
  • 掌握开发、编程技术单一、冷门，迫切希望能够转型的你
  • 想进入大厂，但是编程经验不够丰富，没有竞争力，程序员找工作难。

 

「悉心打造精品好课，7天学到大牛3年项目经验」

【完善的技术体系】

技术成长循序渐进，帮助用户轻松掌握

掌握Python知识，扎实编码能力

【清晰的课程脉络】

浓缩大牛多年经验，全方位构建出系统化的技术知识脉络，同时注重实战操作。

【仿佛在大厂实习般的课程设计】

课程内容全面提升技术能力，系统学习大厂技术方法论，可复用在日后工作中。

 

「你可以收获什么？」

Flask入门；

Python数据可视化库pyecharts；

真实案例+自然语言处理基础课程

 

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    1.大型网站软件系统的特点？ a.高并发，大流量。 b.高可用。 c.海量数据。 d.用户分布广泛，网络情况复杂。 e.安全环境恶劣。 f.需求快速变更，发布频繁。 g.渐进式发展。 2.大型网站架构演化发展历程？ a.初始阶段的网站架构。 应用程序，数据库，文件等所有的资源都在一台服务器上。 b.应用服务器和数据服务器分离。 c.使用缓存改善网站性能。 d.使用应用
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  • 基于Zookeeper的分布式共享锁 roadrunners zookeeper分布式共享锁
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  • zoj 3827 Information Entropy(水题) 阿尔萨斯 format
    题目链接：zoj 3827 Information Entropy 题目大意：三种底，计算和。 解题思路：调用库函数就可以直接算了，不过要注意Pi = 0的时候，不过它题目里居然也讲了。。。limp→0+plogb(p)=0，因为p是logp的高阶。 #include <cstdio> #include <cstring> #include <cmath&
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他