Fluent Python读后感
2017.10.7
断断续续地, 花了应该有个把月读完Fluent Python. 当然, 并非真正读完. Chapter 16 coroutine, Chapter 17, 18 Concurrency with futures/asyncio 这三章没来得及读. 原因是读到这几章时国庆假期已经快结束了. 相比于这三章, 后面的章节更有吸引力, 所以跳过. 跳过就跳过吧.
读书的过程中作了不少笔记. 一开始写笔记没怎么考虑可读性, 因为我想着这是给自己看的. 可后来感觉不对. 一是可读性差了, 会影响自己再读的欲望. 二是, 更重要的是, 在写笔记的过程中若注重可读性, 自己会思考地更深入浅出, 全面条理, 也就是说思考加工的更多更深了, 既可加深即时的理解, 也有助于长期的记忆. 既然如此, 何乐而不为. 好了, 闲话不多说了, 回到Fluent Python上来.
总体评价是通俗易懂,系统全面, 深入浅出. 我读的是英文原版而非翻译版, 原因不是因为个人觉得自己英语有多好, 而是翻译版实在是读得不顺. 一开始的三章读的就是翻译版, 觉得翻译得不错. 但读到第四章: 文本和字节序列时懵了. 因为遇到了以下两个名词: 码位, 字节表述. 每个字都认识, 可组合成词后, 实在是无法理解它们的涵意. 好吧, 说不定这是什么要介绍的新概念. 可读了好几个section都没get到它的意思. 顿时不淡定了. 于是又上网搜到本书的英文原版. 原来码位是code point, the identity of a character, 字节表述是byte representation. 好吧. 真的不怪译者. 有些概念在中文里没有原生词汇, 只能自己发挥. 之后的内容就都是读的英文原版的了. 从语言上讲, 写的真心不错. 嗯, 从内容上讲也很好. 对我而言, 本书的广度和深度都是够的, 大大拓宽和加深了我对Python的理解.
接下来是读完这本书后最深的几点感想. 在使用Python之前, 本人用得最多的是Java, 所以在学习Python的过程中会经常性地把Python与Java的某些语言特性对比一番. 接下的描述依旧会如此.
- Python中的协议. 协议就是接口. Java里实现一个协议就要
implements/extends一个接口/抽象类.implements/extends一个接口/抽象类就要implements它的所有方法. 但是有些方法确实用不着, 于是空着吧. 既占地又难看. 而Python里实现一个协议只需要实现对应的方法, 并且还不需要全部实现, 只要保证将用得着的给实现好就能用. 方便的很. - Python中的函数也是对象, 函数与类之间没有绝对的界限. Python的OOP, 比Java走得更远.
- Python中的访问控制机制. Python给我的第一印象是: Python没有像Java那样严格的访问控制机制. 访问与否, 是否修改, 大部分情况下全凭约定和自觉. 但Python其实是提供了descriptor协议用于控制属性访问的. 而且, 用descriptor将class的属性暴露成接口, 不需要像Java一样写很多冗长的
getter/setter, 更为简洁. - safety与security. Python支持对class与instance的各种动态操作(Monkey patching), 也不支持完备的访问控制机制, 可以防止无意间的错误调用, 却不能防止有意的恶意调用. 初看之下, 这一点不如Java. 可是Java提供的控制限制机制就是保证绝对安全吗? Absolutely NOT. 在Java中若要一定要访问private属性, 也是可以做到的. 所以, 无论是Java还是Python, 在设计时都只做到了为safety考虑, 但都不能保证security.
- Python里, 特定地操作会触发特定的特殊方法的调用. 例如,
len–>__len__,[]–>__getitem__,for ... in–>__iter__, 等等. 易用性灵活性都非常高.
好了, 差不多就先这样吧.