聚类分析实验（二）matplotlib绘图可视化

matplotlib是python一个很强大的绘图工具，因为项目的最后要实现将聚类结果可视化输出，所以先学习了一下matplotlib的基本操作。

分享一份很细致地matplotlib可视化教程始终不忘初心的博客

参数

axex: 设置坐标轴边界和表面的颜色、坐标刻度值大小和网格的显示 
figure: 控制dpi、边界颜色、图形大小、和子区( subplot)设置 
font: 字体集（font family）、字体大小和样式设置 
grid: 设置网格颜色和线性 
legend: 设置图例和其中的文本的显示 
line: 设置线条（颜色、线型、宽度等）和标记 
patch: 是填充2D空间的图形对象，如多边形和圆。控制线宽、颜色和抗锯齿设置等。 
savefig: 可以对保存的图形进行单独设置。例如，设置渲染的文件的背景为白色。 
verbose: 设置matplotlib在执行期间信息输出，如silent、helpful、debug和debug-annoying。 
xticks和yticks: 为x,y轴的主刻度和次刻度设置颜色、大小、方向，以及标签大小。

画图是离不开标志符号的~所以要知道颜色和标志如何表示d=====(￣▽￣*)b

标志

‘o’                 圆圈  
‘.’                 点
‘D’                 菱形  
‘s’                 正方形
‘h’                 六边形1    
‘*’                 星号
‘H’                 六边形2    
‘d’                 小菱形
‘_’                 水平线 
‘v’                 一角朝下的三角形
‘8’                 八边形 
‘<’                 一角朝左的三角形
‘p’                 五边形 
‘>’                 一角朝右的三角形
‘,’                 像素  
‘^’                 一角朝上的三角形
‘+’                 加号  
‘\  ‘               竖线
‘None’,’’,’ ‘       无   
‘x’                 X

颜色

b               蓝色  
g               绿色
r               红色  
y               黄色
c               青色
k               黑色   
m               洋红色 
w               白色

在聚类分析项目中，可能会出现聚类结果为负数的情况，为了正常显示，一般加上下面这两句就好了

#用来正常显示中文标签
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
#用来正常显示负号
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

可视化完整代码

import matplotlib.pyplot as plt
#用来正常显示中文标签
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
#用来正常显示负号
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
#不同类别用不同颜色和样式绘图
d = tsne[r[u'聚类类别'] == 0]
plt.plot(d[0], d[1], 'r.')
d = tsne[r[u'聚类类别'] == 1]
plt.plot(d[0], d[1], 'go')
d = tsne[r[u'聚类类别'] == 2]
plt.plot(d[0], d[1], 'b*')
plt.show()
#其中r = pd.concat([r2, r1], axis=1)