【进阶】QQ聊天机器人--群聊机器人篇
【进阶】QQ聊天机器人–群聊机器人篇
看完本篇博客，能将能做到
- 为你的QQ群定制一个人工智障！
- 使用一位大佬的框架PICQ实现更多强大的功能！
代码已经上传到了github，可以看到更多细节（远程部署，连接数据库）
什么是PICQ？
picq：一个基于 酷Q HTTP 插件 的 Java QQ 机器人类库
基于这个框架，能够很容易的实现大多数功能，开发者不用去注重底层的实现细节，而只用关注功能本身。
话不多说，开撸
1 导入开发框架Hydevelop/PicqBotX
pom文件中导入项目仓库
<repositories>
<repository>
<id>jitpack.ioid>
<url>https://jitpack.iourl>
repository>
repositories>
pom文件中导入依赖
<dependency>
<groupId>com.github.hydevelopgroupId>
<artifactId>PicqBotXartifactId>
<version>4.12.0.1019.PREversion>
dependency>
如果网络不好的话，很可能出现各种失败，如果失败了不要怕，多点几次说不定就成了。博主花了两个小时才把库导入好，问题就是出在网络和本地cahe中。。或者网络好的话很快就能从jitpack.io中下载完毕。祝你好运。
maven配置文件中镜像配置
<mirrors>
<mirror>
<id>nexus-aliyunid>
<name>Nexus aliyunname>
<url>http://maven.aliyun.com/nexus/content/groups/public/url>
<mirrorOf>centralmirrorOf>
mirror>
mirrors>
2 导入完毕，来一个最简单的helloworld
想要在springboot启动时运行picq机器人，你需要这么做
@Component
//写一个组件实现ApplicationRunner接口，就能在springboot启动时运行该程序，启动picq的机器人
public class Main implements ApplicationRunner {
@Override
public void run(ApplicationArguments var1) throws Exception{
// 创建机器人对象 ( 传入配置 ) 传入上报端口：
// 30000就是我配置的上报端口，即在酷q的Http Api中配置的post_url端口，启动后，该程序运行在哪，他post_url的ip就是多少
PicqBotX bot = new PicqBotX(new PicqConfig(30000).setDebug(true));
// 添加一个机器人账户 ( 名字, 发送URL, 发送端口 )
//我的springboot和酷q运行在同一个机器上，酷q在docker中，所以可以通过本地ip直接访问发送端口
//该端口的作用就是用来发送机器人的回复消息
bot.addAccount("easier", "127.0.0.1", 6000);
// 注册事件监听器, 可以注册多个监听器
bot.getEventManager().registerListeners(
new RobListener()
);
// 启动机器人, 不会占用主线程
bot.startBot();
}
}
3 监听器RobListener需要自己写，继承IcqListener，监听方法要写注解@EventHandler
public class RobListener extends IcqListener {
private static ArtificialFool artificialFool = new ArtificialFool();
//监听私聊信息
@EventHandler
//传入监听私聊事件
public void privateMessage(EventPrivateMessage event){
System.out.println("监听到私聊信息");
//response就是回复，所以该功能就是把收到的消息回复回去，就是回声墙
event.respond(event.getMessage());
}
}
3 测试检查
检测到端口正常工作
使用tailf命令实时查看控制台打印的消息
这就是回声墙
4 群聊机器人
建立好了数据的连接 ，那么就可以去做要实现的功能了
在同一个监听器中再写一个监听群聊的方法
//监听群聊信息
@EventHandler
public void groupMsg(EventGroupMessage event){
System.out.println("监听到群聊消息...");
String answer = artificialFool.answer(event);
if (answer!=null){
System.out.println("-->"+answer);
event.respond(answer);
}
}
我把消息的处理封装成了一个方法
人工智障类ArtificialFool
public class ArtificialFool {
private static Random random = new Random();
public String answer(EventGroupMessage event){
String message = event.message;
if (isAt(message)){
String trueMessage = message.substring(message.indexOf("]")+1).trim();
System.out.println("<--"+trueMessage);
String[] results = checkCommand(trueMessage);
if (results!=null){
return results[random.nextInt(results.length)];
}else {
return "小易听不懂,你可以这样对我说:\r\n"+ Arrays.toString(KeyWord.getCommands());
}
}
return null;
}
//检验是否为私聊
public boolean isAt(String message){
if (message.startsWith("[CQ:at,qq=1342246315]")){
System.out.println("群私聊");
return true;
}
System.out.println("什么都没有发生");
return false;
}
//检验是否为命令
/**
* 如果是命令,返回命令内容
* 否则返回null
*/
public String[] checkCommand(String message){
for (String command: KeyWord.getMapProblem().keySet()){
if (message.equals(command)){
return KeyWord.getMapProblem().get(command);
}
}
return null;
}
}
可以把所有的回复封装到一个类中
public class KeyWord {
private static String[] commands;
public static Map<String, String[]> mapProblem;
private static String[] iAm;
private static String[] good;
private static String[] signIn;
static {
commands = new String[]{
"签到",
"夸夸我",
"自我介绍"
};
iAm = new String[]{
"我是本群的人工智障",
"我是一段无情的代码....",
"我就是我",
};
good = new String[]{
"想得美"
};
signIn = new String[]{
"签到失败,该功能仍在开发中"
};
mapProblem = new LinkedHashMap<>();
mapProblem.put("功能", commands);
mapProblem.put("自我介绍", iAm);
mapProblem.put("夸夸我", good);
mapProblem.put("签到", signIn);
}
}
总结
从想法，到去实践；从读文档，看教程，解决各种环境问题，配置问题，到最后综合自己的想法做了个还能用的人工智障。这个过程踩了许多坑，自己还是太菜，虽然是别人已经写好的框架，但是应用起来还是很困难。我觉得这个过程中，最重要的是学会如何快速的读文档，根据自己的环境去想解决办法，这些能力是很需要培养的！