人脸识别 opencv python实现 易忘知识点

使用opencv读取图像，直接返回numpy.ndarray 对象，通道顺序为BGR ，注意是BGR，通道值默认范围0-255。

PIL.Image.open 不直接返回numpy对象，RGB，可以用numpy提供的函数进行转换，参考Image和Ndarray互相转换；

skimage.io.imread: 直接返回numpy.ndarray 对象，通道顺序为RGB，通道值默认范围0-255。

caffe.io.load_image: 没有调用默认的skimage.io.imread，返回值为0-1的float型数据，通道顺序为RGB。

matplot.image.imread；从名字中可以看出这个模块是具有matlab风格的，直接返回numpy.ndarray格式通道顺序是RGB，通道值默认范围0-255。
cv2.imread() 第二个参数 （没有的话，输出bgr三通道）
是一个标记位，取值从-1到3，也有对应的宏定义。

CV_LOAD_IMAGE_UNCHANGED – 在每个通道中，每个像素的位深为8 bit，通道数（颜色）保持不变。
CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE – 位深=8 bit 通道数=1（颜色变灰）
CV_LOAD_IMAGE_COLOR -位深=?, 通道数=3
CV_LOAD_IMAGE_ANYDEPTH – 位深不变 ,通道数=?
CV_LOAD_IMAGE_ANYCOLOR – 位深=?, 通道数不变

分辨率： 图像精度，单位尺寸像素点的个数。

round(number,digits)
参数
number,要四舍五入的数，digits是要小数点后保留的位数
如果 digits 大于 0，则四舍五入到指定的小数位。
　　如果 digits 等于 0，则四舍五入到最接近的整数。
　　如果 digits 小于 0，则在小数点左侧进行四舍五入。
如果round函数只有参数number,等同于digits 等于 0。
返回值 四舍五入后的值

cv2.putText(img, str(i), (123,456)), font, 2, (0,255,0), 3)
各参数依次是：图片，添加的文字，左上角坐标，字体，字体大小，颜色，字体粗细