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直播报名丨《听大咖讲论文》Apollo自动驾驶专场

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热爱自动驾驶技术的小伙伴有福了！！！

社区集结四位技术大咖，为大家奉上一场自动驾驶技术盛宴。听大咖讲论文之Apollo自动驾驶专场，你一定不能错过。

 

【听大咖讲论文】是百度的顶会论文分享系列讲座，旨在邀请在各大顶会上发表论文的大咖，与大家交流他们的最新研究工作进展。

 

本次分享，精选了3篇百度智能驾驶领域的年度优秀论文，为大家揭秘百度Apollo背后的核心技术创新。内容涉及更加鲁棒LiDAR定位系统的定位模块、控制模块、自动驾驶预测技术等。为解决因施工修路造成的定位失败问题、车辆的动力学状态问题、对周边行人车辆的预测问题，提供了更优越的思路。除此之外，本课程还将对自动驾驶技术的发展做出展望，帮助自动驾驶技术的开发者和从业者以更广阔的视角了解自动驾驶技术。欢迎大家预约观看、参与交流！

TIPS

本次分享，我们有幸请到百度Apollo 4位技术大咖为大家分享Apollo自动驾驶技术论文。

王亮，博士，百度Apollo技术委员会主席，百度杰出研发架构师，百度无人驾驶环境感知方向技术负责人。先后在北京航空航天大学和美国University of Kentucky获得工学学士和计算机科学博士学位，期间在计算机视觉核心学术会议和期刊发表论文三十余篇，累计获得同行引用五千余次。

丁文东，现任百度Apollo资深研发工程师。毕业于中科院自动化研究所，求学期间主要从事视觉定位及标定的相关研究。博士毕业后入职百度自动驾驶技术部，从事自动驾驶中地图构建，激光定位等方向的研发工作。

许昕，现任百度Apollo资深研发工程师，园区无人驾驶方向核心开发成员。本科毕业于中国地质大学（武汉）计算机学院，而后在澳大利亚昆士兰大学从事人类驾驶策略研究，获博士学位。求学期间主要使用各类驾驶仿真器、VR头盔，以及加载了传感器的车辆研究视觉与非视觉要素在人类驾驶策略中的作用。博士毕业后入职百度，从事自动驾驶中决策规划等方向的研发工作。

许珂诚，现任百度Apollo高级软件架构师，Apollo自动驾驶开源平台核心开发成员。本科毕业于复旦大学数学科学学院，而后于美国德克萨斯大学奥斯汀分校获得计算数学方向硕士学位。求学期间主要从事机器学习中的高性能数值计算的研究。硕士毕业后入职百度硅谷研发中心，从事自动驾驶中行为预测，决策规划等方向的研发工作。

直播时间

6月30日（周二） 19：00-21：00

直播平台

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    有些字符，xml不能识别，用jdom或者dom4j解析的时候就报错 public static void testPattern() { // 含有非法字符的串 String str =       "Jamey&#52828;&#01;&#02;&#209;&#1282
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    为div设置如下样式：   div{filter:alpha(Opacity=80);-moz-opacity:0.5;opacity: 0.5;}        说明： 1、filter：对win IE设置半透明滤镜效果，filter:alpha(Opacity=80)代表该对象80%半透明，火狐浏览器不认2、-moz-opaci
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        单例模式，很多初学者认为单例模式很简单，并且认为自己已经掌握了这种设计模式。但事实上，你真的了解单例模式了么。   一，单例模式的5中写法。（回字的四种写法，哈哈。）     1，懒汉式           （1）线程不安全的懒汉式 public cla
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