怎么自学python,大概要多久?

有很多朋友私信问我Python学习有没有什么好的资料,我给大家找了几门不错的免费课,想学的可以看看。

《Python入门教程》

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《Python初级入门精讲》

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《Python爬虫开发》

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《Python实战编程》

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《1小时掌握Python爬虫+高效学习法则》

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想要自学Python可以加江江老师微信17706130227,开始0元打开学习

 

 

更新:说明几个事

1.很多小伙伴纠结于这个一百天的时间,我觉得完全没有必要,也违背了我最初放这个大纲上来的初衷,我是觉得这个学习大纲还不错,自学按照这个来也能相对系统的学习知识,而不是零散细碎的知识最后无法整合,每个人的基础以及学习进度都不一样,没有必要纠结于一百天这个时间,甭管你是用三个月还是用一年来学习这些东西,最后学到了不就是收获吗?何必纠结于这一百天,觉得这一百天学习不完我就放弃了呢?(另,项目后面没有更新完,大家可以按照这个框架去学习,没有更新完的大家可以自行找资料。)

 

2.还有小伙伴说这是广告,那请这位项目创作者看见这条“广告”给我打钱。真的很没劲,这个项目多少人知道,在github上也非常火,火有火的道理,对于一些学习者来说的确很有参考价值。谁打广告不找个几万分的大V,来找我这个小弟弟?

更搞笑的还有说我是成都某机构培训老师?本人坐标北京谢谢,也不是什么老师,只是一名普普通通的程序员。自认为我的水平还担不起什么老师。

 

下面是原文:

Github上位名叫骆昊 (jackfrued) 的资深程序员,为大家规划了一条从“从新手到大师”的百天之路!我觉得这个模式你可以参考一下。

现在已经有5w+星了!

怎么自学python,大概要多久?_第1张图片

给初学者的几个建议:

  • Make English as your working language.
  • Practice makes perfect.
  • All experience comes from mistakes.
  • Don't be one of the leeches.
  • Either stand out or kicked out.

 


先附上github地址:

https://github.com/jackfrued/Python-100-Day​github.com

 

 

下面是这个一百天计划里面的学习框架,我在这里放上来。

Day01~15 - Python语言基础

Day01 - 初识Python

Python简介 - Python的历史 / Python的优缺点 / Python的应用领域

搭建编程环境 - Windows环境 / Linux环境 / MacOS环境

从终端运行Python程序 - Hello, world / print函数 / 运行程序

使用IDLE - 交互式环境(REPL) / 编写多行代码 / 运行程序 / 退出IDLE

注释 - 注释的作用 / 单行注释 / 多行注释

Day02 - 语言元素

程序和进制 - 指令和程序 / 冯诺依曼机 / 二进制和十进制 / 八进制和十六进制

变量和类型 - 变量的命名 / 变量的使用 / input函数 / 检查变量类型 / 类型转换

数字和字符串 - 整数 / 浮点数 / 复数 / 字符串 / 字符串基本操作 / 字符编码

运算符 - 数学运算符 / 赋值运算符 / 比较运算符 / 逻辑运算符 / 身份运算符 / 运算符的优先级

应用案例 - 华氏温度转换成摄氏温度 / 输入圆的半径计算周长和面积 / 输入年份判断是否是闰年

Day03 - 分支结构

分支结构的应用场景 - 条件 / 缩进 / 代码块 / 流程图

if语句 - 简单的if / if-else结构 / if-elif-else结构 / 嵌套的if

应用案例 - 用户身份验证 / 英制单位与公制单位互换 / 掷骰子决定做什么 / 百分制成绩转等级制 / 分段函数求值 / 输入三条边的长度如果能构成三角形就计算周长和面积

Day04 - 循环结构

循环结构的应用场景 - 条件 / 缩进 / 代码块 / 流程图

while循环 - 基本结构 / break语句 / continue语句

for循环 - 基本结构 / range类型 / 循环中的分支结构 / 嵌套的循环 / 提前结束程序

应用案例 - 1~100求和 / 判断素数 / 猜数字游戏 / 打印九九表 / 打印三角形图案 / 猴子吃桃 / 百钱百鸡

Day05 - 构造程序逻辑

基础练习 - 水仙花数 / 完美数 / 五人分鱼 / Fibonacci数列 / 回文素数

综合练习 - Craps赌博游戏

Day06 - 函数和模块的使用

函数的作用 - 代码的坏味道 / 用函数封装功能模块

定义函数 - def语句 / 函数名 / 参数列表 / return语句 / 调用自定义函数

调用函数 - Python内置函数 / 导入模块和函数

函数的参数 - 默认参数 / 可变参数 / 关键字参数 / 命名关键字参数

函数的返回值 - 没有返回值 / 返回单个值 / 返回多个值

作用域问题 - 局部作用域 / 嵌套作用域 / 全局作用域 / 内置作用域 / 和作用域相关的关键字

用模块管理函数 - 模块的概念 / 用自定义模块管理函数 / 命名冲突的时候会怎样(同一个模块和不同的模块)

Day07 - 字符串和常用数据结构

字符串的使用 - 计算长度 / 下标运算 / 切片 / 常用方法

列表基本用法 - 定义列表 / 用下表访问元素 / 下标越界 / 添加元素 / 删除元素 / 修改元素 / 切片 / 循环遍历

列表常用操作 - 连接 / 复制(复制元素和复制数组) / 长度 / 排序 / 倒转 / 查找

生成列表 - 使用range创建数字列表 / 生成表达式 / 生成器

元组的使用 - 定义元组 / 使用元组中的值 / 修改元组变量 / 元组和列表转换

集合基本用法 - 集合和列表的区别 / 创建集合 / 添加元素 / 删除元素 / 清空

集合常用操作 - 交集 / 并集 / 差集 / 对称差 / 子集 / 超集

字典的基本用法 - 字典的特点 / 创建字典 / 添加元素 / 删除元素 / 取值 / 清空

字典常用操作 - keys()方法 / values()方法 / items()方法 / setdefault()方法

基础练习 - 跑马灯效果 / 列表找最大元素 / 统计考试成绩的平均分 / Fibonacci数列 / 杨辉三角

综合案例 - 双色球选号 / 井字棋

Day08 - 面向对象编程基础

类和对象 - 什么是类 / 什么是对象 / 面向对象其他相关概念

定义类 - 基本结构 / 属性和方法 / 构造器 / 析构器 / __str__方法

使用对象 - 创建对象 / 给对象发消息

面向对象的四大支柱 - 抽象 / 封装 / 继承 / 多态

基础练习 - 定义学生类 / 定义时钟类 / 定义图形类 / 定义汽车类

Day09 - 面向对象进阶

属性 - 类属性 / 实例属性 / 属性访问器 / 属性修改器 / 属性删除器 / 使用__slots__

类中的方法 - 实例方法 / 类方法 / 静态方法

运算符重载 - __add__ / __sub__ / __or__ /__getitem__ / __setitem__ / __len__ / __repr__ / __gt__ / __lt__ / __le__ / __ge__ / __eq__ / __ne__ / __contains__

类(的对象)之间的关系 - 关联 / 继承 / 依赖

继承和多态 - 什么是继承 / 继承的语法 / 调用父类方法 / 方法重写 / 类型判定 / 多重继承 / 菱形继承(钻石继承)和C3算法

综合案例 - 工资结算系统 / 图书自动折扣系统 / 自定义分数类

Day10 - 图形用户界面和游戏开发

使用tkinter开发GUI

使用pygame三方库开发游戏应用

“大球吃小球”游戏

Day11 - 文件和异常
  • 读文件 - 读取整个文件 / 逐行读取 / 文件路径
  • 写文件 - 覆盖写入 / 追加写入 / 文本文件 / 二进制文件
  • 异常处理 - 异常机制的重要性 / try-except代码块 / else代码块 / finally代码块 / 内置异常类型 / 异常栈 / raise语句
  • 数据持久化 - CSV文件概述 / csv模块的应用 / JSON数据格式 / json模块的应用
Day12 - 字符串和正则表达式
  • 字符串高级操作 - 转义字符 / 原始字符串 / 多行字符串 / in和 not in运算符 / is开头的方法 / join和split方法 / strip相关方法 / pyperclip模块 / 不变字符串和可变字符串 / StringIO的使用
  • 正则表达式入门 - 正则表达式的作用 / 元字符 / 转义 / 量词 / 分组 / 零宽断言 /贪婪匹配与惰性匹配懒惰 / 使用re模块实现正则表达式操作(匹配、搜索、替换、捕获)
  • 使用正则表达式 - re模块 / compile函数 / group和groups方法 / match方法 / search方法 / findall和finditer方法 / sub和subn方法 / split方法
  • 应用案例 - 使用正则表达式验证输入的字符串
Day13 - 进程和线程
  • 进程和线程的概念 - 什么是进程 / 什么是线程 / 多线程的应用场景
  • 使用进程 - fork函数 / multiprocessing模块 / 进程池 / 进程间通信
  • 使用线程 - thread模块 / threading模块 / Thread类 / Lock类 / Condition类 / 线程池
Day14 - 网络编程入门和网络应用开发
  • 计算机网络基础 - 计算机网络发展史 / “TCP-IP”模型 / IP地址 / 端口 / 协议 / 其他相关概念
  • 网络应用模式 - “客户端-服务器”模式 / “浏览器-服务器”模式
  • 基于HTTP协议访问网络资源 - 网络API概述 / 访问URL / requests模块 / 解析JSON格式数据
  • Python网络编程 - 套接字的概念 / socket模块 / socket函数 / 创建TCP服务器 / 创建TCP客户端 / 创建UDP服务器 / 创建UDP客户端 / SocketServer模块
  • 电子邮件 - SMTP协议 / POP3协议 / IMAP协议 / smtplib模块 / poplib模块 / imaplib模块
  • 短信服务 - 调用短信服务网关
Day15 - 图像和文档处理
  • 用Pillow处理图片 - 图片读写 / 图片合成 / 几何变换 / 色彩转换 / 滤镜效果
  • 读写Word文档 - 文本内容的处理 / 段落 / 页眉和页脚 / 样式的处理
  • 读写Excel文件 - xlrd模块 / xlwt模块
  • 生成PDF文件 - pypdf2模块 / reportlab模块

Day16~Day20 - Python语言进阶

  • 常用数据结构
  • 函数的高级用法 - “一等公民” / 高阶函数 / Lambda函数 / 作用域和闭包 / 装饰器
  • 面向对象高级知识 - “三大支柱” / 类与类之间的关系 / 垃圾回收 / 魔术属性和方法 / 混入 / 元类 / 面向对象设计原则 / GoF设计模式
  • 迭代器和生成器 - 相关魔术方法 / 创建生成器的两种方式 /
  • 并发和异步编程 - 多线程 / 多进程 / 异步IO / async和await

Day21~30 - Web前端入门

  • 用HTML标签承载页面内容
  • 用CSS渲染页面
  • 用JavaScript处理交互式行为
  • jQuery入门和提高
  • Vue.js入门
  • Element的使用
  • Bootstrap的使用

Day31~35 - 玩转Linux操作系统

  • 操作系统发展史和Linux概述
  • Linux基础命令
  • Linux中的实用程序
  • Linux的文件系统
  • Vim编辑器的应用
  • 环境变量和Shell编程
  • 软件的安装和服务的配置
  • 网络访问和管理
  • 其他相关内容

Day36~40 - 数据库基础和进阶

  • 关系型数据库MySQL
    • 关系型数据库概述
    • MySQL的安装和使用
    • SQL的使用
      • DDL - 数据定义语言 - create / drop / alter
      • DML - 数据操作语言 - insert / delete / update / select
      • DCL - 数据控制语言 - grant / revoke

 

    • 相关知识
      • 范式理论 - 设计二维表的指导思想
      • 数据完整性
      • 数据一致性

 

    • 在Python中操作MySQL

 

  • NoSQL入门
    • NoSQL概述
    • Redis概述
    • Mongo概述

 

Day41~55 - 实战Django

Day41 - 快速上手
  • Web应用工作原理和HTTP协议
  • Django框架概述
  • 5分钟快速上手
  • 使用视图模板
Day42 - 深入模型
  • 关系型数据库配置
  • 管理后台的使用
  • 使用ORM完成对模型的CRUD操作
  • Django模型最佳实践
  • 模型定义参考
Day43 - 静态资源和Ajax请求
  • 加载静态资源
  • 用Ajax请求获取数据
Day44 - 表单的应用
  • 表单和表单控件
  • 跨站请求伪造和CSRF令牌
  • Form和ModelForm
  • 表单验证
Day45 - Cookie和Session
  • 实现用户跟踪
  • cookie和session的关系
  • Django框架对session的支持
  • 视图函数中的cookie读写操作
Day46 - 报表和日志
  • 通过HttpResponse修改响应头
  • 使用StreamingHttpResponse处理大文件
  • 使用xlwt生成Excel报表
  • 使用reportlab生成PDF报表
  • 使用ECharts生成前端图表
  • 配置日志和Django-Debug-Toolbar
Day47 - 中间件的应用
  • 什么是中间件
  • Django框架内置的中间件
  • 自定义中间件及其应用场景
Day48 - 前后端分离开发入门
  • 返回JSON格式的数据
  • 用Vue.js渲染页面
Day49 - RESTful架构和DRF入门
Day50 - RESTful架构和DRF进阶
Day51 - 使用缓存
  • 网站优化第一定律
  • 在Django项目中使用Redis提供缓存服务
  • 在视图函数中读写缓存
  • 使用装饰器实现页面缓存
  • 为数据接口提供缓存服务
Day52 - 文件上传和富文本编辑
  • 文件上传表单控件和图片文件预览
  • 服务器端如何处理上传的文件
  • 富文本编辑器概述
  • wangEditor的使用
Day53 - 短信和邮件
  • 常用短信网关平台介绍
  • 使用螺丝帽发送短信
  • Django框架对邮件服务的支持
Day54 - 异步任务和定时任务
  • 网站优化第二定律
  • 配置消息队列服务
  • 在项目中使用celery实现任务异步化
  • 在项目中使用celery实现定时任务
Day55 - 单元测试和项目上线
  • Python中的单元测试
  • Django框架对单元测试的支持
  • 使用版本控制系统
  • 配置和使用uWSGI
  • 动静分离和Nginx配置
  • 配置HTTPS

Day56~60 - 实战Flask

Day56 - Flask入门
Day57 - 模板的使用
Day58 - 表单的处理
Day59 - 数据库操作
Day60 - 项目实战

Day61~65 - 实战Tornado

Day61 - 预备知识
  • 并发编程
  • I/O模式和事件驱动
Day62 - Tornado入门
  • Tornado概述
  • 5分钟上手Tornado
  • 路由解析
  • 请求处理器
Day63 - 异步化
  • aiomysql和aioredis的使用
Day64 - WebSocket的应用
  • WebSocket简介
  • WebSocket服务器端编程
  • WebSocket客户端编程
  • 项目:Web聊天室
Day65 - 项目实战
  • 前后端分离开发和接口文档的撰写
  • 使用Vue.js实现前端渲染
  • 使用ECharts实现报表功能
  • 使用WebSocket实现推送服务

Day66~75 - 爬虫开发

Day66 - 网络爬虫和相关工具
  • 网络爬虫的概念及其应用领域
  • 网络爬虫的合法性探讨
  • 开发网络爬虫的相关工具
  • 一个爬虫程序的构成
Day67 - 数据采集和解析
  • 数据采集的标准和三方库
  • 页面解析的三种方式:正则表达式解析 / XPath解析 / CSS选择器解析
Day68 - 存储数据
  • 如何存储海量数据
  • 实现数据的缓存
Day69 - 并发下载
  • 多线程和多进程
  • 异步I/O和协程
  • async和await关键字的使用
  • 三方库aiohttp的应用
Day70 - 解析动态内容
  • JavaScript逆向工程
  • 使用Selenium获取动态内容
Day71 - 表单交互和验证码处理
  • 自动提交表单
  • Cookie池的应用
  • 验证码处理
Day72 - Scrapy入门
  • Scrapy爬虫框架概述
  • 安装和使用Scrapy
Day73 - Scrapy高级应用
  • Spider的用法
  • 中间件的应用:下载中间件 / 蜘蛛中间件
  • Scrapy对接Selenium抓取动态内容
  • Scrapy部署到Docker
Day74 - Scrapy分布式实现
  • 分布式爬虫的原理
  • Scrapy分布式实现
  • 使用Scrapyd实现分布式部署
Day75 - 爬虫项目实战
  • 爬取招聘网站数据
  • 爬取房地产行业数据
  • 爬取二手车交易平台数据

Day76~90 - 数据处理和机器学习

Day76 - 机器学习基础
Day77 - Pandas的应用
Day78 - NumPy和SciPy的应用
Day79 - Matplotlib和数据可视化
Day80 - k最近邻(KNN)分类
Day81 - 决策树
Day82 - 贝叶斯分类
Day83 - 支持向量机(SVM)
Day84 - K-均值聚类
Day85 - 回归分析
Day86 - 大数据分析入门
Day87 - 大数据分析进阶
Day88 - Tensorflow入门
Day89 - Tensorflow实战
Day90 - 推荐系统

Day91~100 - 团队项目开发

第91天: 团队项目开发准备
  1. 软件过程模型
  • 经典过程模型(瀑布模型)
    • 可行性分析(研究做还是不做),输出《可行性分析报告》。
    • 需求分析(研究做什么),输出《需求规格说明书》和产品界面原型图。
    • 概要设计和详细设计,输出概念模型图、物理模型图、类图、时序图等。
    • 编码 / 测试。
    • 上线 / 维护。

 

    • 敏捷开发(Scrum)- 产品所有者、Scrum Master、研发人员 - Sprint
      • 产品的Backlog(用户故事、产品原型)。
      • 计划会议(评估和预算)。
      • 日常开发(站立会议、番茄工作法、结对编程、测试先行、代码重构……)。
      • 修复bug(问题描述、重现步骤、测试人员、被指派人)。
      • 评审会议(Showcase)。
      • 回顾会议(当前周期做得好和不好的地方)。

补充:敏捷软件开发宣言

      • 个体和互动 高于 流程和工具
      • 工作的软件 高于 详尽的文档
      • 客户合作 高于 合同谈判
      • 响应变化 高于 遵循计划

 

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角色:产品所有者(决定做什么,能对需求拍板的人)、团队负责人(解决各种问题,专注如何更好的工作,屏蔽外部对开发团队的影响)、开发团队(项目执行人员,具体指开发人员和测试人员)。
准备工作:商业案例和资金、合同、憧憬、初始产品需求、初始发布计划、入股、组建团队。
敏捷团队通常人数为8-10人。
工作量估算:将开发任务量化,包括原型、Logo设计、UI设计、前端开发等,尽量把每个工作分解到最小任务量,最小任务量标准为工作时间不能超过两天,然后估算总体项目时间。把每个任务都贴在白板上面,白板上分三部分:to do(待完成)、in progress(进行中)和done(已完成)。

 

  1. 项目团队组建
  • 团队的构成和角色
    说明:谢谢付祥英女士绘制了下面这张精美的公司组织架构图。

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    • 编程规范和代码审查(flake8、pylint)

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    • Python中的一些“惯例”(请参考《Python惯例-如何编写Pythonic的代码》)
    • 影响代码可读性的原因:
      • 代码注释太少或者没有注释
      • 代码破坏了语言的最佳实践
      • 反模式编程(意大利面代码、复制-黏贴编程、自负编程、……)

 

 

  1. 团队开发工具介绍
  • 版本控制:Git、Mercury
  • 缺陷管理:Gitlab、Redmine
  • 敏捷闭环工具:禅道、JIRA
  • 持续集成:Jenkins、Travis-CI

请参考《团队项目开发》。

项目选题和理解业务

  1. 选题范围设定
  • CMS(用户端):新闻聚合网站、问答/分享社区、影评/书评网站等。
  • MIS(用户端+管理端):KMS、KPI考核系统、HRS、CRM系统、供应链系统、仓储管理系统等。
  • App后台(管理端+数据接口):二手交易类、报刊杂志类、小众电商类、新闻资讯类、旅游类、社交类、阅读类等。
  • 其他类型:自身行业背景和工作经验、业务容易理解和把控。

 

  1. 需求理解、模块划分和任务分配
  • 需求理解:头脑风暴和竞品分析。
  • 模块划分:画思维导图(XMind),每个模块是一个枝节点,每个具体的功能是一个叶节点(用动词表述),需要确保每个叶节点无法再生出新节点,确定每个叶子节点的重要性、优先级和工作量。
  • 任务分配:由项目负责人根据上面的指标为每个团队成员分配任务。

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  1. 制定项目进度表(每日更新)

第92天:Docker的使用

第93天:数据库设计和OOAD

概念模型和正向工程

  1. UML(统一建模语言)的类图

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  1. 通过模型创建表(正向工程)
    python manage.py makemigrations app python manage.py migrate

物理模型和反向工程

  1. PowerDesigner

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2.通过数据表创建模型(反向工程)
python manage.py inspectdb > app/models.py

第94天: 网络API接口设计
第95天: 使用Django开发项目

项目开发中的公共问题

  1. 数据库的配置(多数据库、主从复制、数据库路由)
  2. 缓存的配置(分区缓存、键设置、超时设置、主从复制、故障恢复(哨兵))
  3. 日志的配置
  4. 分析和调试(Django-Debug-ToolBar)
  5. 好用的Python模块(日期计算、图像处理、数据加密、三方API)

REST API设计

  1. RESTful架构
  • 理解RESTful架构
  • RESTful API设计指南
  • RESTful API最佳实践

 

  1. API接口文档的撰写
  • RAP2
  • YAPI

 

  1. django-REST-framework的应用

项目中的重点难点剖析

  1. 使用缓存缓解数据库压力 - Redis
  2. 使用消息队列做解耦合和削峰 - Celery + RabbitMQ

第96天:软件测试和自动化测试

单元测试

  1. 测试的种类
  2. 编写单元测试(unittest、pytest、nose2、tox、ddt、……)
  3. 测试覆盖率(coverage)

项目部署

  1. 部署前的准备工作
  • 关键设置(SECRET_KEY / DEBUG / ALLOWED_HOSTS / 缓存 / 数据库)
  • HTTPS / CSRF_COOKIE_SECUR / SESSION_COOKIE_SECURE
  • 日志相关配置

 

  1. Linux常用命令回顾
  2. Linux常用服务的安装和配置
  3. uWSGI/Gunicorn和Nginx的使用
  • Gunicorn和uWSGI的比较
    • 对于不需要大量定制化的简单应用程序,Gunicorn是一个不错的选择,uWSGI的学习曲线比Gunicorn要陡峭得多,Gunicorn的默认参数就已经能够适应大多数应用程序。
    • uWSGI支持异构部署。
    • 由于Nginx本身支持uWSGI,在线上一般都将Nginx和uWSGI捆绑在一起部署,而且uWSGI属于功能齐全且高度定制的WSGI中间件。
    • 在性能上,Gunicorn和uWSGI其实表现相当。

 

 

  1. 虚拟化技术(Docker)

性能测试

  1. AB的使用
  2. SQLslap的使用
  3. sysbench的使用

自动化测试

  1. 使用Shell和Python进行自动化测试
  2. 使用Selenium实现自动化测试
  • Selenium IDE
  • Selenium WebDriver
  • Selenium Remote Control

 

  1. 测试工具Robot Framework介绍
第97天: 电商网站技术要点剖析
第98天: 项目部署上线和性能调优
  1. MySQL数据库调优
  2. Web服务器性能优化

3.代码性能调优

  • 多线程
  • 异步化

4.静态资源访问优化

    • 云存储
    • CDN
第99天: 面试中的公共问题
第100天: 英语面试

 

作者:骆昊 (jackfrued)

来源:github

github地址:https://github.com/jackfrued/Python-100-Days


公号:聊聊Python,感兴趣的可以来找我玩,一起来聊聊Python这点事~

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希望能帮到你

编辑于 06-09

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收起​

李金ECHO

李金ECHO

Single is simple.

 

圆桌收录 · 编程语言那些事儿

 

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基于这个笔记的实体书了解一下?书名叫《自学Python——编程基础科学计算及数据分析》,将笔记的内容进行了系统整理,并补充了一些基础知识,可以对照两边的目录看差异。基于2.7。京东有自营。


Python 其实挺简单的,也挺强大的。

我用 Python 做科学计算,自学一年,也记了一年的笔记。

笔记链接(基于Python 2.7):

  • Github:lijin-THU/notes-python
  • Nbviewer:Jupyter Notebook Viewer
  • 网页:lijin-thu.github.io

笔记目录:

  • 01. Python 工具
    • 01.01 Python 简介
    • 01.02 Ipython 解释器
    • 01.03 Ipython notebook
    • 01.04 使用 Anaconda
  • 02. Python 基础
    • 02.01 Python 入门演示
    • 02.02 Python 数据类型
    • 02.03 数字
    • 02.04 字符串
    • 02.05 索引和分片
    • 02.06 列表
    • 02.07 可变和不可变类型
    • 02.08 元组
    • 02.09 列表与元组的速度比较
    • 02.10 字典
    • 02.11 集合
    • 02.12 不可变集合
    • 02.13 Python 赋值机制
    • 02.14 判断语句
    • 02.15 循环
    • 02.16 列表推导式
    • 02.17 函数
    • 02.18 模块和包
    • 02.19 异常
    • 02.20 警告
    • 02.21 文件读写
  • 03. Numpy
    • 03.01 Numpy 简介
    • 03.02 Matplotlib 基础
    • 03.03 Numpy 数组及其索引
    • 03.04 数组类型
    • 03.05 数组方法
    • 03.06 数组排序
    • 03.07 数组形状
    • 03.08 对角线
    • 03.09 数组与字符串的转换
    • 03.10 数组属性方法总结
    • 03.11 生成数组的函数
    • 03.12 矩阵
    • 03.13 一般函数
    • 03.14 向量化函数
    • 03.15 二元运算
    • 03.16 ufunc 对象
    • 03.17 choose 函数实现条件筛选
    • 03.18 数组广播机制
    • 03.19 数组读写
    • 03.20 结构化数组
    • 03.21 记录数组
    • 03.22 内存映射
    • 03.23 从 Matlab 到 Numpy
  • 04. Scipy
    • 04.01 SCIentific PYthon 简介
    • 04.02 插值
    • 04.03 概率统计方法
    • 04.04 曲线拟合
    • 04.05 最小化函数
    • 04.06 积分
    • 04.07 解微分方程
    • 04.08 稀疏矩阵
    • 04.09 线性代数
    • 04.10 稀疏矩阵的线性代数
  • 05. Python 进阶
    • 05.01 sys 模块简介
    • 05.02 与操作系统进行交互:os 模块
    • 05.03 CSV 文件和 csv 模块
    • 05.04 正则表达式和 re 模块
    • 05.05 datetime 模块
    • 05.06 SQL 数据库
    • 05.07 对象关系映射
    • 05.08 函数进阶:参数传递,高阶函数,lambda 匿名函数,global 变量,递归
    • 05.09 迭代器
    • 05.10 生成器
    • 05.11 with 语句和上下文管理器
    • 05.12 修饰符
    • 05.13 修饰符的使用
    • 05.14 operator, functools, itertools, toolz, fn, funcy 模块
    • 05.15 作用域
    • 05.16 动态编译
  • 06. Matplotlib
    • 06.01 Pyplot 教程
    • 06.02 使用 style 来配置 pyplot 风格
    • 06.03 处理文本(基础)
    • 06.04 处理文本(数学表达式)
    • 06.05 图像基础
    • 06.06 注释
    • 06.07 标签
    • 06.08 figures, subplots, axes 和 ticks 对象
    • 06.09 不要迷信默认设置
    • 06.10 各种绘图实例
  • 07. 使用其他语言进行扩展
    • 07.01 简介
    • 07.02 Python 扩展模块
    • 07.03 Cython:Cython 基础,将源代码转换成扩展模块
    • 07.04 Cython:Cython 语法,调用其他C库
    • 07.05 Cython:class 和 cdef class,使用 C++
    • 07.06 Cython:Typed memoryviews
    • 07.07 生成编译注释
    • 07.08 ctypes
  • 08. 面向对象编程
    • 08.01 简介
    • 08.02 使用 OOP 对森林火灾建模
    • 08.03 什么是对象?
    • 08.04 定义 class
    • 08.05 特殊方法
    • 08.06 属性
    • 08.07 森林火灾模拟
    • 08.08 继承
    • 08.09 super() 函数
    • 08.10 重定义森林火灾模拟
    • 08.11 接口
    • 08.12 共有,私有和特殊方法和属性
    • 08.13 多重继承
  • 09. Theano 基础
    • 09.01 Theano 简介及其安装
    • 09.02 Theano 基础
    • 09.03 Theano 在 Windows 上的配置
    • 09.04 Theano 符号图结构
    • 09.05 Theano 配置和编译模式
    • 09.06 Theano 条件语句
    • 09.07 Theano 循环:scan(详解)
    • 09.08 Theano 实例:线性回归
    • 09.09 Theano 实例:Logistic 回归
    • 09.10 Theano 实例:Softmax 回归
    • 09.11 Theano 实例:人工神经网络
    • 09.12 Theano 随机数流变量
    • 09.13 Theano 实例:更复杂的网络
    • 09.14 Theano 实例:卷积神经网络
    • 09.15 Theano tensor 模块:基础
    • 09.16 Theano tensor 模块:索引
    • 09.17 Theano tensor 模块:操作符和逐元素操作
    • 09.18 Theano tensor 模块:nnet 子模块
    • 09.19 Theano tensor 模块:conv 子模块
  • 10. 有趣的第三方模块
    • 10.01 使用 basemap 画地图
    • 10.02 使用 cartopy 画地图
    • 10.03 探索 NBA 数据
    • 10.04 金庸的武侠世界
  • 11. 有用的工具
    • 11.01 pprint 模块:打印 Python 对象
    • 11.02 pickle, cPickle 模块:序列化 Python 对象
    • 11.03 json 模块:处理 JSON 数据
    • 11.04 glob 模块:文件模式匹配
    • 11.05 shutil 模块:高级文件操作
    • 11.06 gzip, zipfile, tarfile 模块:处理压缩文件
    • 11.07 logging 模块:记录日志
    • 11.08 string 模块:字符串处理
    • 11.09 collections 模块:更多数据结构
    • 11.10 requests 模块:HTTP for Human
  • 12. Pandas
    • 12.01 十分钟上手 Pandas
    • 12.02 一维数据结构:Series
    • 12.03 二维数据结构:DataFrame

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