Python地理数据处理库shapely支持函数总结
Shapely是一个Python库，用于操作和分析笛卡尔坐标系中的几何对象。
本文通过部分示例介绍了空间处理库Shape的部分概念与操作函数。
官方文档：https://shapely.readthedocs.io/en/latest/manual.html#introduction
1、函数列表
| 函数类型 |
算子名称 |
Shapely包提供的函数 |
| 获取属性（各种几何对象共有的属性） |
获取面积 |
object.area |
| 获取边界 |
object.bounds |
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| 获取长度 |
object.length |
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| 获取类型 |
object.geom_type |
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| 获取距离 |
object.distance(other) |
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| 获取hausdorff距离 |
object.hausdorff_distance(other) |
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| 获取representative点 |
object.representative_point() |
|
| 转换为wkt格式 |
object.wkt |
|
| 是否为空 |
object.is_empty |
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| 是否包含z坐标 |
object.has_z |
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| 是否是有效对象 |
object.is_valid |
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| 获取包含对象的最小凸多边形 |
object.convex_hull |
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| 获取包含对象的最小矩形 |
object.envelope |
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| 获取包含对象的最小边界矩形 |
object.minimum_rotated_rectangle |
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| 获取对象右侧或左侧的一个LineString或MultiLineString |
object.parallel_offset(distance, side, resolution=16, join_style=1, mitre_limit=5.0) |
|
| 获取对象的一个简单表示 |
object.simplify(tolerance, preserve_topology=True) |
|
| 点的处理 |
获取点的坐标 |
point.coords[:] |
| 线的处理 |
获取线的坐标 |
line.coords |
| 是否为闭环 |
line.is_ring |
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| 是否是简单的 |
line.is_simple |
|
| 线性环LineraRings |
获取线性环的坐标 |
ring.coords |
| 坐标是否为逆时针 |
ring.is_ccw |
|
| 是否为闭环 |
ring.is_ring |
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| 多边形
|
获取多边形的外环坐标 |
polygon.exterior.coords |
| 获取多边形的内环 |
polygon.interiors |
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| 集合 |
获取集合中各对象的类型 |
collection.geoms list(collection.geoms) len(collection.geoms) 除collection类型为，其它集合类型如Multipoint、MultiLineString、MulitPolygon也支持这些操作。 |
| 获取两个对象的关系 |
是否完全相同：类型和坐标都相同 |
object.__eq__(other) |
| 是否相同：边界、interior和exterior相同 |
object.equals(other) |
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| 是否近似相同 |
object.almost_equals(other[, decimal=6]) |
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| 是否包含 |
object.contains(other) |
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| 是否反向包含 |
object.within(other) |
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| 是否交叉 |
object.crosses(other) |
|
| 是否反向交叉 |
object.disjoint(other) |
|
| 是否交叉 |
object.intersects(other) |
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| 是否覆盖 |
object.overlaps(other) |
|
| 是否接触 |
object.touches(other) |
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| 创建新的对象 |
差集 |
object.difference(other) |
| 交集 |
object.intersection(other) |
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| 对称差集 |
object.symmetric_difference(other) |
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| 并集 |
object.union(other) |
2、演示（使用jupyter）
