- 易 AI - 使用 TensorFlow 2 Keras 实现 AlexNet CNN 架构
CatchZeng
原文:https://makeoptim.com/deep-learning/yiai-alexnet-implementation前言网络结构实现SequentialSubclassingDemo小结参考前言上一篇笔者使用如何阅读深度学习论文的方法阅读了AlexNet。为了加深理解,本文带大家使用TensorFlow2Keras实现AlexNetCNN架构。网络结构image从上一篇可以得到Al
- 论文学习记录之Deep-learning seismic full-waveform inversion for realistic structuralmodels
摘星星的屋顶
论文深度学习人工智能
一、ABSTRACT—摘要标题:Deep-learningseismicfull-waveforminversionforrealisticstructuralmodels(用于真实结构模型的深度学习地震全波形反演)作者:BinLiu1,SenlinYang2,YuxiaoRen2,XinjiXu3,PengJiang2,andYangkangChen4(和SeisInvNet有共同作者,应该是同
- 论文学习记录之SeisInvNet(Deep-Learning Inversion of Seismic Data)
摘星星的屋顶
论文人工智能
目录1INTRODUCTION—介绍2RELATEDWORKS—相关作品3METHODOLOGYANDIMPLEMENTATION—方法和执行3.1方法3.2执行4EXPERIMENTS—实验4.1数据集准备4.2实验设置4.3基线模型4.4定向比较4.5定量比较4.6机理研究5CONCLUSION—结论1INTRODUCTION—介绍地震勘探是根据地震波在大地中的传播规律来确定地下地层结构的一种
- 易 AI - 机器学习计算机视觉基础
CatchZeng
原文:http://makeoptim.com/deep-learning/yiai-cv计算机视觉表达黑白图灰度图彩色图操作卷积均值滤波归一化统一量纲加速模型训练梯度下降GPU浮点运算小结参考链接上一篇讲解了机器学习数据集的概念以及如何收集图片数据集。收集到的数据是被训练的对象,那么怎么表示这些数据呢?数据又需要被怎么操作呢?本文为大家讲解计算机视觉基础,帮助大家在后面的课程中更好地理解和训练模
- 【Pytorch】Transposed Convolution
bryant_meng
pytorch人工智能python反卷积逆卷积
文章目录1卷积2反/逆卷积3MaxUnpool/ConvTranspose4encoder-decoder5可视化学习参考来自:详解逆卷积操作–Up-samplingwithTransposedConvolutionPyTorch使用记录https://github.com/naokishibuya/deep-learning/blob/master/python/transposed_convo
- 2-EagleC: A deep-learning framework for detecting a full range of structural variations from bulk...
怎么不是呐
Hi-C技术:检测人类基因组结构变异(SVs)的一种有前景的方法。目前严重缺乏能够使用Hi-C数据进行全范围SV检测的算法,只能以低于最佳的分辨率识别染色体间易位和远程染色体内SVs(>1mb)。本文开发了一个深度学习模型,结合了深度学习和集成学习策略的框架,以高分辨率预测全范围的SVs——EagleC在癌症基因组中认识了许多先前未知的融合事件,也发掘了已知致癌基因的新型调控机制,这些发现为癌症分
- 用数据玩点花样!如何构建skim-gram模型来训练和可视化词向量
机器之心V
php人工智能
本文介绍了如何在TensorFlow中实现skim-gram模型,并用TensorBoard进行可视化。GitHub地址:https://github.com/priya-dwivedi/Deep-Learning/blob/master/word2vec_skipgram/Skip-Grams-Solution.ipynb本教程将展示如何在TensorFlow中实现skim-gram模型,以便为
- Deep-learning
斗战胜佛oh
图卷积网络在药物研发中的应用综述尽管深度学习在很多领域在过去的几年取得了一定的成功,但是在分子信息和药物发现领域成功的应用依然有限。适用于深层架构的结构化数据方面的最新进展为药物研究开辟了新的范例。该篇从四个角度阐述了图神经网络在药物发现和分子信息领域的应用。1)分子属性和活性预测;2)相互作用预测;3)合成预测;4)从头药物设计。最后总结了药物相关问题的代表性应用。讨论将图卷积网络应用于药物发现
- 用BERT进行机器阅读理解
javastart
自然语言
这里可以找到带有代码的Github存储库:https://github.com/edwardcqian/bert_QA。本文将讨论如何设置此项功能.机器(阅读)理解是NLP的领域,我们使用非结构化文本教机器理解和回答问题。https://www.coursera.org/specializations/deep-learning?ranMID=40328&ranEAID=J2RDoRlzkk&ra
- 停车场车位检测思路梳理
杂七杂八的
输入列表图像,在工具台中输出图像defshow_images(self,images,cmap=None):输入的是某一张图片和给图片的name,make_write表示是否需要yyyyafafaffadfsfgf10.fhttps://github.com/priya-dwivedi/Deep-Learning/tree/master/parking_spots_detector/train_d
- AI - Ubuntu 机器学习环境 (TensorFlow GPU, JupyterLab, VSCode)
CatchZeng
原文:https://makeoptim.com/deep-learning/tensorflow-gpu-on-ubuntu介绍所需软件安装前GCCNVIDIApackagerepositoriesNVIDIAmachinelearningNVIDIAGPUdriverCUDAToolKitandcuDNNTensorRTMiniconda虚拟环境安装TensorFlow安装JupyterLab
- deep-learning(1) - 随手记录的知识点
Laniakea_01d0
业界通常认为第一层是隐藏层的第一层AI会遇上工程类问题Padding补零操作,可以保证卷积核在每块区域都进行卷积,迭代次数越多,更有效果,提取特征更好生成器和迭代器,存在的意义,一般我们需要对一个数组进行操作的时候,我们要遍历出来操作,比如一亿个参数,我们不可能一次性全部取出来,一个一个的去取,这就是生成器存在的意义。Dataloader加载数据到内存Next(iter(a))转换成0,1转换成正
- 易 AI - AlexNet 论文深度讲解
CatchZeng
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- AI - Mac M1 机器学习环境 (TensorFlow, JupyterLab, VSCode)
CatchZeng
原文https://makeoptim.com/deep-learning/mac-m1-tensorflowXcodeCommandLineToolsHomebrewMiniforge下载AppleTensorFlow创建虚拟环境安装必须的包安装特殊版本的pip和其他包安装Apple提供的包(numpy,grpcio,h5py)安装额外的包安装TensorFlow测试JupyterLabVSCo
- 易 AI - 机器学习卷积神经网络(CNN)
CatchZeng
原文:http://makeoptim.com/deep-learning/yiai-cnn卷积神经网络结构输入层隐藏层输出层TensorFlow中定义卷积神经网络模型宏观理解卷积神经网络全连接采样卷积小结上一篇介绍了如何在TensorFlow中加载数据集。从本文开始将以王者荣耀为例,介绍卷积神经网络(CNN)。由于涉及的内容较多,本文主要先介绍以下内容:卷积神经网络结构TensorFlow中定义
- 易 AI - 使用 TensorFlow Object Detection API 训练自定义目标检测模型
CatchZeng
原文:https://makeoptim.com/deep-learning/yiai-object-detection前言目标检测位置发展史传统方法(候选区域+手工特征提取+分类器)RegionProposal+CNN(Two-stage)端到端(One-stage)TensorFlowObjectDetectionAPI安装依赖项安装API工程创建数据集图片标注创建TFRecord模型训练下载
- AI - Mac 机器学习环境 (TensorFlow, JupyterLab, VSCode)
CatchZeng
原文:https://makeoptim.com/deep-learning/mac-tensorflowCondaAnacondaMiniconda创建虚拟环境安装tensorflow检查安装JupyterLab启动安装其他依赖JupyterLab运行tensorflow安装VSCodeVSCode运行tensorflow小结延伸阅读在MacM1机器学习环境讲述了如何在M1芯片的Mac搭建机器学
- NLP(新闻文本分类)——数据读取与数据分析
浩波的笔记
NLP机器学习pythonnlp
初始数据importpandasaspddf_train=pd.read_csv('E:/python-project/deep-learning/datawhale/nlp/news-data/train_set.csv/train_set.csv',sep='\t')df_test=pd.read_csv('E:/python-project/deep-learning/datawhale/n
- AI - Apple Silicon Mac M1 原生支持 TensorFlow 2.6 GPU 加速(tensorflow-metal PluggableDevice)
CatchZeng
原文:http://makeoptim.com/deep-learning/tensorflow-metal前言系统要求当前不支持XcodeCommandLineToolsHomebrewMiniforge创建虚拟环境安装Tensorflowdependencies首次安装升级安装安装Tensorflow安装metalplugin安装必须的包测试JupyterLabVSCode延伸阅读参考前言几天
- 易 AI - ResNet 论文深度讲解
CatchZeng
原文:https://makeoptim.com/deep-learning/yiai-paper-resnet论文地址阅读方式DeepResidualLearningforImageRecognition图像识别的深度残差学习Abstract摘要1Introduction1简介2RelatedWork2相关工作3.DeepResidualLearning3.深度残差学习3.1.ResidualL
- Windows安装PyTorch-CPU
Ann剑
安装PyTorchpytorchwindowspython
看了好多大佬的教程,终于给自己老旧电脑成功安装了PyTorch本电脑安装的软件PyTorch=1.12.1anaconda版本为conda4.8.2(anaconda自行安装)开始前以管理员方式运行anacondaprompt一、安装PyTorch一、安装PyTorch(1)创建环境为deep-learning,也可以为PyTorch(就是一个名字)。指定Python版本condacreate-n
- transformer(Bert)的多头注意力对每一个head进行降维的分析
想赚钱的雷大
背景:在用keras的multiattention模块做实验的时候,发现学习参数随着头数的增多而增多,与transformer中的实现不太一致结果:本着想了解透彻的思路去网上搜索了一番,第一篇我就觉得整理的不错,附上链接:http://www.sniper97.cn/index.php/note/deep-learning/note-deep-learning/4002/总结一下:一言蔽之的话,大
- nvidia 3060 + cuda + cudnn + tf
代码&诗
tensorflowpython深度学习
参考:https://eipi10.cn/deep-learning/2019/11/28/centos_cuda_cudnn/1.环境版本:CentOSLinuxrelease7.8.2003(Core)Tensorflow-gpu2.5nvidia3060cuda11.2.2cudnn-11.32.环境检查:lscpi|grep-invidia#要有nvidia设备3.首先安装nvidia-3
- identifier “THCudaCheck“ is undefined 的解决方法
莫说相公痴
MachineLearningPythonPytorch深度学习pytorch人工智能
THCudaCheck在pytorch1.11.0版本被移除了,可以看文档https://www.exxactcorp.com/blog/Deep-Learning/pytorch-1-11-0-now-available解决方法是将THCudaCheck替换成C10_CUDA_CHECK
- 交通事故预测—《Traffic Accident’s Severity Prediction: A Deep-Learning Approach-Based CNN Network》
永恒的记忆2019
科研论文python机器学习人工智能
一、文章信息《TrafficAccident’sSeverityPrediction:ADeep-LearningApproach-BasedCNNNetwork》,2019年Access上的一篇文章。二、摘要基于交通事故特征的权重,提出了基于特征矩阵的灰色图像(FM2GI)算法,将交通事故数据的单一特征关系转换为包含并行组合关系的灰色图像作为模型的输入变量,网络模型是基于CNN。(也就是说这篇文
- 通过 MQTT 检测对象和传输图像
woshicver
pythonopencvvnccvopengl
在本文中,我们将学习如何使用open-cv和YOLO对象检测器每五秒捕获/保存和检测图像中的对象。然后我们将图像转换为字节数组并通过MQTT发布,这将在另一个远程设备上接收并保存为JPG。我们将使用YoloV3算法和一个免费的MQTT代理YoloV3算法:https://viso.ai/deep-learning/yolov3-overview/#:~:text=What's%20Next%3F-
- DNN(Deep-Learning Neural Network)
sherlock31415931
ML神经网络深度学习人工智能tensorflownumpy
DNN(Deep-LearningNeuralNetwork)接下来介绍比较常见的全连接层网络(fully-connectedfeedfowardneruralnetwork)名词解释首先介绍一下神经网络的基本架构,以一个神经元为例输入是一个向量,权重(weights)也是一个矩阵把两个矩阵进行相乘,最后加上偏差(bias),即w1*x1+w2*x2+b神经元里面会有一个激活函数(activati
- AlexNet详解
tt丫
深度学习人工智能深度学习神经网络AlexNet
入门小菜鸟,希望像做笔记记录自己学的东西,也希望能帮助到同样入门的人,更希望大佬们帮忙纠错啦~侵权立删。✨完整代码在我的github上,有需要的朋友可以康康✨GitHub-tt-s-t/Deep-Learning:Storesomeofyourownin-depthlearningcode,whichiscurrentlyintheupdatestage.Thecontentcovers:each
- 论文解读:ProteinBERT: a universal deep-learning model of protein sequence and function
wangpan007
生信论文神经网络python编程深度学习神经网络python
目录1.研究背景2.研究数据2.1预训练的蛋白质数据集2.2蛋白质基准数据集3.研究方法3.1序列和标注编码3.2蛋白质序列和注释的自我监督预训练3.3对蛋白质基准进行监督微调3.4深度学习框架4.结果4.1预训练可以改善蛋白质模型4.2ProteinBERT在不同的蛋白质基准上达到了近乎最先进的结果4.4全局注意力机制的理解5.结论作者单位:耶路撒冷希伯来大学发表期刊:《Bioinformati
- 【U-Net2015】U-Net: Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation mage Segmentation
不会声调的博er
深度学习caffe计算机视觉
U-Net:ConvolutionalNetworksforBiomedicalmageSegmentation生物医学图像语义分割的卷积神经网络arXiv:1505.04597v1[cs.CV]18May2015文章地址:https://arxiv.org/abs/1505.04597代码地址:https://github.com/Jack-Cherish/Deep-Learning/tree/
- sql统计相同项个数并按名次显示
朱辉辉33
javaoracle
现在有如下这样一个表:
A表
ID Name time
------------------------------
0001 aaa 2006-11-18
0002 ccc 2006-11-18
0003 eee 2006-11-18
0004 aaa 2006-11-18
0005 eee 2006-11-18
0004 aaa 2006-11-18
0002 ccc 20
- Android+Jquery Mobile学习系列-目录
白糖_
JQuery Mobile
最近在研究学习基于Android的移动应用开发,准备给家里人做一个应用程序用用。向公司手机移动团队咨询了下,觉得使用Android的WebView上手最快,因为WebView等于是一个内置浏览器,可以基于html页面开发,不用去学习Android自带的七七八八的控件。然后加上Jquery mobile的样式渲染和事件等,就能非常方便的做动态应用了。
从现在起,往后一段时间,我打算
- 如何给线程池命名
daysinsun
线程池
在系统运行后,在线程快照里总是看到线程池的名字为pool-xx,这样导致很不好定位,怎么给线程池一个有意义的名字呢。参照ThreadPoolExecutor类的ThreadFactory,自己实现ThreadFactory接口,重写newThread方法即可。参考代码如下:
public class Named
- IE 中"HTML Parsing Error:Unable to modify the parent container element before the
周凡杨
html解析errorreadyState
错误: IE 中"HTML Parsing Error:Unable to modify the parent container element before the child element is closed"
现象: 同事之间几个IE 测试情况下,有的报这个错,有的不报。经查询资料后,可归纳以下原因。
- java上传
g21121
java
我们在做web项目中通常会遇到上传文件的情况,用struts等框架的会直接用的自带的标签和组件,今天说的是利用servlet来完成上传。
我们这里利用到commons-fileupload组件,相关jar包可以取apache官网下载:http://commons.apache.org/
下面是servlet的代码:
//定义一个磁盘文件工厂
DiskFileItemFactory fact
- SpringMVC配置学习
510888780
springmvc
spring MVC配置详解
现在主流的Web MVC框架除了Struts这个主力 外,其次就是Spring MVC了,因此这也是作为一名程序员需要掌握的主流框架,框架选择多了,应对多变的需求和业务时,可实行的方案自然就多了。不过要想灵活运用Spring MVC来应对大多数的Web开发,就必须要掌握它的配置及原理。
一、Spring MVC环境搭建:(Spring 2.5.6 + Hi
- spring mvc-jfreeChart 柱图(1)
布衣凌宇
jfreechart
第一步:下载jfreeChart包,注意是jfreeChart文件lib目录下的,jcommon-1.0.23.jar和jfreechart-1.0.19.jar两个包即可;
第二步:配置web.xml;
web.xml代码如下
<servlet>
<servlet-name>jfreechart</servlet-nam
- 我的spring学习笔记13-容器扩展点之PropertyPlaceholderConfigurer
aijuans
Spring3
PropertyPlaceholderConfigurer是个bean工厂后置处理器的实现,也就是BeanFactoryPostProcessor接口的一个实现。关于BeanFactoryPostProcessor和BeanPostProcessor类似。我会在其他地方介绍。PropertyPlaceholderConfigurer可以将上下文(配置文件)中的属性值放在另一个单独的标准java P
- java 线程池使用 Runnable&Callable&Future
antlove
javathreadRunnablecallablefuture
1. 创建线程池
ExecutorService executorService = Executors.newCachedThreadPool();
2. 执行一次线程,调用Runnable接口实现
Future<?> future = executorService.submit(new DefaultRunnable());
System.out.prin
- XML语法元素结构的总结
百合不是茶
xml树结构
1.XML介绍1969年 gml (主要目的是要在不同的机器进行通信的数据规范)1985年 sgml standard generralized markup language1993年 html(www网)1998年 xml extensible markup language
- 改变eclipse编码格式
bijian1013
eclipse编码格式
1.改变整个工作空间的编码格式
改变整个工作空间的编码格式,这样以后新建的文件也是新设置的编码格式。
Eclipse->window->preferences->General->workspace-
- javascript中return的设计缺陷
bijian1013
JavaScriptAngularJS
代码1:
<script>
var gisService = (function(window)
{
return
{
name:function ()
{
alert(1);
}
};
})(this);
gisService.name();
&l
- 【持久化框架MyBatis3八】Spring集成MyBatis3
bit1129
Mybatis3
pom.xml配置
Maven的pom中主要包括:
MyBatis
MyBatis-Spring
Spring
MySQL-Connector-Java
Druid
applicationContext.xml配置
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
&
- java web项目启动时自动加载自定义properties文件
bitray
javaWeb监听器相对路径
创建一个类
public class ContextInitListener implements ServletContextListener
使得该类成为一个监听器。用于监听整个容器生命周期的,主要是初始化和销毁的。
类创建后要在web.xml配置文件中增加一个简单的监听器配置,即刚才我们定义的类。
<listener>
<des
- 用nginx区分文件大小做出不同响应
ronin47
昨晚和前21v的同事聊天,说到我离职后一些技术上的更新。其中有个给某大客户(游戏下载类)的特殊需求设计,因为文件大小差距很大——估计是大版本和补丁的区别——又走的是同一个域名,而squid在响应比较大的文件时,尤其是初次下载的时候,性能比较差,所以拆成两组服务器,squid服务于较小的文件,通过pull方式从peer层获取,nginx服务于较大的文件,通过push方式由peer层分发同步。外部发布
- java-67-扑克牌的顺子.从扑克牌中随机抽5张牌,判断是不是一个顺子,即这5张牌是不是连续的.2-10为数字本身,A为1,J为11,Q为12,K为13,而大
bylijinnan
java
package com.ljn.base;
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class ContinuousPoker {
/**
* Q67 扑克牌的顺子 从扑克牌中随机抽5张牌,判断是不是一个顺子,即这5张牌是不是连续的。
* 2-10为数字本身,A为1,J为1
- 翟鸿燊老师语录
ccii
翟鸿燊
一、国学应用智慧TAT之亮剑精神A
1. 角色就是人格
就像你一回家的时候,你一进屋里面,你已经是儿子,是姑娘啦,给老爸老妈倒怀水吧,你还觉得你是老总呢?还拿派呢?就像今天一样,你们往这儿一坐,你们之间是什么,同学,是朋友。
还有下属最忌讳的就是领导向他询问情况的时候,什么我不知道,我不清楚,该你知道的你凭什么不知道
- [光速与宇宙]进行光速飞行的一些问题
comsci
问题
在人类整体进入宇宙时代,即将开展深空宇宙探索之前,我有几个猜想想告诉大家
仅仅是猜想。。。未经官方证实
1:要在宇宙中进行光速飞行,必须首先获得宇宙中的航行通行证,而这个航行通行证并不是我们平常认为的那种带钢印的证书,是什么呢? 下面我来告诉
- oracle undo解析
cwqcwqmax9
oracle
oracle undo解析2012-09-24 09:02:01 我来说两句 作者:虫师收藏 我要投稿
Undo是干嘛用的? &nb
- java中各种集合的详细介绍
dashuaifu
java集合
一,java中各种集合的关系图 Collection 接口的接口 对象的集合 ├ List 子接口 &n
- 卸载windows服务的方法
dcj3sjt126com
windowsservice
卸载Windows服务的方法
在Windows中,有一类程序称为服务,在操作系统内核加载完成后就开始加载。这里程序往往运行在操作系统的底层,因此资源占用比较大、执行效率比较高,比较有代表性的就是杀毒软件。但是一旦因为特殊原因不能正确卸载这些程序了,其加载在Windows内的服务就不容易删除了。即便是删除注册表中的相 应项目,虽然不启动了,但是系统中仍然存在此项服务,只是没有加载而已。如果安装其他
- Warning: The Copy Bundle Resources build phase contains this target's Info.plist
dcj3sjt126com
iosxcode
http://developer.apple.com/iphone/library/qa/qa2009/qa1649.html
Excerpt:
You are getting this warning because you probably added your Info.plist file to your Copy Bundle
- 2014之C++学习笔记(一)
Etwo
C++EtwoEtwoiterator迭代器
已经有很长一段时间没有写博客了,可能大家已经淡忘了Etwo这个人的存在,这一年多以来,本人从事了AS的相关开发工作,但最近一段时间,AS在天朝的没落,相信有很多码农也都清楚,现在的页游基本上达到饱和,手机上的游戏基本被unity3D与cocos占据,AS基本没有容身之处。so。。。最近我并不打算直接转型
- js跨越获取数据问题记录
haifengwuch
jsonpjsonAjax
js的跨越问题,普通的ajax无法获取服务器返回的值。
第一种解决方案,通过getson,后台配合方式,实现。
Java后台代码:
protected void doPost(HttpServletRequest req, HttpServletResponse resp)
throws ServletException, IOException {
String ca
- 蓝色jQuery导航条
ini
JavaScripthtmljqueryWebhtml5
效果体验:http://keleyi.com/keleyi/phtml/jqtexiao/39.htmHTML文件代码:
<!DOCTYPE html>
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml">
<head>
<title>jQuery鼠标悬停上下滑动导航条 - 柯乐义<
- linux部署jdk,tomcat,mysql
kerryg
jdktomcatlinuxmysql
1、安装java环境jdk:
一般系统都会默认自带的JDK,但是不太好用,都会卸载了,然后重新安装。
1.1)、卸载:
(rpm -qa :查询已经安装哪些软件包;
rmp -q 软件包:查询指定包是否已
- DOMContentLoaded VS onload VS onreadystatechange
mutongwu
jqueryjs
1. DOMContentLoaded 在页面html、script、style加载完毕即可触发,无需等待所有资源(image/iframe)加载完毕。(IE9+)
2. onload是最早支持的事件,要求所有资源加载完毕触发。
3. onreadystatechange 开始在IE引入,后来其它浏览器也有一定的实现。涉及以下 document , applet, embed, fra
- sql批量插入数据
qifeifei
批量插入
hi,
自己在做工程的时候,遇到批量插入数据的数据修复场景。我的思路是在插入前准备一个临时表,临时表的整理就看当时的选择条件了,临时表就是要插入的数据集,最后再批量插入到数据库中。
WITH tempT AS (
SELECT
item_id AS combo_id,
item_id,
now() AS create_date
FROM
a
- log4j打印日志文件 如何实现相对路径到 项目工程下
thinkfreer
Weblog4j应用服务器日志
最近为了实现统计一个网站的访问量,记录用户的登录信息,以方便站长实时了解自己网站的访问情况,选择了Apache 的log4j,但是在选择相对路径那块 卡主了,X度了好多方法(其实大多都是一样的内用,还一个字都不差的),都没有能解决问题,无奈搞了2天终于解决了,与大家分享一下
需求:
用户登录该网站时,把用户的登录名,ip,时间。统计到一个txt文档里,以方便其他系统调用此txt。项目名
- linux下mysql-5.6.23.tar.gz安装与配置
笑我痴狂
mysqllinuxunix
1.卸载系统默认的mysql
[root@localhost ~]# rpm -qa | grep mysql
mysql-libs-5.1.66-2.el6_3.x86_64
mysql-devel-5.1.66-2.el6_3.x86_64
mysql-5.1.66-2.el6_3.x86_64
[root@localhost ~]# rpm -e mysql-libs-5.1