Linux下使用anaconda安装tensorflow（GPU版）

系统硬件设备

    笔者的显卡是Tesla K40m，显存12g，cuda版本是8.0，python版本是3.6，基于以上信息安装的tensorflow。

安装血泪史

    由于笔者要安装的是gpu版，因此采用的下述方法：

conda create -n tensorflow python=3.6 # or python=2.7, etc. source activate tensorflow pip install --ignore-installed --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/gpu/tensorflow_gpu-1.3.0-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl

    在安装时，之前选择的tensorflow版本是1.7.0最新版，但是发现他需要cuda的版本是9.0，因此果断放弃最新版，退回1.3.0，之后便可正常使用。

    这里给出测试样例：

# Python
import tensorflow as tf
hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))

参考博客

linux 安装tensorflow（gpu版本）

ImportError: libcublas.so.9.0: cannot open shared object file: No such file or directory解决方案

module 'tensorflow.python.framework.fast_tensor_util' does not match runtime version 3.6问题解决