A_lost_sheep
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折磨人的数据结构(未完成)


文章目录

  • 一、概念
    • 数据
      • 数据对象
      • 数据元素
      • 数据项
    • 结构
      • 逻辑结构
      • 物理结构
  • 树
    • 树的基本概念
      • 树的遍历
    • 二叉树
    • 红黑树
    • 四叉树
    • Trie树
  • 数据结构应用场景

一、概念

数据

数据对象

数据元素

数据项

结构

逻辑结构

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数据对象中数据元素之间的互相关系

  1. 集合
  2. 线性
  3. 树形
  4. 图形

物理结构

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数据的逻辑结构在计算机中存储形式

  1. 顺序存储
  2. 链式存储

树

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树的基本概念

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树的遍历

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  1. 前序：若二叉树为空，则空操作返回，否则先访问根节点，然后前序遍历左子树，再前序遍历右子树。
  2. 中序：若二叉树为空，则空操作返回，否则从根节点开始，中序遍历根节点的左子树，然后是访问根节点，最后中序遍历右子树。
  3. 后续：若二叉树为空，则空操作返回，否则从左到右先叶子后节点的方式遍历访问左右子树，最后访问根节点。
  4. 层序：若二叉树为空，则空操作返回，否则从树的第一层，也就是从根节点开始访问，从上而下逐层遍历，在同一层中，按从左到右的顺序对节点逐个访问。

二叉树

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红黑树

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四叉树

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Trie树

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数据结构应用场景

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应用场景 数据结构 算法 说明
数据对象深拷贝 树 1. 递归
2. 栈、循环		 1. 简洁、容易爆内存
2. 复杂、快、数据过大栈也能爆
数据结构 优点 缺点
数组 插入快 查找慢、删除慢、大小固定
有序数组 查找快 插入慢、删除慢、大小固定
栈 后进先出 存取其他项很慢
队列 先进先出 存取其他项很慢
链表 插入、删除快 查找慢
二叉树 查找、插入、删除快 算法复杂（删除算法）
红黑树 查找、插入、删除快 算法复杂
hash表 存取极快（已知关键字）、插入快 删除慢、不知关键字时存取很慢、对存储空间使用不充分
堆 插入快、删除快、对大数据项存取快 对其他数据项存取慢
图 依据现实世界建模 算法有些复杂
AVL树 查找、插入、删除快 算法复杂

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    此前一直不知道缓存的具体实现，只知道是把数据存储在内存中，以便下次直接从内存中读取。对于缓存的使用也没有概念，觉得缓存技术是一个比较”神秘陌生“的领域。但最近要用到缓存技术，发现还是很有必要一探究竟的。   缓存技术使用背景：一般来说，对于web项目，如果我们要什么数据直接jdbc查库好了，但是在遇到高并发的情形下，不可能每一次都是去查数据库，因为这样在高并发的情形下显得不太合理——
  • Spring+Mybatis 手动控制事务 toknowme mybatis
    @Override    public boolean testDelete(String jobCode) throws Exception {       boolean flag = false;  &nbs
  • 菜鸟级的android程序员面试时候需要掌握的知识点 xp9802 android
    熟悉Android开发架构和API调用 掌握APP适应不同型号手机屏幕开发技巧 熟悉Android下的数据存储  熟练Android Debug Bridge Tool 熟练Eclipse/ADT及相关工具  熟悉Android框架原理及Activity生命周期 熟练进行Android UI布局 熟练使用SQLite数据库； 熟悉Android下网络通信机制，S
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