Anaconda3 命令行操作小结

Anaconda是Python的包管理器和环境管理器。

• 帮助你在计算机上安装、卸载和更新第三方python包
• 帮助你在不同项目上应用不同的环境（独立的python版本、独立的包版本、独立的包配置等）

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一、环境相关操作

（0）说明

1. 所谓环境，包含某个版本的python解释器和若干python包
2. anaconda自带一个环境，名为base，环境名在Anaconda Prompt命令行中显示在最前面，第一次打开Anaconda Prompt时应该会显示成类似这样的，前面括号中即为环境名，后面为当前路径
   

（1）创建虚拟环境并指定python版本(会自动找指定版本中最新的下载)：

1. conda create -n 环境名 python=版本号 （如：conda create -n python34 python=3.4）
2. conda create -name 环境名 python=版本号（如：conda create -name python34 python=3.4）

（2）切换环境：activate 环境名（如：activate python35）

• 注意这里完整写法是conda activate 环境名，在Anaconda Prompt中可以简写，但在VSCode终端中如果不写全是切换不了的。

（3）查看当前所有环境：conda env list
（4）卸载环境：conda remove --name 环境名 --all （如：conda remove --name python35–all）
（5）进入python解释器：python
（6）退出python解释器：exit()
（7）查看当前环境python解释器版本：python --version

二、包相关操作

（1）安装包：

1. conda install 包名（如：conda install requests）
2. pip install 包名（如：pip install requests）

（2）卸载包：

1. conda remove 包名（如：conda remove requests）
2. pip uninstall 包名（如：pip uninstall requests）

（3）更新包：conda update 包名 (如：conda update requests)
（4）查看当前环境的所有包：conda list
（5）卸载某个环境的所有包：conda remove -n 环境名 --all（如：conda remove -n python35 --all）
（5）导出当前环境信息：conda env export > environment.yaml（在当前目录生成一个environment.yaml文件）
（6）根据环境信息创建相同的虚拟环境：conda env create -f environment.yaml（需要environment.yaml文件）