回归预测

本项目是数据的回归预测，针对混凝土抗压强度数据集Concrete_Data进行样本的混凝土抗压强度预测。先对特征之间，特征与label之间的一致性进行观察，然后选取一致性较高的特征进行分析，基于R^2指标，分别用线性回归/岭回归/Lasso回归/ElasticNet/梯度boosting回归/支持向量机对数据集做单变量与多变量的回归预测分析。

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github:https://github.com/wzy6642/Machine-Learning-Case