Greenplum使用TPC-H测试过程及结果

• TPC-H 介绍
• 1 Greenplum集群硬件信息
• 2 Greenplum 集群架构信息
• 3 TPC-H 软件环境搭建
  • 3.1 TPC-H软件下载
  • 3.2 编译TPC-H软件
    • 3.2.1 给文件添加执行权限
    • 3.2.2 生成Makefile文件
    • 3.2.3 Makefile文件
    • 3.2.4 编译TPC-H
    • 3.2.5 TPC-H查看帮助
• 4  Greenplum测试步骤
  • 4.1 生成测试数据
    • 4.1.1 生成50G第一批测试数据
    • 4.1.2 生成200G第二批测试数据
  • 4.2 查看生成的测试数据
    • 4.2.1 查看每个表的含义信息
    • 4.2.2 查看消费者(customer)信息
    • 4.2.3 查看零件(part)信息
    • 4.2.4 查看供货商(supplier)信息
    • 4.2.5 查看供货商的零件(partsupp)信息
    • 4.2.6 查看查看订单(orders)的信息
    • 4.2.7 查看在线商品(lineitem)的信息
    • 4.2.8 查看国家的(nation)信息
    • 4.2.9 查看地区(region)的信息
  • 4.3 创建测试表与加载测试数据(50G测试数据)
    • 4.3.1 下载创建于查询SQL
    • 4.3.2 查看创建的表
    • 4.3.2 加载测试数据
      • 4.3.2.1 转化测试数据的格式
      • 4.3.2.2 删除tbl文件
      • 4.3.2.3 加载数据脚本
      • 4.3.2.4 查看每个表的个数
      • 4.3.2.5 查看表的分布情况
        • 4.3.2.5.1 customer 表的分布情况
        • 4.3.2.5.2 part表的分布情况
        • 4.3.2.5.3 region表的分布情况
        • 4.3.2.5.4 nation表的分布情况
        • 4.3.2.5.5 supplier表的分布情况
        • 4.3.2.5.6 partsupp表的分布情况
        • 4.3.2.5.7 orders表的分布情况
        • 4.3.2.5.8 lineitem表的分布情况
  • 4.4 执行测试SQL并查看测试效果(50G)
    • 4.4.1 价格摘要报告查询(Q1)
    • 4.4.2 最小代价供应者查询(Q2)
    • 4.4.3 运送优先权查询(Q3)
    • 4.4.4 订单优先权检查查询(Q4)
    • 4.4.5 当地供应者数量查询(Q5)
    • 4.4.6 预测收入变化查询(Q6)
    • 4.4.7 货运量查询(Q7)
    • 4.4.8 国家市场份额查询(Q8)
    • 4.4.9 国家市场份额查询(Q9)
    • 4.4.10 返回项目报告查询(Q10)
    • 4.4.11 重要库存标志查询(Q11)
    • 4.4.12 货运模式和命令优先查询(Q12)
    • 4.4.13 消费者分配查询(Q13)
    • 4.4.14 促进效果查询(Q14)
    • 4.4.15 头等(Q15)
    • 4.4.16 零件/供应商关系查询(Q16)
    • 4.4.17 小量订单收入查询(Q17)
    • 4.4.18 大订单顾客查询(Q18)
    • 4.4.19 折扣收入查询(Q19)
    • 4.4.20 潜在零件促进查询(Q20)
    • 4.4.21 不能按时交货供应商查询(Q21)
    • 4.4.22 全球销售机会查询(Q22)
  • 4.5 执行测试SQL并查看测试效果(200G)
    • 4.5.1 价格摘要报告查询(Q1)
    •  
    • 4.5.2 最小代价供应者查询(Q2)
    •  
    • 4.5.3 运送优先权查询(Q3)
    •  
    • 4.5.4 订单优先权检查查询(Q4)
    •  
    • 4.5.5 当地供应者数量查询(Q5)
    •  
    • 4.5.6 预测收入变化查询(Q6)
    •  
    • 4.5.7 货运量查询(Q7)
    •  
    • 4.5.8 国家市场份额查询(Q8)
    •  
    • 4.5.9 国家市场份额查询(Q9)
    •  
    • 4.5.10 返回项目报告查询(Q10)
    •  
    • 4.5.11 重要库存标志查询(Q11)
    •  
    • 4.5.12 货运模式和命令优先查询(Q12)
    •  
    • 4.5.13 消费者分配查询(Q13)
    •  
    • 4.5.14 促进效果查询(Q14)
    • 4.5.15 头等(Q15)
    •  
    • 4.5.16 零件/供应商关系查询(Q16)
    •  
    • 4.5.17 小量订单收入查询(Q17)
    •  
    • 4.5.18 大订单顾客查询(Q18)
    •  
    • 4.5.19 折扣收入查询(Q19)
    •  
    • 4.5.20 潜在零件促进查询(Q20)
    •  
    • 4.5.21 不能按时交货供应商查询(Q21)
    •  
    • 4.5.22 全球销售机会查询(Q22)
• 5 汇总TPC-H测试结果
  • 5.1 表的数量汇总
  • 5.2 执行SQL耗时汇总
• 6 分析执行的SQL
  • 6.1 SQL执行过程分析
    • 6.1.1 价格摘要报告查询(Q1)
    •  
    • 6.1.2 最小代价供应者查询(Q2)
    • 6.1.3 运送优先权查询(Q3)
    • 6.1.4 订单优先权检查查询(Q4)
    • 6.1.5 当地供应者数量查询(Q5)
    • 6.1.6 预测收入变化查询(Q6)
    • 6.1.7 货运量查询(Q7)
    • 6.1.8 国家市场份额查询(Q8)
    • 6.1.9 国家市场份额查询(Q9)
    • 6.1.10 返回项目报告查询(Q10)
    • 6.1.11 重要库存标志查询(Q11)
    • 6.1.12 货运模式和命令优先查询(Q12)
    • 6.1.13 消费者分配查询(Q13)
    • 6.1.14 促进效果查询(Q14)
    • 6.1.15 头等(Q15)
    • 6.1.16 零件/供应商关系查询(Q16)
    • 6.1.17 小量订单收入查询(Q17)
    • 6.1.18 大订单顾客查询(Q18)
    • 6.1.19 折扣收入查询(Q19)
    • 6.1.20 潜在零件促进查询(Q20)
    • 6.1.21 不能按时交货供应商查询(Q21)
    • 6.1.22 全球销售机会查询(Q22)
  • 6.2 名词解释

 

TPC-H 介绍

       TPC-H 基准测试是由 TPC-D(由 TPC 组织于 1994 年指定的标准,用于决策支持系统方面的测试基准)发展而来的.TPC-H 用 3NF 实现了一个数据仓库,共包含 8 个基本关系,其数据量可以设定从 1G~3T 不等。TPC-H 基准测试包括 22 个查询(Q1~Q22),其主要评价指标是各个查询的响应时间,即从提交查询到结果返回所需时间.TPC-H 基准测试的度量单位是每小时执行的查询数( QphH@size)，其中 H 表示每小时系统执行复杂查询的平均次数，size 表示数据库规模的大小,它能够反映出系统在处理查询时的能力.TPC-H 是根据真实的生产运行环境来建模的,这使得它可以评估一些其他测试所不能评估的关键性能参数.总而言之,TPC 组织颁布的TPC-H 标准满足了数据仓库领域的测试需求,并且促使各个厂商以及研究机构将该项技术推向极限。

(*)详细介绍:https://blog.csdn.net/woshisap/article/details/44427899

1 Greenplum集群硬件信息

硬件信息行查看Greenplum主节点与数据节点硬件详细信息

2 Greenplum 集群架构信息

3 TPC-H 软件环境搭建

参考资料:https://yq.aliyun.com/articles/93?spm=a2c4e.11153940.blogcont98613.10.6e386c3eB5OOZf&commentId=29

3.1 TPC-H软件下载

下载地址:链接: https://pan.baidu.com/s/1RKdgfRBvAzZ-yllXO15fng 提取码: p781

3.2 编译TPC-H软件

编译软件参考:https://github.com/digoal/pg_tpch?spm=a2c4e.11153940.blogcont93.5.df104cd2p9viqS

3.2.1 给文件添加执行权限

#cd dbgen 

#chmod  777 *.c *.h

3.2.2 生成Makefile文件

# cp makefile.suite Makefile

3.2.3 Makefile文件

103 CC = gcc
104 # Current values for DATABASE are: INFORMIX, DB2, TDAT (Teradata)
105 # SQLSERVER, SYBASE, ORACLE, VECTORWISE
106 # Current values for MACHINE are: ATT, DOS, HP, IBM, ICL, MVS, 
107 # SGI, SUN, U2200, VMS, LINUX, WIN32 
108 # Current values for WORKLOAD are: TPCH

109 DATABASE= ORACLE
110 MACHINE = LINUX
111 WORKLOAD = TPCH

3.2.4 编译TPC-H

# make
gcc -g -DDBNAME=\"dss\" -DLINUX -DORACLE -DTPCH -DRNG_TEST -D_FILE_OFFSET_BITS=64 -c -o build.o build.c
gcc -g -DDBNAME=\"dss\" -DLINUX -DORACLE -DTPCH -DRNG_TEST -D_FILE_OFFSET_BITS=64 -c -o driver.o driver.c
gcc -g -DDBNAME=\"dss\" -DLINUX -DORACLE -DTPCH -DRNG_TEST -D_FILE_OFFSET_BITS=64 -c -o bm_utils.o bm_utils.c
gcc -g -DDBNAME=\"dss\" -DLINUX -DORACLE -DTPCH -DRNG_TEST -D_FILE_OFFSET_BITS=64 -c -o rnd.o rnd.c
gcc -g -DDBNAME=\"dss\" -DLINUX -DORACLE -DTPCH -DRNG_TEST -D_FILE_OFFSET_BITS=64 -c -o print.o print.c
gcc -g -DDBNAME=\"dss\" -DLINUX -DORACLE -DTPCH -DRNG_TEST -D_FILE_OFFSET_BITS=64 -c -o load_stub.o load_stub.c
gcc -g -DDBNAME=\"dss\" -DLINUX -DORACLE -DTPCH -DRNG_TEST -D_FILE_OFFSET_BITS=64 -c -o bcd2.o bcd2.c
gcc -g -DDBNAME=\"dss\" -DLINUX -DORACLE -DTPCH -DRNG_TEST -D_FILE_OFFSET_BITS=64 -c -o speed_seed.o speed_seed.c
gcc -g -DDBNAME=\"dss\" -DLINUX -DORACLE -DTPCH -DRNG_TEST -D_FILE_OFFSET_BITS=64 -c -o text.o text.c
gcc -g -DDBNAME=\"dss\" -DLINUX -DORACLE -DTPCH -DRNG_TEST -D_FILE_OFFSET_BITS=64 -c -o permute.o permute.c
gcc -g -DDBNAME=\"dss\" -DLINUX -DORACLE -DTPCH -DRNG_TEST -D_FILE_OFFSET_BITS=64 -c -o rng64.o rng64.c
gcc -g -DDBNAME=\"dss\" -DLINUX -DORACLE -DTPCH -DRNG_TEST -D_FILE_OFFSET_BITS=64 -O -o dbgen build.o driver.o bm_utils.o rnd.o print.o load_stub.o bcd2.o speed_seed.o text.o permute.o rng64.o -lm
gcc -g -DDBNAME=\"dss\" -DLINUX -DORACLE -DTPCH -DRNG_TEST -D_FILE_OFFSET_BITS=64 -c -o qgen.o qgen.c
gcc -g -DDBNAME=\"dss\" -DLINUX -DORACLE -DTPCH -DRNG_TEST -D_FILE_OFFSET_BITS=64 -c -o varsub.o varsub.c
gcc -g -DDBNAME=\"dss\" -DLINUX -DORACLE -DTPCH -DRNG_TEST -D_FILE_OFFSET_BITS=64 -O -o qgen build.o bm_utils.o qgen.o rnd.o varsub.o text.o bcd2.o permute.o speed_seed.o rng64.o -lm

3.2.5 TPC-H查看帮助

# ./dbgen --help
./dbgen: invalid option -- '-'
ERROR: option '-' unknown.
TPC-H Population Generator (Version 2.14.3 build 0)
Copyright Transaction Processing Performance Council 1994 - 2010
USAGE:
dbgen [-{vf}][-T {pcsoPSOL}]
[-s ][-C ][-S ]
dbgen [-v] [-O m] [-s ] [-U ]

Basic Options
===========================
-C -- separate data set into chunks (requires -S, default: 1)
-f -- force. Overwrite existing files
-h -- display this message
-q -- enable QUIET mode
-s -- set Scale Factor (SF) to (default: 1) 
-S -- build the th step of the data/update set (used with -C or -U)
-U -- generate update sets
-v -- enable VERBOSE mode

Advanced Options
===========================
-b -- load distributions for (default: dists.dss)
-d -- split deletes between files (requires -U)
-i -- split inserts between files (requires -U)
-T c -- generate cutomers ONLY
-T l -- generate nation/region ONLY
-T L -- generate lineitem ONLY
-T n -- generate nation ONLY
-T o -- generate orders/lineitem ONLY
-T O -- generate orders ONLY
-T p -- generate parts/partsupp ONLY
-T P -- generate parts ONLY
-T r -- generate region ONLY
-T s -- generate suppliers ONLY
-T S -- generate partsupp ONLY

To generate the SF=1 (1GB), validation database population, use:
dbgen -vf -s 1

To generate updates for a SF=1 (1GB), use:
dbgen -v -U 1 -s 1

 

以上常用的参数为:

-s 使用dbgen产生一些测试数据, -s 表示scale（单位为GB），根据需要测试的数据量指定：

4  Greenplum测试步骤

4.1 生成测试数据

4.1.1 生成50G第一批测试数据

$ time ./dbgen -s 50 -f
TPC-H Population Generator (Version 2.14.3)
Copyright Transaction Processing Performance Council 1994 - 2010

real 23m8.674s
user 22m8.985s
sys 0m59.560s

 

以上命令式生成50G的测试数据,用时23m

 

50G测试数据的分布情况

$ ll -h *.tbl
-rw-rw-r-- 1 gpadmin gpadmin 1.2G Sep 19 17:18 customer.tbl
-rw-rw-r-- 1 gpadmin gpadmin 37G Sep 19 17:18 lineitem.tbl
-rw-rw-r-- 1 gpadmin gpadmin 2.2K Sep 19 17:18 nation.tbl
-rw-rw-r-- 1 gpadmin gpadmin 8.3G Sep 19 17:18 orders.tbl
-rw-rw-r-- 1 gpadmin gpadmin 5.7G Sep 19 17:18 partsupp.tbl
-rw-rw-r-- 1 gpadmin gpadmin 1.2G Sep 19 17:18 part.tbl
-rw-rw-r-- 1 gpadmin gpadmin 389 Sep 19 17:18 region.tbl
-rw-rw-r-- 1 gpadmin gpadmin 69M Sep 19 17:18 supplier.tbl

4.1.2 生成200G第二批测试数据

$ time ./dbgen -s 200 -f
TPC-H Population Generator (Version 2.14.3)
Copyright Transaction Processing Performance Council 1994 - 2010

real 92m56.905s
user 88m27.882s
sys 4m28.157s

以上命令式生成200G的测试数据,用时92m56.905s

4.2 查看生成的测试数据

4.2.1 查看每个表的含义信息

表的含义如下说明，详细请查看:https://blog.csdn.net/woshisap/article/details/44427899

4.2.2 查看消费者(customer)信息

$ head -n 2 customer.tbl 
1|Customer#000000001|IVhzIApeRb ot,c,E|15|25-989-741-2988|711.56|BUILDING|to the even, regular platelets. regular, ironic epitaphs nag e|
2|Customer#000000002|XSTf4,NCwDVaWNe6tEgvwfmRchLXak|13|23-768-687-3665|121.65|AUTOMOBILE|l accounts. blithely ironic theodolites integrate boldly: caref|

******

4.2.3 查看零件(part)信息

$ head -n 2 part.tbl 
1|goldenrod lavender spring chocolate lace|Manufacturer#1|Brand#13|PROMO BURNISHED COPPER|7|JUMBO PKG|901.00|ly. slyly ironi|
2|blush thistle blue yellow saddle|Manufacturer#1|Brand#13|LARGE BRUSHED BRASS|1|LG CASE|902.00|lar accounts amo|

*********

4.2.4 查看供货商(supplier)信息

$ head -n 2 supplier.tbl 
1|Supplier#000000001| N kD4on9OM Ipw3,gf0JBoQDd7tgrzrddZ|17|27-918-335-1736|5755.94|each slyly above the careful|
2|Supplier#000000002|89eJ5ksX3ImxJQBvxObC,|5|15-679-861-2259|4032.68| slyly bold instructions. idle dependen|

************

4.2.5 查看供货商的零件(partsupp)信息

$ head -n 2 partsupp.tbl 
1|2|3325|771.64|, even theodolites. regular, final theodolites eat after the carefully pending foxes. furiously regular deposits sleep slyly. carefully bold realms above the ironic dependencies haggle careful|
1|125002|8076|993.49|ven ideas. quickly even packages print. pending multipliers must have to are fluff|

*********

4.2.6 查看查看订单(orders)的信息

$ head -n 2 orders.tbl 
1|1845001|O|218611.01|1996-01-02|5-LOW|Clerk#000047528|0|nstructions sleep furiously among |
2|3900082|O|59659.27|1996-12-01|1-URGENT|Clerk#000043958|0| foxes. pending accounts at the pending, silent asymptot|

***********

4.2.7 查看在线商品(lineitem)的信息

$ head -n 2 lineitem.tbl 
1|7759468|384484|1|17|25960.36|0.04|0.02|N|O|1996-03-13|1996-02-12|1996-03-22|DELIVER IN PERSON|TRUCK|egular courts above the|
1|3365454|365455|2|36|54694.44|0.09|0.06|N|O|1996-04-12|1996-02-28|1996-04-20|TAKE BACK RETURN|MAIL|ly final dependencies: slyly bold |

**********

4.2.8 查看国家的(nation)信息

$ head -n 2 nation.tbl 
0|ALGERIA|0| haggle. carefully final deposits detect slyly agai|
1|ARGENTINA|1|al foxes promise slyly according to the regular accounts. bold requests alon|

4.2.9 查看地区(region)的信息

$ head -n 2 region.tbl 
0|AFRICA|lar deposits. blithely final packages cajole. regular waters are final requests. regular accounts are according to |
1|AMERICA|hs use ironic, even requests. s|

4.3 创建测试表与加载测试数据(50G测试数据)

4.3.1 下载创建于查询SQL

下载创建于查询SQL:   tpc-h测试SQL.zip

4.3.2 查看创建的表

4.3.2 加载测试数据

4.3.2.1 转化测试数据的格式

#  for i in `ls *.tbl`; do sed 's/|$//' $i > ${i/tbl/csv}; done

4.3.2.2 删除tbl文件

#rm -rf *.tbl

4.3.2.3 加载数据脚本

# cat file-export-greenplum.sh 
#!bin/bash

time psql -d stagging -h 192.****.11 -p 5432 -U gpadmin -c "COPY tpc_h_test.part FROM '/greenplum/****/part.csv' WITH csv DELIMITER '|'";
time psql -d stagging -h 192.****.11 -p 5432 -U gpadmin -c "COPY tpc_h_test.region FROM '/greenplum/****/region.csv' WITH csv DELIMITER '|'";
time psql -d stagging -h 192.****.11 -p 5432 -U gpadmin -c "COPY tpc_h_test.nation FROM '/greenplum/****/nation.csv' WITH csv DELIMITER '|'";
time psql -d stagging -h 192.****.11 -p 5432 -U gpadmin -c "COPY tpc_h_test.supplier FROM '/greenplum/****/supplier.csv' WITH csv DELIMITER '|'";
time psql -d stagging -h 192.****.11 -p 5432 -U gpadmin -c "COPY tpc_h_test.customer FROM '/greenplum/****/customer.csv' WITH csv DELIMITER '|'";
time psql -d stagging -h 192.****.11 -p 5432 -U gpadmin -c "COPY tpc_h_test.partsupp FROM '/greenplum/****/partsupp.csv' WITH csv DELIMITER '|'";
time psql -d stagging -h 192.****.11 -p 5432 -U gpadmin -c "COPY tpc_h_test.orders FROM '/greenplum/****/orders.csv' WITH csv DELIMITER '|'";
time psql -d stagging -h 192.****.11 -p 5432 -U gpadmin -c "COPY tpc_h_test.lineitem FROM '/greenplum/****/lineitem.csv' WITH csv DELIMITER '|'";

4.3.2.4 查看每个表的个数

shell脚本实例

$ vi table-count.sh

#!bin/bash
psql -d stagging -h 192.****.11 -p 5432 -U gpadmin -c "select count(*) part from tpc_h_test.part;";
psql -d stagging -h 192.****.11 -p 5432 -U gpadmin -c "select count(*) region from tpc_h_test.region";
psql -d stagging -h 192.****.11 -p 5432 -U gpadmin -c "select count(*) nation from tpc_h_test.nation";
psql -d stagging -h 192.****.11 -p 5432 -U gpadmin -c "select count(*) supplier from tpc_h_test.supplier";
psql -d stagging -h 192.****.11 -p 5432 -U gpadmin -c "select count(*) customer from tpc_h_test.customer";
psql -d stagging -h 192.****.11 -p 5432 -U gpadmin -c "select count(*) partsupp from tpc_h_test.partsupp";
psql -d stagging -h 192.****.11 -p 5432 -U gpadmin -c "select count(*) orders from tpc_h_test.orders";
psql -d stagging -h 192.****.11 -p 5432 -U gpadmin -c "select count(*) lineitem from tpc_h_test.lineitem";

 

查看个数

$ sh table-count.sh
part 
----------
10000000
(1 row)

region 
--------
5
(1 row)

nation 
--------
25
(1 row)

supplier 
----------
500000
(1 row)

customer 
----------
7500000
(1 row)

partsupp 
----------
40000000
(1 row)

orders 
----------
75000000
(1 row)

lineitem 
-----------
300005811
(1 row)

4.3.2.5 查看表的分布情况

4.3.2.5.1 customer 表的分布情况

4.3.2.5.2 part表的分布情况

4.3.2.5.3 region表的分布情况

4.3.2.5.4 nation表的分布情况

4.3.2.5.5 supplier表的分布情况

4.3.2.5.6 partsupp表的分布情况

4.3.2.5.7 orders表的分布情况

4.3.2.5.8 lineitem表的分布情况

4.4 执行测试SQL并查看测试效果(50G)

查询SQL下载: tpc-h测试SQL.zip

4.4.1 价格摘要报告查询(Q1)

用时17.877s

4.4.2 最小代价供应者查询(Q2)

 

用时4.160s

4.4.3 运送优先权查询(Q3)

用时9.581s

4.4.4 订单优先权检查查询(Q4)

这个查询没有匹配到数据,用时0.032s

4.4.5 当地供应者数量查询(Q5)

这个查询没有匹配到数据,用时0.049s

4.4.6 预测收入变化查询(Q6)

这个查询没有匹配到数据,用时0.026s

4.4.7 货运量查询(Q7)

用时6.882s

4.4.8 国家市场份额查询(Q8)

用时6.261s

4.4.9 国家市场份额查询(Q9)

用时21.678s

4.4.10 返回项目报告查询(Q10)

这个查询没有匹配到数据,用时0.041s

4.4.11 重要库存标志查询(Q11)

这个查询没有匹配到数据,用时1.864s

4.4.12 货运模式和命令优先查询(Q12)

这个查询没有匹配到数据,用时0.072s

4.4.13 消费者分配查询(Q13)

用时4.080s

4.4.14 促进效果查询(Q14)

这个查询没有匹配到数据,用时0.041s

4.4.15 头等(Q15)

这个查询没有匹配到数据,用时0.481s

4.4.16 零件/供应商关系查询(Q16)

用时2.676s

4.4.17 小量订单收入查询(Q17)

用时21.901s

4.4.18 大订单顾客查询(Q18)

用时29.006s

4.4.19 折扣收入查询(Q19)

用时3.385s

 

4.4.20 潜在零件促进查询(Q20)

这个查询没有匹配到数据,用时1.739s

4.4.21 不能按时交货供应商查询(Q21)

用时30.719s

4.4.22 全球销售机会查询(Q22)

用时4.104s

 

4.5 执行测试SQL并查看测试效果(200G)

查询SQL下载: tpc-h测试SQL.zip

4.5.1 价格摘要报告查询(Q1)

用时69.827s

4.5.2 最小代价供应者查询(Q2)

用时9.911s

4.5.3 运送优先权查询(Q3)

用时36.624s

4.5.4 订单优先权检查查询(Q4)

这个查询没有匹配到数据,用时0.057s

4.5.5 当地供应者数量查询(Q5)

这个查询没有匹配到数据,用时0.059s

4.5.6 预测收入变化查询(Q6)

这个查询没有匹配到数据,用时0.029s

4.5.7 货运量查询(Q7)

用时22.081s

4.5.8 国家市场份额查询(Q8)

用时19.905s

4.5.9 国家市场份额查询(Q9)

用时58.924s

4.5.10 返回项目报告查询(Q10)

这个查询没有匹配到数据,用时0.040s

4.5.11 重要库存标志查询(Q11)

这个查询没有匹配到数据,用时3.393s

4.5.12 货运模式和命令优先查询(Q12)

这个查询没有匹配到数据,用时0.072s

4.5.13 消费者分配查询(Q13)

用时16.432s

4.5.14 促进效果查询(Q14)

 

这个查询没有匹配到数据,用时0.039s

4.5.15 头等(Q15)

这个查询没有匹配到数据,用时0.303s

4.5.16 零件/供应商关系查询(Q16)

用时10.648s

4.5.17 小量订单收入查询(Q17)

用时94.435s

4.5.18 大订单顾客查询(Q18)

用时118.068s

4.5.19 折扣收入查询(Q19)

用时8.773s

4.5.20 潜在零件促进查询(Q20)

这个查询没有匹配到数据,用时4.005s

4.5.21 不能按时交货供应商查询(Q21)

用时85.615s

4.5.22 全球销售机会查询(Q22)

用时13.140s

5 汇总TPC-H测试结果

5.1 表的数量汇总

    在以上的图表中可以看出50G数据时，数据量最多的是lineitem表，达到300005811行的数据，最少的是region表，数据量5行

其中200G数据时，数据量最多的是lineitem表，达到12,0001,8434行的数据，最少的是region表，数据量5行。

    表中的数据请查看 4.2 查看生成的测试数据

5.2 执行SQL耗时汇总

 

在以上的图表中可以看出，50G数据时耗时最多的是Q21，耗时30.719s, 0s代表查询没有匹配的数据

其中200G数据时耗时最多的是Q18，耗时118.068s , 0s代表查询没有匹配的数据。

6 分析执行的SQL

6.1 SQL执行过程分析

6.1.1 价格摘要报告查询(Q1)

6.1.2 最小代价供应者查询(Q2)

6.1.3 运送优先权查询(Q3)

6.1.4 订单优先权检查查询(Q4)

6.1.5 当地供应者数量查询(Q5)

6.1.6 预测收入变化查询(Q6)

6.1.7 货运量查询(Q7)

6.1.8 国家市场份额查询(Q8)

6.1.9 国家市场份额查询(Q9)

6.1.10 返回项目报告查询(Q10)

6.1.11 重要库存标志查询(Q11)

6.1.12 货运模式和命令优先查询(Q12)

6.1.13 消费者分配查询(Q13)

6.1.14 促进效果查询(Q14)

6.1.15 头等(Q15)

6.1.16 零件/供应商关系查询(Q16)

6.1.17 小量订单收入查询(Q17)

6.1.18 大订单顾客查询(Q18)

6.1.19 折扣收入查询(Q19)

6.1.20 潜在零件促进查询(Q20)

6.1.21 不能按时交货供应商查询(Q21)

6.1.22 全球销售机会查询(Q22)

6.2 名词解释

执行计划运算类型	操作说明	是否有启动时间
Seq Scan	扫描表	无启动时间
Index Scan	索引扫描	无启动时间
Bitmap Index Scan	索引扫描	有启动时间
Bitmap Heap Scan	索引扫描	有启动时间
Subquery Scan	子查询	无启动时间
Tid Scan	ctid = …条件	无启动时间
Function Scan	函数扫描	无启动时间
Nested Loop	循环结合	无启动时间
Merge Join	合并结合	有启动时间
Hash Join	哈希结合	有启动时间
Sort	排序，ORDER BY操作	有启动时间
Hash	哈希运算	有启动时间
Result	函数扫描，和具体的表无关	无启动时间
Unique	DISTINCT，UNION操作	有启动时间
Limit	LIMIT，OFFSET操作	有启动时间
Aggregate	count, sum,avg, stddev集约函数	有启动时间
Group	GROUP BY分组操作	有启动时间
Append	UNION操作	无启动时间
Materialize	子查询	有启动时间
SetOp	INTERCECT，EXCEPT	有启动时

 

-> Hash (cost=1840.19..1840.19 rows=413438 width=16)
   -> HashAggregate (cost=0.00..1840.19 rows=413438 width=16)
      Group By: orders.o_custkey
      -> Redistribute Motion 48:48 (slice3; segments: 48) (cost=0.00..1786.12 rows=413438 width=16)
         Hash Key: orders.o_custkey
          -> Result (cost=0.00..1765.42 rows=413438 width=16)
            -> HashAggregate (cost=0.00..1765.42 rows=413438 width=16)
              Group By: orders.o_custkey
                -> Table Scan on orders (cost=0.00..881.31 rows=6250000 width=8)

 

1.从下往上读
2.explain报告查询的操作，开启的消耗，查询总的消耗，访问的行数 访问的平均宽度
3.开启时间消耗是输出开始前的时间例如排序的时间
4.消耗包括磁盘检索页，cpu时间 
5.注意，每一步的cost包括上一步的
6.重要的是，explain 不是真正的执行一次查询 只是得到查询执行的计划和估计的花费