推导式（又称解析式）是Python的一种独有特性，是可以从一个数据序列构建另一个新的数据序列的结构体。
共有三种推导，在Python2和3中都支持：
- 列表(list)推导式
- 字典(dict)推导式
- 集合(set)推导式
1 列表推导式（list comprehensions）
列表推导式（又称列表解析式）提供了一种简明扼要的方法来创建列表。
它的结构是在一个中括号里包含一个表达式，然后是一个for语句，然后是0个或多个for或者if语句。这个表达式可以是任意的，你可以在列表中放入任意类型的对象。返回结果将是一个新的列表，在这个以if和for语句为上下文的表达式运行完成之后产生。
标准规范：
variable = [out_exp for out_exp in input_list if out_exp == 2]
这里是另外一个简明例子:
multiples = [i for i in range(20) if i % 3 == 0]
print(multiples) # output: [0, 3, 6, 9, 12, 15, 18]
这将对快速生成列表非常有用。有些人甚至更喜欢使用它而不是filter函数。
列表推导式在有些情况下超赞，特别是当你需要使用for循环来生成一个新列表。举个例子，你通常会这样做：
squared = []
for x in range(10):
squared.append(x**2)
你可以使用列表推导式来简化它，就像这样：
squared = [x**2 for x in range(10)]
2 字典推导式（dict comprehensions）
字典推导和列表推导的使用方法是类似的。
mcase = {'a': 10, 'b': 34, 'A': 7, 'Z': 3}
mcase_frequency = {
k.lower(): mcase.get(k.lower(), 0) + mcase.get(k.upper(), 0)
for k in mcase.keys()
}
print(mcase_frequency) # output：{'a': 17, 'z': 3, 'b': 34}
在上面的例子中我们把同一个字母但不同大小写的值合并起来了。就我个人来说没有大量使用字典推导式。
你还可以快速对换一个字典的键和值：
{v: k for k, v in some_dict.items()}
3 集合推导式（set comprehensions）
它跟列表推导式也是类似的，唯一的区别在于它使用大括号{ }。
举个例子：
squared = {x**2 for x in [1, 1, 2]}
print(squared) # output：set([1, 4])