win10环境,anaconda3(内置的python3.7.3)，tensorflow2.0安装教程

安装anaconda的教程，见我的这篇文章：https://blog.csdn.net/yandajiangjun/article/details/102642361

1.前期了解conda命令。

查看anconda版本:conda --vesion

查看目前安装了哪些环境:conda info --envs

目前有2个环境，一个是#，一个是名字为base的环境，base后有个*号，表示当前的环境

查看当前环境下python的版本:python

因为我只安装了anaconda，没有专门安装过python解释器，所以运行出来的是anaconda下自带的python版本，我的anaconda是4.7.10(目前是最新版)自带一个3.7.3版本的python。但是会出现一个warning，因为当前环境(base),并没有激活,但在anaconda prompt下，运行python，就不会有warning。如果不想出现warning，需要激活环境，输入命令：activate base，后面会介绍。

anaconda prompt下的python

查看当前有哪些可以使用的tensorflow版本：conda search --full --name tensorflow

查看tensorflow包信息及依赖关系：conda info tensorflow

查看当前有哪些可以使用的python版本：conda search --full --name python

安装tensorflow

安装tensorflow分三步，第一步先创建环境，第二步激活环境，第三步安装tensorflow(激活环境后再安装tensoeflow)
0.前期的准备的知识(了解)。
下载whl文件。(tensorflow是一个whl文件)
网站：https://pypi.org/project/tensorflow/#files，这个需要科学上网，否则下载失败。

由于tensorflow还没有官方支持python3.7，所以pip直接是搜索不到合适的tensorflow的，所以需要下载whl文件包手动安装。有人说google的网址上不去没法下载，解决办法是去国内镜像找：
比如：直接输入命令：pip install https://download.tensorflow.google.cn/mac/cpu/tensorflow-1.10.0-py3-none-any.whl （install后面的是下载tensorflow的网址）是访问不了这个网址的，因为是国外的网站，可以找国内的镜像网站，在里面找到对应的tensorflow版本，镜像网站如下：
清华大学：http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/
华中科技大学：http://mirror.hust.edu.cn/
阿里云：http://mirrors.aliyun.com/
Unofficial Windows Binaries for Python Extension Packages：https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/（亲测可用）

目前国内镜像网站还没有最新版本的tensorflow,我这里提供了一个下载好的tensorflow2.0.0版本：
https://pan.baidu.com/s/1l6THs7AJzOztbD7IKNy9Dw&shfl=sharepset 提取码:x21h
记住你下载的地址，我这里保存在d盘。

1.新建一个环境变量：conda create --name tensorflow python=3.7，这里tesorflow是环境名，当然你也可以自定义；python=3.7这里是tensorflow环境，匹配的是Python3.7版本。第一个箭头是我们新建的TensorFlow环境的位置，第二个箭头，我们需要输入“y”，否则不能下载所需要的包

下载所需要的包后成功的界面

2.激活环境变量：activate tensorflow.激活成功后，在盘符的位置前会多个< tensorflow>，表示当前的环境是TensorFlow

在当前TensorFlow环境下检验Python的版本，是3.7.4。而anaconda内置的Python版本是3.7.3，这更进一步检验TensorFlow激活成功

3.检测TensorFlow环境：conda info --envs。环境里面多了个TensorFlow，并且当前环境是TensorFlow(*位置)
这一步可有可无。

4.安装tensorflow2.0.0。激活tensorflow环境后，将盘符切换到tensorflow包(whl文件)的下载位置，比如d盘(如果是从镜像网站下载，激活环境后，pip install后填写whl文件的网址)，然后再输入命令：pip install tensorflow-2.0.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl。等待片刻就会安装成功，如果网速不好的话，会提示time out，需要一个好的网络环境，再重新下载。

如果出现ERROR: tensorf low-2.0. B-cp37-cp3 ?n-win_ and64.whl is not a supported whee 1 on this platform
是因为安装的不是对应python版本的库，下载的库名中cp37代表python3.7，接下来就要找到对应版本所支持的格式了，

输入命令python,然后根据你机器的机位，再依次输入两次命令：
32位的话：

import pip
print(pip.pep425tags.get_supported())

64位的话:

import pip._internal
print(pip._internal.pep425tags.get_supported())

我的机器是32位的，展示如下图。
根据提示，就要把whl文件格式改成tensorflow-2.0.0-cp37-cp37m-win32.whl，然后再重新安装。

修改完格式，重新下载，安装成功的截图如下，因命令窗口不能完全显示，就截取最后的部分，只要出现最后面的部分，就表示安装成功，不用管灰色的进度条图片，机器不同，进度条也会不一样。

5.检测tensorflow是否安装成功。进入cmd命令窗口，输入pip show tensorflow ,会显示出tensorflow的信息

输入“python”按回车键进入python命令行模式，然后再输入import tensorflow as tf ，不报错表示成功安装，因为使用的是tensorflow2.0版本，用到的函数跟1.x版本还是有差别的，具体使用一个程序检验tensorflow等后期学到了，再做介绍吧。

如果出现如下情况表示安装不成功

扩展：
1.在安装模块的时候，pip install ×××与conda install ×××是一样的
2.用anaconda创建环境的好处是，安装一个模块可能需要其它模块的支持，它会把支持的模块也一块下载好，当我们再次创建一个环境时，如果需要的模块之前已经装过，直接连接所需要的模块，而不会重新再重新下载