4.MongoDB的查询
写在前面
在前面几篇中介绍过，MongoDB中的查询呢》是用find( )来进行查找数据的。即是: db.user.find( ) 。那么这一篇主要针对find( )做详细的深入。
- 使用find和findOne函数和查询条件来查询对应的数据。
- 使用$ 条件来查询实现范围、集合包含、不等式和其他查询。
- 使用 $where 字句
1.find( )和findOne( )
在MongoDB中查询用find( )就可以对数据进行查询。findOne( )是查询最近的一个文档。当然里面也可以带参数，这样查询就更有针对性了。
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C:\Documents and Settings\Administrator>E:
E:\>CD MongoDB
E:\MongoDB>mongo.exe
MongoDB shell version: 2.0.2
connecting to: test
> use php //使用php库
switched to db php
> db.blog.find() //使用find( )在blog集合中查找所有的文档，查询结果如下。
{ "_id" : ObjectId("4f0bc1245a5904bae2b767a8"), "title" : "wowowowo", "content"
: "hahahahah", "time" : ISODate("2012-01-10T03:38:45.515Z") }
{ "_id" : ObjectId("4f0bc11d5a5904bae2b767a7"), "title" : "wowowowo", "content"
: "hahahahah", "time" : ISODate("2012-01-10T03:38:45.515Z"), "comments" : "hao a
hao a " }
{ "_id" : ObjectId("4f0cf96bbc8c53013bb90682"), "title" : "okokok", "content" :
"123456", "time" : "2011023023", "comments" : "23224" }
> db.blog.findOne() //使用findOne( )查找最近的一条数据，而且格式很规范，很整齐。
{
"_id" : ObjectId("4f0bc1245a5904bae2b767a8"),
"title" : "wowowowo",
"content" : "hahahahah",
"time" : ISODate("2012-01-10T03:38:45.515Z")
}
> db.blog.find({"title":"wowowowo"}) //使用find()查找键为title，值为"wowowowo"的所有文档，结果如下。
{ "_id" : ObjectId("4f0bc1245a5904bae2b767a8"), "title" : "wowowowo", "content"
: "hahahahah", "time" : ISODate("2012-01-10T03:38:45.515Z") }
{ "_id" : ObjectId("4f0bc11d5a5904bae2b767a7"), "title" : "wowowowo", "content"
: "hahahahah", "time" : ISODate("2012-01-10T03:38:45.515Z"), "comments" : "hao a
hao a " }
> db.blog.findOne({"title":"wowowowo"}) //使用findOne()查找键为title，值为"wowowowo"的最近的一个文档。结果如下。
{
"_id" : ObjectId("4f0bc1245a5904bae2b767a8"),
"title" : "wowowowo",
"content" : "hahahahah",
"time" : ISODate("2012-01-10T03:38:45.515Z")
}
>
> db.blog.findOne({},{"title":1,"content":1}) //使用findOne（）的第二个参数，设定为1，查询结果只显示title和content,_id这个键总是被返回。
{
"_id" : ObjectId("4f0bc1245a5904bae2b767a8"),
"title" : "wowowowo",
"content" : "hahahahah"
}
> db.blog.findOne({},{"title":0,"content":0}) //设定为0，则查询结果不显示。等同于{"time":1}.
{
"_id" : ObjectId("4f0bc1245a5904bae2b767a8"),
"time" : ISODate("2012-01-10T03:38:45.515Z")
}
> db.blog.findOne({},{"title":0}) //不显示title
{
"_id" : ObjectId("4f0bc1245a5904bae2b767a8"),
"content" : "hahahahah",
"time" : ISODate("2012-01-10T03:38:45.515Z")
}
> db.blog.findOne({},{"time":0,"_id":0}) //也可以把_id也不显示。
{ "title" : "wowowowo", "content" : "hahahahah" }
> db.blog.findOne({},{"time":0,"_id":1}) //不能这样，错误！要么全是1.要么全是0 。
Fri Jan 13 10:43:34 uncaught exception: error {
"$err" : "You cannot currently mix including and excluding fields. Conta
ct us if this is an issue.",
"code" : 10053
}
>
2.查询条件
上面是简单的查询，要想复杂的查询，就必须要加上查询条件，比如and ,or ,取反啊等等。
1.查询条件
“$lt”、"$lte"、“$gt”、“$gte”就是比较操作符，相当于<、<=、>、>=。
> db.user.find({"age":{"$lt":30,"$gte":20}}) //查询20<=age<30的文档。
{ "_id" : ObjectId("4f0d057b081c6af197458524"), "age" : 22, "email" : [ "[email protected]
m", "[email protected]" ], "relationships" : { "friend" : 1000, "enemies" : 2 }, "sex" :
[ "nv", "nan", "no" ], "username" : "joe" }
>MongoDB中有两种方式查询OR。“$in”和“$nin” ，在这个范围内，不在这个范围内。
> db.user.find({"age":{"$in":[10,22,34]}}) //区间，用中括号[].切记。
{ "_id" : ObjectId("4f0d057b081c6af197458524"), "age" : 22, "email" : [ "[email protected]
m", "[email protected]" ], "relationships" : { "friend" : 1000, "enemies" : 2 }, "sex" :
[ "nv", "nan", "no" ], "username" : "joe" }
>$or 是或的另一种表达形式，也是主要的或，范围比较广，比较的复杂的或。
> db.blog.find({"$or":[{"title":"wowowowo"},{"content":"hao a hao a "}]}) //注意书写形式，[].
{ "_id" : ObjectId("4f0bc1245a5904bae2b767a8"), "title" : "wowowowo", "content"
: "hahahahah", "time" : ISODate("2012-01-10T03:38:45.515Z") }
{ "_id" : ObjectId("4f0bc11d5a5904bae2b767a7"), "title" : "wowowowo", "content"
: "hahahahah", "time" : ISODate("2012-01-10T03:38:45.515Z"), "comments" : "hao a
hao a " }
>
3.$where查询
在Mongo系统中，键/值对是很有表现力的查询方式，但是依然有些需求它无法表达，当其他方法都败下阵下来时，就轮到“$where”了。用它可以执行任意的javascript作为查询的一部分，这使得查询能做（几乎）任何事情。
最典型的例子是比较一个文档中两个键的值是否相等。先插入两个文档到新建的foo集合中去，现在想查找文档中两个键的值是相同的一个文档，怎么办？
> db.foo.insert({"apple":1,"banana":6,"peach":3})
> db.foo.insert({"apple":1,"spinach":4,"watermelon":4})> db.foo.find({"$where":function(){ //写一个函数，注意格式。
... for (var current in this){
... for(var other in this){
... if(current != other && this[current] == this[other]){
... return true;
... }
... }
... }
... return false;
... }}); //函数结束。输出结果。
{ "_id" : ObjectId("4f13cf7cae966b8ccbff69f2"), "apple" : 1, "spinach" : 4, "wat
ermelon" : 4 }
>3.查询的几个限制limit ,skip,sort。
在mysql中也有limit表示限制查询的数量，用order by * (desc)来表示升序降序。在MongoDB中也用limit( )条件表示限制查询的数量。用sort( )来用查询结果中的一个键来排序。skip( )表示跳过多少个，再来查询结果。
> db.blog.find().limit(1) //使用limit( )只显示一个结果出来。
{ "_id" : ObjectId("4f0bc1245a5904bae2b767a8"), "title" : "wowowowo", "content"
: "hahahahah", "time" : ISODate("2012-01-10T03:38:45.515Z") }
>> db.blog.find().skip(2) //表示跳过前往2个。再查询所有。
{ "_id" : ObjectId("4f0cf96bbc8c53013bb90682"), "title" : "okokok", "content" :
"123456", "time" : "2011023023", "comments" : "23224" }
>
> db.blog.find().sort({time:1,comments:-1}) //安装time的升序，comments的降序排列查询结果。1表升序，-1表降序。
{ "_id" : ObjectId("4f0cf96bbc8c53013bb90682"), "title" : "okokok", "content" :
"123456", "time" : "2011023023", "comments" : "23224" }
{ "_id" : ObjectId("4f0bc11d5a5904bae2b767a7"), "title" : "wowowowo", "content"
: "hahahahah", "time" : ISODate("2012-01-10T03:38:45.515Z"), "comments" : "hao a
hao a " }
{ "_id" : ObjectId("4f0bc1245a5904bae2b767a8"), "title" : "wowowowo", "content"
: "hahahahah", "time" : ISODate("2012-01-10T03:38:45.515Z") }
>也可以把这几个组合起来，对于分页来讲非常有用。
比如：你有个商店，有人想搜索MP3，若是想每页返回50个结果，而且是按价格从高到低排序，可以这样写：
>db.stock.find({"name":"mp3"}).limit(50).sort("price":-1);
>db.stock.find({"name":"mp3"}).limit(50).skip(50).sort({"price":-1});