ubantu16.04下caffe-cpu版本的安装与测试

首先附上官网的安装链接：http://caffe.berkeleyvision.org/install_apt.html

环境说明：我的系统版本为  ubantu16.04 ，只使用CPU

一、安装相关依赖包

sudo apt-get install -y libatlas-base-dev libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libboost-all-dev libhdf5-serial-dev libgflags-dev libgoogle-glog-dev liblmdb-dev protobuf-compiler

sudo apt-get install -y python-numpy python-scipy python-matplotlib python-sklearn python-skimage python-h5py python-protobuf python-leveldb python-networkx python-nose python-pandas python-gflags Cython ipython
二、下载caffe-master

 

git clone https://github.com/BVLC/caffe.git

如果网速比较慢，也可以自己去github上下载，然后解压即可，记得解压后讲caffe-master重命名为caffe。

unzip caffe-master.zip
mv caffe-master caffe

三、安装opencv

参考我的另外一篇博客

四.安装caffe

cd ~/caffe
cp Makefile.config.example Makefile.config
mkdir build

cd build

cmake -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release -DCPU_ONLY=ON -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local ..

sudo make install

export LD_LIBRARY_PATH=[caffe_path]/build/install/lib:${LD_LIBRARY_PATH}

在mkdir build之前，编辑一下配置文件，将CUP_ONLY=1前面的#删掉，然后保存，执行后面的过程。然后静静的等着他安装玩就可以了。到此caffe安装完毕。 

五、测试

make test
make runtest

最后在python里导入测试