Pyecharts数据可视化学习笔记（附代码）

PyEcharts学习笔记#

参考PyEcharts 官网，对常用的可视化图形进行了整理，包括柱形图，线柱图，饼图，漏斗图，地理信息图，动态3D展示图等。

附几张展示图：
柱形图

线柱图

3D展示

地理信息图

漏斗图

热度图

饼图

The practice coding of learning PyEcharts

整理的可视化画图，中文网址：http://pyecharts.org/#/

github网址：https://github.com/LeronQ/PyEcharts

主要包括常用和将来做数据展示可能要到的一些图。

下面的序号表示在ipnb文件中的画图顺序，方便查找

备注1：

• 全球国家地图: echarts-countries-pypkg (1.9MB)

• 中国省级地图: echarts-china-provinces-pypkg (730KB)

• 中国市级地图: echarts-china-cities-pypkg (3.8MB

用pip命令安装上述地图：

• pip install echarts-countries-pypkg
• pip install echarts-china-provinces-pypkg
• pip install echarts-china-cities-pypkg

备注2：

• 代码中的.render()表示生成一个HTML的网页，为了直观地在jupyterNotebook下展示，将该行代码注释掉了，如果需要，可以去掉注释。

2：在jupyter notebook中的示例，序号表示顺序，为了快速查找

1. 最基本的柱形图
2. 多次显示图标
3. 使用Numpy 和Pandas 的简单示例
4. 线柱图
5. 柱状图数据堆叠示例
6. 使用标记点和标记线
7. 交换XY轴
8. X轴滚动效果
9. 坐标轴旋转示例
10. 瀑布图示例
11. Bar3D（3D 柱状图）
12. 箱图
13. EffectScatter（带有涟漪特效动画的散点图）
14. 漏斗图
15. 仪表盘
16. Geo（地理坐标系）
17. Graph（关系图）用于展现节点以及节点之间的关系数据
18. 热度图
19. K线图
20. Pie饼图
21. Radar雷达图
22. 散点图
23. 3D散点图
24. 3D曲面图
25. WordCloud（词云图）