ubuntu 14.04LTS下源码编译安装TensorFlow0.8-No GPU

1，下载源代码

 git clone --recurse-submodules https://github.com/tensorflow/tensorflow

2,安装goolge构建工程工具Bazel

  系统环境：Ubuntu Linux 14.04 LTS

 Java JDK8或者更新

   1)安装JDK8

   sudo apt-get update

   sudo apt-get install oracle-java8-installer

   2)安装需要的包

    sudo apt-get install pkg-config zip g++ zlib1g-dev unzip

注意zlib1g-dev 这里的第5个是数字1，而不是字母l

3)下载Bazel,需要选择适合自己系统的Bazel下载。点击这里

4）安装Bazel

 $chmod +x bazel-0.2.3-installer-linux-x86_64.sh

 $./bazel-0.2.3-installer-linux-x86_64.sh --user

5)设置环境变量

   export PATH=$PATH:$HOME/bin

   HOME:用户名目录，比如/home/xiaoming

3,安装其他依赖项（在用户目录下安装，即/home/xiaoming/

sudo apt-get install python-numpy swig python-dev

sudo apt-get install python-virtualenv

virtualenv tensorflow

4,在tensorflow第一级目录下使用pip编译并安装

bazel build -c opt tensorflow/tools/pip_package:build_pip_package

mkdir /tmp/tensorflow_pkg

bazel-bin/tensorflow/tools/pip_package/build_pip_package /tmp/tensorflow_pkg

5,回到用户目录下执行

 . tensorflow/bin/activate   

  pip install /tmp/tensorflow_pkg/tensorflow-0.8.0-cp27-none-linux_x86_64.whl

     下划线部分可能会有不同

6，可以运行tensorflow的例子了

$ python
...
>>> import tensorflow as tf
>>> hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
>>> sess = tf.Session()
>>> print(sess.run(hello))
Hello, TensorFlow!
>>> a = tf.constant(10)
>>> b = tf.constant(32)
>>> print(sess.run(a + b))
42
>>>

运行时，必须是激活状态，即 执行. tensorflow/bin/activate。

命令行形式：（tensorflow)用户名@-pc：~$

退出时，可以执行$ deactivate