mongodb集群搭建

集群方式有三种：Replica Set、Sharding、Master-Slaver三种方式

常用的主要是副本集和主从模式，主从模式比较好理解，即一个master和一个slave节点，master节点负责读写，slave在master宕机的时候可以提供读服务，当然也可以通过配置参数实现在访问量高的时候让slave节点也提供读服务；

而副本集模式比较特殊，但这种模式也是比较稳定，可靠，同时在一定的情况下能够实现自动容错的机制，它主要包括如下几部分，

Mongodb(M)表示主节点，Mongodb(S)表示备节点，Mongodb(A)表示仲裁节点。主备节点存储数据，仲裁节点不存储数据。客户端同时连接主节点与备节点，不连接仲裁节点。

默认设置下，主节点提供所有增删查改服务，备节点不提供任何服务。但是可以通过设置使备节点提供查询服务，这样就可以减少主节点的压力，当客户端进行数据查询时，请求自动转到备节点上。这个设置叫做Read Preference Modes，同时Java客户端提供了简单的配置方式，可以不必直接对数据库进行操作。

仲裁节点是一种特殊的节点，它本身并不存储数据，主要的作用是决定哪一个备节点在主节点挂掉之后提升为主节点，所以客户端不需要连接此节点。这里虽然只有一个备节点，但是仍然需要一个仲裁节点来提升备节点级别。

相信大家看到这里是不是可以联想到redis的一种集群模式，即哨兵模式跟这个原理很像，确实如此，仲裁节点就像是一个哨兵，当监听到其它的某个节点挂了，会重新选择某个节点提升为主节点继续对外提供读写服务，从而保障集群的高可用性，减少人工干预；

下面我们在三台虚拟机上模式搭建一下mongodb的这种副本集模式的集群；

1、环境准备，我这里提前准备好了三台虚拟机，

192.168.111.134
192.168.9.147
192.168.111.133

2、上传mongodb的安装包
我这里放在 /usr/local 目录下， tar -zxvf mongodb-linux-x86_64-4.0.9.tgz

3、为使用方便，将解压后的文件命名为mongodb
mv mongodb-linux-x86_64-4.0.9 mongodb

4、创建相关目录

mkdir data
mkdir logs
mkdir conf
cd logs
touch master.log
cd conf
touch mongodb.conf

5、创建配置文件
进入conf目录，创建mongodb.conf，并编辑，

6、以上是在主节点做的操作，在另外的两个节点上做同样的配置即可，只需要修改端口号和相应的目录文件地址，下面帖上配置文件，

#master配置
dbpath=/usr/local/mongodb/data
logpath=/usr/local/mongodb/logs/master.log
logappend=true
bind_ip=192.168.111.133
port=27017
fork=true
noprealloc=true
replSet=test

#slave配置
dbpath=/usr/local/mongodb/data
logpath=/usr/local/mongodb/logs/slave.log
logappend=true
bind_ip=192.168.9.147
port=27017
fork=true
noprealloc=true
replSet=test

#仲裁节点配置
dbpath=/usr/local/mongodb/data
logpath=/usr/local/mongodb/logs/arbite.log
logappend=true
bind_ip=192.168.111.134
port=27018
fork=true
noprealloc=true
replSet=test

其实里面的配置还有很多，大家可以参考相关资料完善其中的配置，这里是基本的配置保证集群能够正常启动

7、做完了上述的配置基本上就可以了，下面我们就来启动集群，
进入三个节点的bin目录下，执行，看到如下信息就表示启动成功了，三个节点做同样的启动操作，

/usr/local/mongodb/bin/mongod -f /usr/local/mongodb/conf/mongodb.conf

8.配置主、备、仲裁节点
#连接到节点
./mongo 192.168.111.133:27017

忽略启动的警告信息，没有报错就是连接上了客户端，

初始化并建立三个节点之间的信息，使用如下命令，大家修改为自己机器的IP
cfg={ _id:“test”, members:[ {_id:0,host:‘192.168.111.133:27017’,priority:2}, {_id:1,host:‘192.168.9.147:27017’,priority:1}, {_id:2,host:‘192.168.111.134:27018’,arbiterOnly:true}] };

可以看到，各个节点的基本信息已经展示出来了，接着执行，
rs.initiate(cfg);

最后，执行rs.status();查看集群的状态，

{
	"set" : "test",
	"date" : ISODate("2019-06-17T01:34:05.135Z"),
	"myState" : 2,
	"term" : NumberLong(0),
	"syncingTo" : "",
	"syncSourceHost" : "",
	"syncSourceId" : -1,
	"heartbeatIntervalMillis" : NumberLong(2000),
	"optimes" : {
		"lastCommittedOpTime" : {
			"ts" : Timestamp(0, 0),
			"t" : NumberLong(-1)
		},
		"appliedOpTime" : {
			"ts" : Timestamp(1560735223, 1),
			"t" : NumberLong(-1)
		},
		"durableOpTime" : {
			"ts" : Timestamp(1560735223, 1),
			"t" : NumberLong(-1)
		}
	},
	"lastStableCheckpointTimestamp" : Timestamp(0, 0),
	"members" : [
		{
			"_id" : 0,
			"name" : "192.168.111.133:27017",
			"health" : 1,
			"state" : 2,
			"stateStr" : "SECONDARY",
			"uptime" : 169,
			"optime" : {
				"ts" : Timestamp(1560735223, 1),
				"t" : NumberLong(-1)
			},
			"optimeDate" : ISODate("2019-06-17T01:33:43Z"),
			"syncingTo" : "",
			"syncSourceHost" : "",
			"syncSourceId" : -1,
			"infoMessage" : "could not find member to sync from",
			"configVersion" : 1,
			"self" : true,
			"lastHeartbeatMessage" : ""
		},
		{
			"_id" : 1,
			"name" : "192.168.9.147:27017",
			"health" : 1,
			"state" : 0,
			"stateStr" : "STARTUP",
			"uptime" : 21,
			"optime" : {
				"ts" : Timestamp(0, 0),
				"t" : NumberLong(-1)
			},
			"optimeDurable" : {
				"ts" : Timestamp(0, 0),
				"t" : NumberLong(-1)
			},
			"optimeDate" : ISODate("1970-01-01T00:00:00Z"),
			"optimeDurableDate" : ISODate("1970-01-01T00:00:00Z"),
			"lastHeartbeat" : ISODate("2019-06-17T01:34:04.957Z"),
			"lastHeartbeatRecv" : ISODate("1970-01-01T00:00:00Z"),
			"pingMs" : NumberLong(5),
			"lastHeartbeatMessage" : "",
			"syncingTo" : "",
			"syncSourceHost" : "",
			"syncSourceId" : -1,
			"infoMessage" : "",
			"configVersion" : -2
		},
		{
			"_id" : 2,
			"name" : "192.168.111.134:27018",
			"health" : 1,
			"state" : 0,
			"stateStr" : "STARTUP",
			"uptime" : 21,
			"lastHeartbeat" : ISODate("2019-06-17T01:34:04.794Z"),
			"lastHeartbeatRecv" : ISODate("1970-01-01T00:00:00Z"),
			"pingMs" : NumberLong(4),
			"lastHeartbeatMessage" : "",
			"syncingTo" : "",
			"syncSourceHost" : "",
			"syncSourceId" : -1,
			"infoMessage" : "",
			"configVersion" : -2
		}
	],
	"ok" : 1,
	"operationTime" : Timestamp(1560735223, 1),
	"$clusterTime" : {
		"clusterTime" : Timestamp(1560735223, 1),
		"signature" : {
			"hash" : BinData(0,"AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA="),
			"keyId" : NumberLong(0)
		}
	}
}

各个节点的状态比如节点的健康状况，是否主节点等都可以清楚的看出来

到这里，mongodb的分片集群模式就搭建完毕，最后谢谢观看！